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《電力大數(shù)據(jù)》引發(fā)技術(shù)變革的電力大數(shù)據(jù)

2018-05-15 17:46:53 大云網(wǎng)  點擊量: 評論 (0)
大數(shù)據(jù)技術(shù)在電網(wǎng)中的應(yīng)用,突破了傳統(tǒng)技術(shù)的瓶頸,帶來了巨大的技術(shù)變革。大數(shù)據(jù)依靠集群的力量對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理,根據(jù)數(shù)據(jù)量的不同,可以適時調(diào)整集群的規(guī)模。

第三章  引發(fā)技術(shù)變革的電力大數(shù)據(jù)


隨著信息化建設(shè)的不斷推進(jìn),電力公司在日常生產(chǎn)、經(jīng)營和管理中會產(chǎn)生各式各樣大規(guī)模的數(shù)據(jù)信息,這些數(shù)據(jù)體量大,通常規(guī)模能夠達(dá)到量級;時效強,很多數(shù)據(jù)為實時采集數(shù)據(jù),需要進(jìn)行實時的分析處理;種類多,不光有數(shù)值信息,還有很多文字、圖片、音頻、視頻等各種類型的數(shù)據(jù)信息。對于如此規(guī)模龐大、時效性強、種類繁多的數(shù)據(jù)信息,傳統(tǒng)技術(shù)出現(xiàn)了瓶頸,這其中主要面臨著兩方面的問題:一是由于數(shù)據(jù)規(guī)模大,時效性要求高,傳統(tǒng)技術(shù)處理此種龐大規(guī)模的數(shù)據(jù)尚且乏力,更不用考慮數(shù)據(jù)處理的時效性;二是由于數(shù)據(jù)類型多樣,傳統(tǒng)技術(shù)對諸如圖片、視頻等半結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理能力明顯不足。


大數(shù)據(jù)技術(shù)在電網(wǎng)中的應(yīng)用,突破了傳統(tǒng)技術(shù)的瓶頸,帶來了巨大的技術(shù)變革。大數(shù)據(jù)依靠集群的力量對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理,根據(jù)數(shù)據(jù)量的不同,可以適時調(diào)整集群的規(guī)模。如果集群的規(guī)模不足以支持當(dāng)前龐大的數(shù)據(jù)量,我們只需要進(jìn)行簡單的操作即可擴大集群規(guī)模。隨著數(shù)據(jù)處理場景多樣性的需要,開發(fā)人員專門研發(fā)出針對流數(shù)據(jù)的處理方式,有效地解決了實時數(shù)據(jù)的處理問題。對于一些體量巨大的流數(shù)據(jù),甚至無需對數(shù)據(jù)進(jìn)行保存,直接導(dǎo)入數(shù)據(jù)計算分析引擎,即可完成數(shù)據(jù)的處理分析工作。針對半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),大數(shù)據(jù)技術(shù)也提供了相應(yīng)的解決思路,對應(yīng)有自然語言處理、文本挖掘,圖像識別等更加先進(jìn)的技術(shù),支撐對這類數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理工作。可以看出,針對傳統(tǒng)技術(shù)的缺陷,大數(shù)據(jù)技術(shù)提供了更加切實有效的解決方法,幫助我們充分挖掘數(shù)據(jù)中蘊藏的價值,更好地服務(wù)電網(wǎng)的方方面面。本章3.1、3.2節(jié)將從技術(shù)的角度, 結(jié)合電網(wǎng)公司幾個應(yīng)用實例幫助讀者了解大數(shù)據(jù)技術(shù)給電網(wǎng)帶來的巨大變革。
 

 

書名:電力大數(shù)據(jù):能源互聯(lián)網(wǎng)時代的電力企業(yè)轉(zhuǎn)型與價值創(chuàng)造

ISBN:978-7-111-51693-4

作者:賴征田

出版日期:2016-01

出版社:機械工業(yè)出版社

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責(zé)任編輯:繼電保護(hù)

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