售電公司如何合理控制電量偏差？
一說到偏差，尤其是廣東省的售電公司，內(nèi)心幾乎都是崩潰的。每月±2%的偏差考核，超過此范圍就要承擔雙倍競價價差的偏差扣罰。其慘烈程度，看看前幾月的考核結(jié)果就知道了。廣東4月交易結(jié)算：考核費用0 39億
一說到偏差，尤其是廣東省的售電公司，內(nèi)心幾乎都是崩潰的。
每月±2%的偏差考核，超過此范圍就要承擔雙倍競價價差的偏差扣罰。其慘烈程度，看看前幾月的考核結(jié)果就知道了。
廣東4月交易結(jié)算：考核費用0.39億元，總體偏差率-0.54%!
廣東3月交易結(jié)算：共產(chǎn)生考核電費1.17億元!
廣東2月交易結(jié)算：廣州售電公司電量最多，深圳獲利最大!
曾經(jīng)也有不少專家建議，應(yīng)該按照國際平均水平±5%偏差進行考核，認為±2%的偏差不合理，然而主管部門不采納，最終也是無濟于事。
既然規(guī)則暫時無法更改，售電公司能做的，只能是盡力去適應(yīng)這個規(guī)則，嚴格控制電量偏差。
如果單純依賴客戶每個月上報的一個干巴巴的電量預測數(shù)據(jù)，進行簡單匯總之后申報，基本上可以想象得到，這類售電公司被扣罰的慘狀。
畢竟，能夠依靠大量的客戶和大量的用電量，互相抵消客戶之前的偏差，來平衡總體偏差率，這類大型售電公司只是少數(shù)。
☆ 那么究竟該如何控制偏差呢?
螢火蟲結(jié)合自身的實際操作經(jīng)驗，總結(jié)了以下幾點：
1、分析歷史數(shù)據(jù)。
在預測電量時，歷史同期數(shù)據(jù)具有相當大的借鑒意義。這一點大家都懂，“以史為鑒”準沒錯兒。
2、了解客戶生產(chǎn)動態(tài)。
保持跟客戶的良好溝通，才能及時掌握客戶生產(chǎn)動態(tài)，規(guī)避一些可控的風險。
客戶訂單增長情況、是否有新增設(shè)備、是否有生產(chǎn)線調(diào)整、是否計劃設(shè)備檢修等等，這些往往對于用電量波動有著極大的影響。
如果跟客戶關(guān)系比較好的話，就可以隨時向客戶了解以上信息，以便及時調(diào)整月度競價申報電量;
當然，緊急情況下，也可以通過與客戶協(xié)商設(shè)備檢修時間、客戶工廠調(diào)休時間等幫助控制總體用電量，這就需要跟客戶保持非常過硬的關(guān)系了，利益許諾也是不可避免的。
3、考慮客觀因素。
天氣、溫度、季節(jié)變化以及節(jié)假日對用電量的影響是不容忽視的。
不同的客戶對環(huán)境的敏感度是有許多差異的。比如天氣變熱時，空調(diào)的使用率會巨幅增加，商業(yè)用戶的用電量會大大提升;年關(guān)時段，某些行業(yè)的產(chǎn)能達到高峰期，用電量也增加。
了解天氣變化、溫濕度變化及季節(jié)變化對客戶生產(chǎn)需求的影響，是很有必要的，以便及時做出決策。
至于節(jié)假日，它對用電量的影響是毋庸置疑的，在此不多加贅述。
4、研究宏觀經(jīng)濟及行業(yè)的發(fā)展情況。
GDP的增長率往往跟電力消耗情況有著較高程度的正相關(guān)，對比國家能源局公布的每月全社會用電量即可略窺一二。
行業(yè)總體的發(fā)展趨勢是否景氣，也對總體用電情況會有影響。通過分析客戶所處的行業(yè)，結(jié)合客戶自身的實際發(fā)展情況，可作為預測企業(yè)下一年度用電量的依據(jù)之一。
5、建立大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)。
目前最基礎(chǔ)的手段是給每一位用戶免費安裝智能電表和數(shù)據(jù)采集器，通過專業(yè)的能源管理云平臺，分析實時用電數(shù)據(jù)及歷史用電報表，實現(xiàn)數(shù)據(jù)分析與預測功能。
但是以上這種方式僅僅是最初級的數(shù)據(jù)搜集和分析，還遠遠達不到大數(shù)據(jù)分析的功能。
如果能夠建立一個完善的用電數(shù)據(jù)庫，將所有的影響因素都用某種算法體現(xiàn)，疊加各種算法，那么都可以在系統(tǒng)中相對精確地計算出用戶在任一時段的用電量。
責任編輯：電小二
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