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采用金融工具控制電力市場(chǎng)中長(zhǎng)期金融風(fēng)險(xiǎn)(三)

2018-04-23 15:57:05 電力市場(chǎng)觀察  點(diǎn)擊量: 評(píng)論 (0)
1.4考慮差價(jià)合約的電力市場(chǎng)金融風(fēng)險(xiǎn)分析(采用歷史模擬法)1.4.1計(jì)算模型為簡(jiǎn)化分析起見,本節(jié)將以電力公司的毛利潤(rùn)作為主要分析對(duì)象,如要...

1.4考慮差價(jià)合約的電力市場(chǎng)金融風(fēng)險(xiǎn)分析(采用歷史模擬法)

1.4.1計(jì)算模型

為簡(jiǎn)化分析起見,本節(jié)將以電力公司的毛利潤(rùn)作為主要分析對(duì)象,如要進(jìn)一步分析電力公司的凈利潤(rùn),可以在毛利潤(rùn)的基礎(chǔ)上進(jìn)一步減去電力公司的許多其他支出費(fèi)用,如運(yùn)行費(fèi)用、稅收等項(xiàng)支出,但這并不影響本文的主要分析結(jié)果。

浙江省電力市場(chǎng)中,浙江省電力公司起到了一個(gè)單一購買者的作用,它的購電來源主要包括三部分:電力市場(chǎng)內(nèi)的競(jìng)價(jià)機(jī)組、華東售電、市場(chǎng)外的非競(jìng)價(jià)機(jī)組。競(jìng)價(jià)機(jī)組的購電電價(jià)由市場(chǎng)清除電價(jià)Pt決定;而華東售電和非競(jìng)價(jià)機(jī)組的購電價(jià)格由省電力公司與對(duì)方商定后,以合同形式按某一確定的價(jià)格P2購買。電力公司從電力市場(chǎng)購買電能,然后再把所有電量以國家規(guī)定的價(jià)格約595元/MWh統(tǒng)一向所有用戶們售電。在忽略網(wǎng)絡(luò)損耗的情況下,可以得到電力公司的毛利潤(rùn)h為:

Pt—Pi•Qi—P2•Q2(18.11)

其中:h為電力公司的售電價(jià)格,目前浙江省對(duì)工業(yè)、商業(yè)和居民用戶采用了不同的電價(jià),將各種電價(jià)進(jìn)行平均后得到的總體平均電價(jià)為595元/MWh,在本文計(jì)算中統(tǒng)一取售電價(jià)格為595元/MWh;

Qi—電力公司通過電力市場(chǎng)購入的總電量,也等于售電量;

Pi—競(jìng)價(jià)機(jī)組部分電量的市場(chǎng)清除電價(jià)(按電量加權(quán)平均計(jì)算得到—電力公司通過電力市場(chǎng)購入的競(jìng)價(jià)部分的電量;

P2—非競(jìng)價(jià)機(jī)組和華東售電部分電量的平均電價(jià),一般是每年商定一次,因此可以認(rèn)為是固定值,這里近似取為400元/MWh;

Q2一通過非競(jìng)價(jià)機(jī)組和華東售電部分購人的總電量。

而且公式(18.11)中的參數(shù)有這樣的關(guān)系:

Q=Qi+Q2(18.12)

考慮目前的短期負(fù)荷的精度較高,上面公式(18.11)中的總用電量Q可以通過負(fù)荷預(yù)測(cè)得到。由于該預(yù)測(cè)值與次日的實(shí)際用電量不會(huì)相差太大(一般不大于5%,通常在1%?3%),故公式中的總用電量可以用預(yù)測(cè)值Q。來表示,設(shè)為一固定值。故公式(18.12)表達(dá)為:

Qo=Qi+Q2(18.13)

上式中Q2由省電力調(diào)度中心統(tǒng)一安排,為某一固定值,于是購入的競(jìng)價(jià)機(jī)組部分電量a也是一固定值。通過華東售電和非競(jìng)價(jià)機(jī)組購入的兩部分電量,其價(jià)格和電量都是固定的,所以它們對(duì)于利潤(rùn)的影響作用是相同的。在這里可以將它們合并,均看成通過市場(chǎng)外部購入的電量,其購電總量為Q2,其購電平均價(jià)格近似取400元/MWh。故(18.11)式又可表達(dá)為:

Pr=595•Qo-Pi•Qt-400•Q2(18.14)

由此可以看出,毛利潤(rùn)A和競(jìng)價(jià)機(jī)組市場(chǎng)清除電價(jià)R成線性關(guān)系,組合廠中只有一個(gè)市場(chǎng)因子—清除電價(jià)A。

顯然,由公式(18.14)可見,毛利潤(rùn)主要取決于電價(jià)P的波動(dòng),這與金融資產(chǎn)股票主要取決于股票價(jià)格的波動(dòng)基本相同。由此可以采用VaR方法通過公式(18.14)來對(duì)電力公司的毛利潤(rùn)的價(jià)格風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行分析。

下面給出電價(jià)波動(dòng)和毛利潤(rùn)波動(dòng)的關(guān)系:

APr=Pi—Pic(18.15)

根據(jù)歷史模擬法的基本原理和公式(18.14),可得:

APr=[595•Q〇—(Pi+API)•Qi—400•Q2]—[595•Q〇—Pi•Q]—400•Q2](18.16)

這樣,由以上的分析知Q為一固定值,電價(jià)的波動(dòng)和毛利潤(rùn)的波動(dòng)一一對(duì)應(yīng),而且電價(jià)A波動(dòng)的排序和毛利潤(rùn)波動(dòng)排序次序剛好相反,例如電價(jià)波動(dòng)的最大值(假設(shè)為正)恰好對(duì)應(yīng)著毛利潤(rùn)波動(dòng)的最小值(負(fù)值),所以可用電價(jià)Pi的波動(dòng)值通過公式(18.16)計(jì)算毛利潤(rùn)的價(jià)值變化(損益),將此損益從最小到最大排序得到損益分布,通過給定置信度下的分位數(shù)求出VaR。如對(duì)于有500個(gè)可能損益情況,95%的置信度對(duì)應(yīng)的分位數(shù)為組合的第25個(gè)最嚴(yán)重的損益值。

1.4.2差價(jià)合約引入前后市場(chǎng)金融風(fēng)險(xiǎn)的實(shí)證分析

本文將以浙江電力市場(chǎng)為例,對(duì)其引人差價(jià)合約前后的市場(chǎng)金融風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行實(shí)證分析。

選擇2001年5月8日至2002年9月21日為考查時(shí)期,則9月22日為下一個(gè)考查日,9月22日?9月28日為下一個(gè)考察周。

1.電價(jià)波動(dòng)和毛利潤(rùn)的日VaR值計(jì)算

選取2001年5月8日?2002年9月21日共501個(gè)交易日為電力市場(chǎng)的日歷史樣本區(qū)間(如圖18.2所示,縱坐標(biāo)為市場(chǎng)清除電價(jià),其單位是:元/MWh),則可以得到500個(gè)日平均電價(jià)波動(dòng)值(指相鄰兩個(gè)交易日的日平均電價(jià)之差值)。將這些電價(jià)波動(dòng)值從大到小排序,可以得到5%處的波動(dòng)值為APU(9.21)=150.46元/MWh,由歷史樣本可知2002年9月21日的日平均電價(jià)P„9.21)=132.44元/MWh,預(yù)測(cè)9月22日競(jìng)價(jià)機(jī)組部分購電量為110214.8MWh,總購電量Q。=213698.3MWh,于是Qi=103483.5MWh。

由此,在不考慮期貨合約的情況下電力公司毛利潤(rùn)(競(jìng)價(jià)部分)在95%置信度下的日VaR為:

負(fù)值表示風(fēng)險(xiǎn)損失是16582918元;

根據(jù)公式(18.14),

Pr=595•Q〇—Pi•Q,—400•Q2

=595X213698.3—(132.44+150.46)X110214.8—400X103483.5

=54577201

因此,不考慮期貨合約時(shí),在95%置信度下,電力公司9月22日從電力市場(chǎng)購電部分電量所實(shí)現(xiàn)的毛利潤(rùn)應(yīng)不低于54577201元。

采用金融工具控制電力市場(chǎng)中長(zhǎng)期金融風(fēng)險(xiǎn)(三)

圖18.22001-5-8?2002-9-21共501天的清除電價(jià)

如果考慮期貨合約后,則電力公司在95%置信度下的日VaR為:

△Pr=48660967元

因此,考慮期貨合約后,在95%置信度下,電力公司9月22日從電力市場(chǎng)購電部分電量所實(shí)現(xiàn)的毛利潤(rùn)應(yīng)不低于48660967元。

為什么在上述計(jì)算中考慮期貨合約后電力公司所實(shí)現(xiàn)的毛利潤(rùn)反而降低了呢?這是因?yàn)樵谠撎斓挠?jì)算條件下,在95%置信度下2002年9月22日可能達(dá)到的最高電價(jià)小于合約電價(jià),即:iVm+A/VmCP。,而合約電價(jià)是電力公司要付給發(fā)電商的,因此導(dǎo)致了電力公司毛利潤(rùn)的下降;相反地,若在的情況下,毛利潤(rùn)就會(huì)上升。

由此可以得到在95%置信度下的電價(jià)波動(dòng)和毛利潤(rùn)的日VaR值如表18.1所示,相類似的,我們還可以求取在其他置信度下的電價(jià)波動(dòng)和毛利潤(rùn)的日VaR值,如表18.1所示。

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同理,考慮期貨合約后在不同置信度下電價(jià)波動(dòng)和毛利潤(rùn)的日VaR值如表18.2所示。

表18.2考慮期貨合約時(shí)不同置信度下的電價(jià)波動(dòng)和日VaR

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比較表18.1、18.2,我們發(fā)現(xiàn)引入期貨合約后可以明顯減少利潤(rùn)波動(dòng)和市場(chǎng)金融風(fēng)險(xiǎn)。

2.電價(jià)波動(dòng)和毛利潤(rùn)的周VaR值計(jì)算

與日VaR計(jì)算相類似,選取2001年5月12日一2002年9月21日共71個(gè)交易周為電力市場(chǎng)的周歷史樣本區(qū)間,則可以得到70個(gè)周平均電價(jià)波動(dòng)值。計(jì)算結(jié)果如表18.3所示。

表18.3未考慮期貨合約時(shí)的周電價(jià)波動(dòng)和周VaR

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同理,考慮期貨合約后的不同置信度下的電價(jià)波動(dòng)和毛利潤(rùn)及其周VaR值如表18.4所示。 

表18.4考慮了期貨合約時(shí)的周電價(jià)波動(dòng)和周VaR

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比較表18.3和表18.4的結(jié)果可以發(fā)現(xiàn),與日VaR的計(jì)算相類似,考慮期貨合約后周利潤(rùn)波動(dòng)和市場(chǎng)金融風(fēng)險(xiǎn)也減少了很多。

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