郎永淳提到，鋼鐵行業是能源和資源的消耗大戶，怎樣避免市場化無序行為，避免粗放式的生產以及資源和能源的浪費，讓生產能夠更加的精準、高效？同時，鋼鐵生產企業如何打造成為綠色的清潔的企業、建設環境友好型企業？找鋼網作為目前中國最大的鋼鐵零售商，在數據的推動、在供應鏈的服務優化上有一些心得體會可以分享。

　　“大數據可以讓我們做哪些工作？尤其在鋼鐵的生產企業和流通的過程當中，能夠做到什么樣的具體推動？”郎永淳在現場拋出問題并作出解答，大數據可以分為來自于內部的數據和外部的數據，外部的數據來自于社交、合作伙伴、電商以及宏觀的經濟數據等等，而內部的數據在于運營、客戶、產品設計、研發、生產以及相關的機器設備等等。那么，數據賦能制造業的全流程目前能做什么？就是通過對消費者數據的分析，讓我們的生產有科學的決策，讓流程進一步優化，讓供應鏈的管理也得到進一步的提升。“重要的一點在于我們能夠快速地響應市場需求，做到定向的營銷和柔性化的生產，讓產品更加精準，庫存進一步降低。”郎永淳說。

　　郎永淳表示，數據驅動有效促進鋼廠生產轉型升級，極大提高對市場的敏銳度。今年，鋼價一路上揚，綜合性鋼廠能力的生產也在及時調整，當市場對螺紋鋼的需求非常巨大的量提升的時候，并且價格也在提升的時候，我們把這些前沿性的趨勢性數據傳達到鋼廠，鋼廠進行結構性的生產，由原來全品類的生產迅速調整到單品類的加量生產，在螺紋鋼、熱卷幾個品類之間進行切換。他還提到已經上線的找鋼指數4.0產品，首次用機器生成而不是用人工采集數據。“這種機器自動生成每5分鐘更新一次的數據，讓我們對于市場的把握更加的精準。”他說。

　　“找鋼指數”的實時價格和今日成交數據也讓生產企業以及終端客戶對于價格有了一個趨勢性的判斷。郎永淳在論壇上談到兩個案例：第一，以銷定產。“找鋼指數”告訴生產企業當前交易數據、庫存大概是多少，以及客戶的采購數據來顯示近期市場的需求走勢。第二，大數據反向驅動鋼廠柔性生產。主要針對一些終端小客戶，通過一個大的互聯網的流通渠道、流通平臺，可以反向來進行一個產品的定制。

　　如今，人工智能正在進一步崛起，未來利用大數據的技術、大數據的生產能力、服務能力以及人工智能技術的進一步滲透，通過渠道進一步的拓展，尤其是在供應鏈的服務優化方面，找鋼網將做好進一步的工作。郎永淳提到，把握好當下的市場發展趨勢，利用大數據的技術，利用人工智能的技術以及利用B2B供應鏈優化管理的服務，來服務于鋼鐵的生產企業，使其能夠更積極響應市場需求，用柔性化的生產來完成自己的結構升級；用自己的結構升級和綠色環保的追求，建立一個良幣驅逐劣幣的市場，實現資源消耗、能源消耗的進一步降低，從而建立一個綠色、清潔和環境友好型的社會。

　　據悉，2016年找鋼網實現銷售收入300多億元，成為國內第一家全面盈利的鋼鐵電商。找鋼網作為中國互聯網B2B鋼鐵電商領導企業，極大地提高了鋼鐵交易的效率、透明度，順應了中國供給側改革的主題。

 　“希望通過B2B的不斷推進，服務好能源發展。 ”郎永淳說。