中共中央政治局12月8日下午就實施國家大數據戰略進行第二次集體學習。習總書記強調推動實施國家大數據戰略，加快完善數字基礎設施，推進數據資源整合和開放共享，保障數據安全，加快建設數字中國，更好服務我國經濟社會發展和人民生活改善。

 

中關村大數據產業聯盟趙國棟從數字安全、數字治理、數字經濟三大要素內涵和聯系出發，系統闡釋數字中國的背景、意義和總體實施原則，提出要建設自主可控的下一代大數據基礎設施——數聯網。詳情如下：

 

目錄

 

 

 

   1) 全球主要力量演變及"一帶一路"總體戰略的提出

 

   2) 國家安全面臨錯綜復雜的形勢

 

   3) 經濟領域傳統產業發展不平衡不充分

 

   4) 社會治理的迫切需求

 

3.大數據發展現狀

 

   1) 國外主要經濟體動態

 

   2) 我國各界人士形成全面發展的大數據共識

 

   3) 數字生態正在加速形成

 

   4) 創新型的大數據技術公司正茁壯成長

 

   5) 數據割據、數據孤島現象依然嚴重

 

   6) 大數據的發展對于技術體系的挑戰

 

4.國家大數據體系規劃的總體目標

 

4.1.總體目標

 

   1) 形成的戰略性、基礎性的數據資源庫，奠定國家競爭優勢。

 

   2) 以數字生態指導社會生態重構，探索建立長治久安的社會治理新模式。

 

   3) 形成自主可控的下一代大數據基礎設施技術架構——"數聯網"

 

4.2.指導原則

 

   1) 堅持大數據資源的完整性

 

   2) 堅持大數據使用的社會性

 

   3) 堅持大數據價值的多樣性

 

   4) 堅持大數據架構的開放性

 

   5) 堅持大數據技術的自主性

 

全面準確的理解國家大數據戰略的內涵與意義，才能形成廣泛的社會共識、充分的調動社會資源、完成構建國家大數據體系的各項任務。全面深入了解大數據及其相關技術的發展脈絡和歷史軌跡，可以引導我們準確深刻的把握大數據與國家總體目標相關性和內生性。

 

1. 大數據發展的歷史脈絡

 

大數據是萬物的數字刻畫，以及對萬物普遍聯系的全面記錄。更簡潔的說，大數據是萬物及萬物"普遍聯系"的全景式記錄。而互聯網、物聯網是數據采集、加工、傳輸的技術，而不是"聯系"本身；從這個意義上來講，大數據才是目的！是內容、是靈魂。人工智能是主動提取數據特征，發掘、發現、建立數據間的普遍聯系，是發揮數據資源中蘊含的規律、潛在的價值的主動因素。

 

當前，我國的人口資源、社會活躍程度均冠于全球，與之伴生的大數據資源也必然隨之冠于全球，它奠定了我國數字經濟發展、改善社會治理結構雄厚基礎。

 

我們正處于從追隨者、模仿者到開拓者、引領者的換擋時期。引領者或因進入創新無人區而彷徨，但歷史總是彷徨的向導，通過回顧大數據發展的歷史脈絡，可以為我們解答建設數字中國的若干問題。本文簡要的把大數據發展的歷史，歸結為四個階段，剖析每個階段我國的得失，為今天我們應該采取的行動提供借鑒。

 

第一階段是計算機的發明和應用。發明計算機的直接動力是二戰期間精確計算炮彈軌跡的需求。彼時我國正處在抗日戰爭時期，離數據、離計算機很遙遠。計算機的發明標志美國進入了信息化時代。

 

第二階段是Internet的發明和應用。時代背景是兩大軍事集團的對峙而引發的冷戰。美國軍方出于在極端情況下保存通訊能力的需要，發明了Internet，當時全球知名工程師已意識到"大量數據正在被保存，為了不丟棄潛在有用的信息，存儲大量無用的信息并不會有明顯損失"。而我國還處在文革期間。Internet的發明標志美國率先進入了網絡時代。

 

第三階段是微型計算機的普及和Internet發展。在這個階段，美國國力達到巔峰，形成"一超多強"的世界格局。Internet成為美國"巧實力"的工具，服務于美國霸權的同時，輻射到全世界。我國恰逢改革開放，百廢待興。因此在微型計算機、Internet等新興的領域，采取跟隨的策略。全面擁抱、接納了Internet。

 

在第三階段，我國在Internet領域已然取得了令世界矚目的成績：率先擁有了8億網民，誕生了世界級的科技企業，通信基礎設施覆蓋全國、4G基站已超全球總數一半，帶動我國通信技術、計算機技術、芯片技術、移動互聯網技術以及相關產業的快速發展。但是，由于采取技術跟隨策略，我們也不可避免地錯失了網絡空間中安全保障的主動權和社會輿論影響的主導權。隨著移動設備的普及、豐富，Internet的觸角深入到社會的方方面面和角落。人類從來沒有像今天這樣，被Internet廣泛的聯結在一起，迸發出驚人的社會動員能力。它可以在同一時刻，"指揮"8億人次搖動手機，瘋搶春節紅包；也可以短短的數周之內，引發阿拉伯之春，陷社會于持續的動蕩之中。因此，捍衛國家的數字主權，掌控網絡空間安全的主動權、社會輿論的主導權，是大國的必然選擇。

 

 

中共中央總書記習近平明確要求"實施國家大數據戰略加快建設數字中國"，意味著我國大數據建設即將迎來新局面。

 

 

 

自2008年金融危機以來，美國進入了實質上的"收縮"周期。與之相應，我國自十八大以來，進入了"擴張"周期。在國家戰略的選擇上，美國提出"美國優先"，選擇了保守主義，我國則倡導"人類命運共同體"理念，進一步的推動世界的開放、融合，共同發展的道路。幾千前來人類歷史的發展經驗表明，"人類命運共同體"能代表全世界人民的終極利益。

 

"一帶一路"是在全球范圍內落實"人類命運共同體"這一崇高理念的清晰的路線圖，是中華民族偉大復興、實現中國夢的頂層戰略。國家大數據戰略必須服務于"一帶一路"、支持"一帶一路"，甚至率先實現"數字一帶一路"。相較于鐵路、橋梁、港口等交通基礎設施的建立，光纖、數據中心等大數據基礎設計的建設周期相短，功能服務更易于實施。

 

大數據時代，人類已置身于一個"全面融合"的時代，全球化的數據洪流給國家之間原本封閉的物理疆界和國家安全帶來前所未有的沖擊，國家主權面臨諸多新型威脅與挑戰。因此"數字主權"已是繼邊防、海防、空防之后，第四個大國博弈的空間。而數字主權自下而上的實現路徑就是：企業服務的觸角延伸到哪里，我國的網絡空間就會拓展到哪里；數字文明傳播到哪里，我國的數字主權就會體現在哪里。 "數字一帶一路"是國家大數據戰略和一帶一路戰略的交集，國家大數據體系設計，需要重視數字一帶一路的具體問題和挑戰，從而形成系統性的支持方案。

 

因此，全面準確的理解國家大數據戰略，需要立足"人類命運共同體"遠大使命，跟上中華民族偉大復興的腳步，配合、支持"一帶一路"，積極拓展我國網絡空間、維護國家數字主權，在全世界范圍內，促進各個經濟體，進一步開放、融合，走共同發展、共同繁榮之路。

 

 

習總書記指出："當前我國國家安全內涵和外延比歷史上任何時候都要豐富，時空領域比歷史上任何時候都要寬廣，內外因素比歷史上任何時候都要復雜，必須堅持總體國家安全觀，以人民安全為宗旨，以政治安全為根本，以經濟安全為基礎，以軍事、文化、社會安全為保障，以促進國際安全為依托，走出一條中國特色國家安全道路。貫徹落實總體國家安全觀，必須既重視外部安全，又重視內部安全，對內求發展、求變革、求穩定、建設平安中國，對外求和平、求合作、求共贏、建設和諧世界；既重視國土安全，又重視國民安全，堅持以民為本、以人為本，堅持國家安全一切為了人民、一切依靠人民，真正夯實國家安全的群眾基礎；既重視傳統安全，又重視非傳統安全，構建集政治安全、國土安全、軍事安全、經濟安全、文化安全、社會安全、科技安全、信息安全、生態安全、資源安全、核安全等于一體的國家安全體系；既重視發展問題，又重視安全問題，發展是安全的基礎，安全是發展的條件，富國才能強兵，強兵才能衛國；既重視自身安全，又重視共同安全，打造命運共同體，推動各方朝著互利互惠、共同安全的目標相向而行。"

 

數據安全是國家總體安全觀的重要組成部分，是最直接的爭奪焦點，必須要像保護我們每一寸國土一樣保護每一位比特。國家大數據體系必須服務于國家總體安全。數據安全是國家大數據體系關注的首要問題。

 

 

總體來看，我國大多數傳統產業可以用"小"、"散"、"亂"、"弱"這四個字來形容。"小"指企業規模偏小，"散"指行業的集中度低，"亂"，指無序競爭，"弱"則是行業整體水平低下。雖然有龍頭企業處于行業的先進水平，整體效率甚至可以和歐美行業標桿不相上下，但龍頭企業在整個行業中所占的份額微乎其微。過去寄希望龍頭企業帶動傳統行業轉型升級的路子，步履艱難。

 

以大數據為代表的新興產業，表現出驚人的增長速度，但目前總體經濟體量偏小，對整體經濟增速貢獻有限。

 

因此，利用大數據，把體量大，發展步伐緩慢的傳統產業與互聯網、大數據、人工智能等新興產業融合發展，是實體經濟轉型升級的新動力。國家大數據體系必須有利于打破傳統產業轉型升級的瓶頸，打造生態型、平臺型、融合型的產業集群。

 

大量的異質性的企業，借助大數據、互聯網，緊密的融合在一起，形成的共生、互生、乃至再生的價值循環體系。不同的行業，業務交叉，數據通聯，運營協同，形成新的產業融合機制。由此產生的"經濟體"，往往跨越地域、行業、系統、組織、層級形成廣泛合作的社會協同平臺。具備價值循環體系、產業融合機制、社會協同平臺這三大特征的新型經濟單元，稱之為"數字生態"。請參考同名著作《數字生態論》。

 

數字生態是構成數字經濟的最小單元，是生產關系的一次巨大飛躍。在不改變股權歸屬的前提下，實現了大規模的產業重組。跨行業、跨地域、跨組織、跨部門、跨系統的降低交易成本，提升生產效率、運營效率。

 

大大小小、層層疊疊、勾勾連連的數字生態，融合形成數字經濟。數字生態不是孤立存在于網絡空間，而是和實體經濟血脈相連。因此培育、推動數字生態建設，是解決我國經濟發展不平衡不充分問題的抓手。

 

 

民情通達是推行社會治理的先決條件，民心向背是社會治理解決的根本問題。今天，鄉村和社區依然是我國社會生態的主流單元形式，基于鄉村和社區的治理是社會治理的基礎。在大數據體系下，鄉村和社區的任何細微數據都可被充分采集、匯聚，或開放給社會，或直報上級、甚至直接通達到中央。

 

因此，借助大數據體系，可以形成"中央+基層+服務型政府"三元結構的社會治理框架，輔之以數據開放、透明，為堅持黨的集中領導與堅持基層民主自治高度統一，政令通達與因地制宜高度統一，，各級政府全面向服務轉型提供了堅實的基礎。

 

國家大數據體系，必須在事關國家安全、社會治理、經濟發展這些根本性、全局性的問題上，給出切實可行的路線圖。那么對應數字中國建設，則包含了三大核心要素：數字安全、數字治理、數字經濟。

 

 

 

大數據成為塑造國家競爭力的戰略制高點之一，國家競爭日趨激烈。一個國家掌握和運用大數據的能力成為國家競爭力的重要體現。美國高度重視大數據研發和應用，2012年3月推出"大數據研究與發展倡議"，將大數據作為國家重要的戰略資源進行管理和應用，2016年5月進一步發布"聯邦大數據研究與開發計劃"，不斷加強在大數據研發和應用方面的布局。歐盟2014年推出了"數據驅動的經濟"戰略，倡導歐洲各國搶抓大數據發展機遇。此外，英國、日本、澳大利亞等國也出臺了類似政策，推動大數據應用，拉動產業發展。

 

 

 

據不完全統計，從2014年至今我國涉及到大數據發展與應用的國家政策規定已多達63個，其中國家大數據發展頂層設計1個，國家層面頂層規劃4個，重點行業領域發展應用31個，重點工作推進25個，重點區域發展2個。大數據戰略已上升為國家戰略高度，各部委從戰略規劃、技術能力提升、應用與管理三個層面積極落實推進大數據發展政策。

 

 

 

由中國信通院調查研究可知，截止到2017年1月份已經公開發布的37份地方的大數據規劃，涵蓋16個省21個市。第一類是以北深廣浙江為代表的引領性的規劃，與產業現狀結合最為緊密；第二類是以蘇州、南寧為代表落實性規劃，對接國家和省相關的戰略制定可操作的具體措施落實型的規劃；第三類是追趕型規劃，以相對欠發達地區制定的彎道超車型的發展規劃為主。

 

通過各地規劃目標和階段性實施成果的分析可總結出我國目前大數據發展的四大成效：

 

第一，區域特色創新發展促進大數據產業快速聚集。總的來說目前我們國家已經形成中西部地區、環渤海地區、珠三角地區、長三角地區、東北地區五大產業區，配合國家大數據綜合實驗區的建設，整個產業布局將進一步規劃。

 

第二，行業應用逐步深入。以共享開放推進在政府中的應用，發展工業大數據促進產業轉型升級，積極開展金融大數據的應用創新，推動在公共衛生醫療保健中的應用是各地規劃中要見成效的領域。

 

第三，政府試點促進數據中心建設迅速提升。通過大數據戰略倒逼基礎設施配合國家寬帶中國普遍服務、全面小康一系列戰略的推進，現在寬帶網絡和互聯網數據中心都取得了快速的發展。

 

第四，數據資源整合加快，共享開放的意識增強。

 

 

與以往互聯網巨頭的橫向擴張不同，未來數字生態，在每個產業都將沿著生產、流通、消費三大環節，縱向整合。在生產環節，則提升生產效率，改善產品質量；在流通環節，建設交易市場，降低交易成本；在消費環節形成供給優勢，形成獨立的品牌。

 

過去在消費領域形成的互聯網巨頭，以"鏈接"作為主導優勢。但在與產業的深度融合過程中，"服務"將超越"鏈接"成為主導因素。在這一輪的產業重組大潮中，真正立足于供給側，致力于結構性變革的企業，才能成為數字生態的領導者。

 

 

近幾年來，大數據創業公司不斷涌現，風險投資等機構也在追逐這個行業。大數據領域的創新、創業欣欣向榮，給國家大數據戰略順利實施，奠定了人才基礎、技術基礎。中關村大數據產業聯盟，把這些公司組織起來，形成了大數據領域創新的力量。

 

2010年以來，大數據領域成功融資的企業數量逐年增加，2014年進入爆發期，環比上升193.55%，2015年以來持續穩步增長，2016年獲得融資的企業數量達到400多家。2017年大數據產業資本依舊瘋狂，經過前瞻產業研究院初步統計，2017年前三個月便有150多家企業獲得融資，大數據領域持續獲得資本市場的高度青睞，其中數據挖掘與分析、行業化應用（如醫療、金融、旅游等）和垂直化應用（如智能營銷、業務管理、移動開發服務等）三個方向最受資本關注。

 

 

因為技術、標準等原因導致的數據不能互聯互通的現象，稱之為"數據孤島"；但是因為"部門"利益、地方主義和過時的制度等因素而導致的數據不能互聯互通的現象稱之為"數據割據"。數據割據和數據孤島現象，是阻礙數據開放、融合、流通的主要因素。

 

從安全角度來看，大量的數據孤島，從局部而言，更易于受到網絡攻擊，安全防護不足。從整體而言，增加了數據安全保護的難度。

 

消除數據割據、數據孤島現象，僅僅依賴各地方、各部委的行動是遠遠不夠的。需要頂層設計，需要全國性的大數據集中工程，需要全國性的數據采集、匯集、應用的機制。把數據集中融入到經濟發展中去、融入到社會治理中去、融入的安全保障中去，切實把國家層級的數據集中的大事，惠及各區域、各部門、各層級、各系統。

 

 

麥肯錫全球研究所曾經給大數據作了一個定義："超出傳統的數據庫軟件工具處理能力的超大規模的數據集"。但是大數據帶來的技術方面的挑戰，遠遠不止于處理工具，事實上對傳統的網絡結構、計算模型、安全體系，提出了全方位的課題。主要包括以下幾個方面：

 

第一， 網絡承載能力要滿足"數據摩爾定律"的需要。數據摩爾定律，指數據在未來18個月內，數據量將增加一倍。

 

第二， 需要建立自主可控的安全防護體系、身份識別體系。必須在網絡空間實現4W的機制，即"Who"、"Where"、"when"、"what"。在網絡空間中，安全能力必須能夠對任何一個單體，掌握"在任何時間、任何地點的狀態"的數據。

 

第三， 需要參考仿生學，建立起"社會計算"的模型。應對日益增長的海量數據。

 

缺少技術體系的支撐，大數據就是一句空話。國家級數據集中工程，呼喚國家級的大數據平臺建設，呼喚自主可控的核心技術。

 

 

 

 

經濟體之間的競爭，歸根到底是總體社會秩序的競爭、總體運行效率的競爭、總體運行成本的競爭，都可以落地到數據資源的競爭，這已是全球公認的治理基礎。

 

宏觀層面全面的態勢感知能力，是通過在微觀層面全面匯集、關聯最小單元的數據而形成的。因此，凡是涉及到國家安全、社會治理和經濟發展的領域，都需要對相關的最小安全保障單元（如社會網格）、最小的社會治理單元（如鄉村、社區）、最小的經濟發展單元（如數字生態）的數據進行基于管控的全面采集、匯聚，形成國家戰略性數據資源庫。

 

在各個領域形成國家戰略性數據資源庫，將使得我國在全球治理過程中，獲得主動地位。這是保障國家安全、推行社會治理、促進經濟發展的基礎性工作，使我國大國在博弈過程中獲得保護數字主權的主動性，具備后發先至、運籌帷幄的競爭優勢。率先實現"數字共同體"，進而"經濟共同體"融合，穩步向"人類命運共同體"的使命邁進。

 

以國家戰略性數據資源庫為基礎，還可以精準有效地整合社會資源，進而構建國家一體化的大數據中心，探索業務融合、技術融合、數據融合的經濟、社會發展路徑，推行跨層級、跨地域、跨系統、跨部門、跨業務的創新融合發展模式。

 

 

國家大數據體系下，社會治理的最小單元鄉村、社會的相關數據，可以完全的匯集起來，省去層層統計、匯總、上報的過程的耗費和失真，直接把原始真實數據、每個鄉村、每個家庭甚至每個人的數據直接通達中央。基于全面、完整、詳實的最基層的數據，中央既可以總體上把握社會態勢，又可以在微觀上洞悉基層具體問題，形成民情通達、政令通達、科學計劃、精準決策的社會治理的基礎。 

 

 

"數聯網"是我國下一代大數據基礎設施總體技術架構和具體實現的總稱。是全新的體系架構，以應對海量的數據增長和數以萬計的各類應用，應對已知的網絡攻擊和防范未知的、潛在的網絡破壞、攻擊；總之，數聯網為社會穩定運行、經濟持續發展提供總體的、可靠的、可控的技術解決方案。

 

構建我國的數聯網，必須基于一系列自主關鍵技術的突破，重點在大數據核心架構關鍵技術上的創新突破。中國下一代大數據核心架構與基礎設施的設計理念應兼顧治理與發展的雙重需求，以自主知識產權為核心，以數據件為細胞，自主開發數聯網協議族，以"人事財物權"為基本框架、設計發展多維多梯度的數據標識體系，來適應多維多梯度的大數據結構網絡。

 

構建我國的數聯網，必須融合一系列的現有的基礎設施，與天基北斗系統、路基通信系統、海洋探測系統緊密融合；與IPv6、量子通信、區塊鏈等前沿、熱點、有廣泛影響的技術緊密融合，相關借鑒。

 

構建我國的數聯網，必須改進一系列的網絡管理措施，例如建設位于中國境內的、完全自主獨立的新一代域名/地址管理系統等。

 

大數據時代，中國將以數據資源的龐大優勢，以社會需求的龐大規模，帶動、建設技術領先全球的大數據網絡。技術領先的大數據網絡，又能進一步促進我國數據資源不斷豐富、社會需求不如擴張，從而進入良性、正向的技術、經濟大循環。推動我國社會、經濟、國防、科技不斷的進步。

 

 

系統的推進國家大數據體系建設，建立國家基礎數據資源庫，全面發揮大數據在各個領域的資源性、基礎性、引領性作用，需要遵循以下幾個原則：

 

 

大數據體系的完整性，具體在數據資源層面，有五個方面評價指標，分別是顆粒度、維度、活性、關聯性、規模。

 

顆粒度作為反映數據資源質量的第一個維度。細化到一個人、一件單品、一個網格、一個門牌號、一個零件。夸張的說，就算是一粒沙，也要清清爽爽的記錄下它的位置、大小、重量，甚至因風吹浪打漂流的軌跡。顆粒度反映大數據在微觀層面，記錄物體信息的能力。顆粒度越小，對物體的刻畫就越細致。

 

維度指標借用空間維度的概念，來指代豐富的數據來源。一般而言，維度越多，越接近物體的真實。不同維度的數據整合在一起，可以互相校驗真實性、一致性。當擁有豐富維度的數據時，單一維度上，數據造假的可能性，就會急劇的降低。

 

活性指數據被更新的頻次。頻次越高，活性越大。從大數據定義可以推演出兩類數據，一類數據是萬物本身的刻畫，另外一類則是萬物普遍聯系的記錄。第一類刻畫數據應根據刻畫對象的變化而變化。第二類記錄數據，根據時序、聯系的強弱變化而變化。活性反映了數據與其刻畫對象同步的頻度和記錄的頻度。通常來講，缺少活性的數據，往往缺少對數據的更新和維護，甚至難以真實的反映被描述的對象。

 

規模指標最容易理解。沒有"量"的積累，就沒有"質"的突破。數據量的增長，即是數據規模的擴大。數據規模必須達到一定的閾值，才能發揮其價值。不同行業，不同的業務特征，閾值的高低完全不同。

 

關聯度反映數據之間的內在聯系。萬物是普遍聯系的，因而數據也是普遍聯系的。萬物的普遍聯系反映到數據資源中，可以用關聯度這個指標來衡量。關聯度越高，數據資源整體蘊含的價值就越大。數據魅力在于，通過發掘不同維度數據之間的關聯性，來揭示物理世界中被隱藏遮蔽的規律。

 

數據資產（資源）的價值評估模型

 

建立國家大數據體系，并非是基于"控制"的刻板思維，把數據集中、把權力集中，而是把零散的數據、不同維度的數據，建立統一的描述、編目、標準、關聯，然后更好發揮其社會價值。從這個意義上來講，需要做到標準要統一應用要靈活、標識要統一標定要靈活

 

a. 標準要統一應用要靈活

 

需要建立一套標準體系，促進不同系統、不同層級、不同部門之間數據互認、互通。這個標準需要統一。但是數據應用千差萬別，不能在數據應用上設置門檻。

 

b. 標識要統一標定要靈活

 

統一的標識體系，是建立數據標準的前提。"標定"是指給數據打"標識"的過程。標定是不同的部門，依據分工、權責而劃分的職能。因此，標識要統一但標定需要靈活。

 

 

大數據一個非常迷人的特性，就是同一份數據，蘊含多樣的價值。譬如網絡購物的數據，對于商家而言，蘊含了寶貴的顧客購物傾向的信息；對于稅務部門而言，蘊含了企業應繳納稅額的基礎信息；對于個人而言，很可能是一段難忘時光的記錄。

 

國家大數據體系，必須堅持數據價值的多樣性。國家基礎數據資源庫，應當滿足不同部門的工作需要。因此，大數據時代，呼喚開放、共享、合作、共贏的精神意蘊。

 

 

大數據記錄了萬物的普遍聯系，聯系本身就是變動不拘的。因此，封閉的大數據結構，無法支持日益增長的數據，而且也和普遍聯系自身相抵觸。大數據架構的開放性，本身就是大數據海納百川能力的體現。

 

 

習總書記指出"只有把核心技術掌握在自己手中，才能真正掌握競爭和發展的主動權，才能從根本上保障國家經濟安全、國防安全；在決定Internet基礎設施安全的自主芯片等核心技術領域，"我們沒有別的選擇，非走自主創新道路不可"。

 

把數據裝到別人家的倉庫里，用別人的芯片運行自己的數據，再談數據安全其實是一種安全偽命題。只有把大數據核心技術掌握在自己手里，我國各個層面的數據安全才能得以有效保證。以前不談是因為技術無法做到，無從談起，現在技術達到在國際上制定國際標準的領先水平，我國現在必須進入大數據引領的高科技發展快車道。