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2018-2022年中國智慧城市規(guī)模預測分析

2018-01-19 11:40:01 大云網  點擊量: 評論 (0)
 影響因素分析  一、有利因素  (一)數字城市技術的支持  數字城市技術能將基礎地理數據、正射影像數據、街景影像數據、全景影像數

 影響因素分析

  一、有利因素

  (一)數字城市技術的支持

  數字城市技術能將基礎地理數據、正射影像數據、街景影像數據、全景影像數據、三維模型數據、專題數據等各類數據按照地理位置在數字城市里進行整合,通過面向服務的架構,把各類空間和屬性數據通過網絡服務發(fā)布并提供給用戶。各類用戶通過網絡注冊共享自己的信息,并以服務的形式在數字城市地理空間框架平臺上進行發(fā)布,政府、行業(yè)和公眾等各類用戶都通過網絡方便地獲取交通、旅游、醫(yī)療、教育、應急等相關服務。數字城市技術能在空間技術上對智慧城市的發(fā)展給予基礎性支持。

  (二)物聯網技術的支持

  物聯網能實現人與人、人與機器、機器與機器的互聯互通,各類型的傳感器能通過各類有線和無線網絡為用戶提供固定、游牧和移動式無所不在的應用和服務。物聯網技術的發(fā)展在智慧城市發(fā)展中能在市政管理智能化、農業(yè)園林智能化、醫(yī)療智能化、樓宇智能化、交通智能化、旅游智能化及其他應用智能化等方面起到基礎技術支持的作用,

  (三)云計算技術的支持

  云計算能夠支撐信息服務社會化、集約化和專業(yè)化,云計算中心通過軟件的重用和柔性重組去進行服務流程的優(yōu)化與重構,能提高利用率,促進軟件之間的資源聚合、信息共享和協同工作,形成面向服務的計算。云計算還能夠快速處理全國的海量數據,并同時向上千萬的用戶提供服務。基于云計算技術,建立從基礎設施、數據、平臺到服務的一體化的時空信息云平臺,將空間大數據、視頻大數據以及各類應用中的大數據進行有效管理,并按照實際需求進行處理、存儲、管理,并提供相應服務,能夠滿足交通、物流、城市管理、旅游、安防、應急等各行業(yè)和城市綜合的智慧應用,推動智慧城市的完善和發(fā)展。

  二、不利因素

  (一)智慧城市建設缺乏頂層設計和統(tǒng)籌規(guī)劃

  國內各試點智慧城市的建設應是合作互補而非競爭關系,相應規(guī)劃也要在整體布局下分擔不同內容,立足于自身層級與區(qū)域的比較優(yōu)勢,因不同的地方而異,避免千篇一律。但以目前國內的情況來看,智慧城市建設暴露出缺乏頂層設計和統(tǒng)籌規(guī)劃,區(qū)域內城市、城鎮(zhèn)、社區(qū)規(guī)劃單一,建設思路與方向趨同,未能發(fā)揮合作互補作用,這樣不利于資源的優(yōu)化配置,易造成資源重復浪費現象。智慧城市建設的一項重點內容是融合不同部門、不同領域的信息,使公眾和城市的管理者對數據與信息有科學、完整的認識和判斷。而當前多數試點都有自己的建設規(guī)劃,更不用說試點內的教育、醫(yī)療、交通等部門也有自己的規(guī)劃,進而各自為政、獨立開發(fā)信息系統(tǒng),加上缺乏統(tǒng)一標準以及不同軟件供應商的應用程序兼容等問題,很容易造成“信息孤島”現象,從而降低城市運作的效率和公眾體驗的舒適度。因此,各試點應加強精細化、特色化、差異化的城市建設規(guī)劃,解決本地居民最迫切需要解決的問題。

  (二)國內信息開放程度不足,未能迅速打開橫向網絡

  目前,很多省發(fā)改委經濟信息中心都已初步建成數字化云端,也就是說,硬件基本配備完畢,但各政府部門間不愿公開、分享數據,導致我國智慧建設的一個瓶頸就是“信息孤島”的問題。在實際中,解決交通擁堵需要車輛和道路數據;提高政務服務水平需要民生反饋數據;醫(yī)療資源的合理配置需要醫(yī)療和人口數據;一項新政策的實施,甚至需要多行業(yè)的數據配合。因此,沒有數據之間的共享,就沒有辦法讓數據產生深度價值和綜合價值,也就難以實現智慧城市的發(fā)展。此外,因為目前政府部門有各自獨立的垂直信息系統(tǒng),所以也存在著數據不統(tǒng)一、標準化程度不高、互聯互通程度不足、部門各自為政的現象。

  (三)群眾參與感不強,未能打通聯系群眾的最后一公里

  目前的智慧城市建設多是從供給端出發(fā),通過供應商提供后臺產品和應用,以政府服務平臺得以展現,真正能夠連接到“服務接受者”的“智慧”種類并不多。從對各省內部分政府公務員與事業(yè)單位工作人員的抽樣調查來看,多數公務人員都對智慧城市建設的現狀與相關信息了解甚少。對智慧城市建設來說,公務人員既是智慧服務的“接受者”也是智慧服務的“提供者”,對智慧城市建設的參與和了解是非常有必要的。目前這種缺乏“地氣”的現狀亟待改善。此外,智慧城市不僅意味著硬件的完善,更要求該地居民IT素質、環(huán)保意識、城市創(chuàng)新能力、人才吸引力等軟性綜合實力的提升。因此,要注重城市人才的培養(yǎng),要積極引導院校和企業(yè)關注大數據技術演進、承擔關鍵技術和系統(tǒng)的創(chuàng)新研發(fā)工作,以創(chuàng)新技術的推廣應用帶動智慧城市產業(yè)鏈集聚和發(fā)展。

  智慧城市IT投資規(guī)模預測

  2014年,我國智慧城市IT投資規(guī)模達2,060億元,較2013年同期增長17.0%;2015年,我國智慧城市IT投資規(guī)模達2,480億元,較2014年同期增長20.4%。

  綜合以上因素,我們預計,2018年我國智慧城市IT投資規(guī)模將達到4,800億元,未來五年(2018-2022)年均復合增長率約為32.06%,2022年將達到14,600億元。

  智慧城市市場規(guī)模預測

  綜合以上因素,我們預計,2018年我國智慧城市市場規(guī)模將達到7.9萬億元,未來五年(2018-2022)年均復合增長率約為33.38%,2022年將達到25.0萬億元。

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責任編輯:蔣桂云

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