無論現實倒逼，還是自我革新，智慧電廠興起，已成必然之勢。

浙江嘉興發電廠，利用“智慧燃料”無人機，可以嫻熟的搭載4K高清相機對煤場進行自動化盤煤，通過三維地理坐標獲得煤場的實際體積。

江蘇泰州熱電廠，僅僅利用一個手機APP，不僅可以進行數據上傳，還能實行任務流程審批、人員定位、缺陷管理、考核登記、虛擬漫游等功能。

四川沙坪二級水電站，建立了新一代巡檢模式——機器人巡檢，既能自動完成固定路線的巡檢作業，又能“上天(空中巡檢)入水(水下作業)”。

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在電力需求增長日趨放緩，新能源裝機比重不斷提高的產業背景下，搶灘智慧電廠成為企業新的“突破點”。

1949年以來，中國電力工業持續高速增長，2017年電力總裝機高達17.8億千瓦，電力工業長足進步，發展也邁入新常態。

與此同時，隨著云計算、物聯網、移動應用、人工智能等信息化前沿科技方興未艾，電力工業如何改變粗放型管理模式，推進制度、管理、科技創新，培育新增長優勢，成各家競爭所長。

中國政府要求環境與經濟兩手都要抓，兩手都要硬。雙重壓力下，聚焦現有電廠升級改造，既順應時代發展，又符合傳統電企自我變革。

無論現實倒逼，還是自我革新，智慧電廠興起，已成必然之勢。

智慧化信息技術的應用，大大提高了電站生產管理的效率，也更好保障了安全生產和經濟運行。然而，中國信息控制領域自主知識產權的底層基礎研發，依然非常薄弱。

電站智能化所涉及的安全、經濟、環保、高效等，所必須的設備基礎、數學模型、控制效率、軟件平臺、外部體制等還不夠完善;智能電網已經開展相關研究，但距完全實現仍有一定過程;電源方面，受限于調度方式，相關工作仍處于電廠試驗甚至理論研究階段。

我國發電企業自動化信息化系統擁有良好的技術基礎，但仍有諸多問題亟待完善。如：自動化仍然以“回路PID”為主，先進控制技術乃至智能控制技術應用尚未全面推行;現有數據集成僅停留于數據的簡單復制與統計，普遍存在數據源不統一的問題;數據量巨大且混雜，自動化與信息化尚未升級為智能化。

誠然，新一輪電力體制改革的推進，促進了電力市場的再次繁榮。不過，電力行業信息過于封閉、門檻太高，實則約束了智能化的推廣與應用。

Gartner未來科技的最新預測顯示：人工智能已經過了0-3歲的階段，其3-10歲是最艱難的也是最關鍵的時期，這一段將由工業界來完成。

而大數據+人工智能，不僅可以解決傳統電廠之前遺留的難題，更是IT與工業領域最深度的融合。

當我們昂首邁進這個以人工智能和機器人為代表的“智慧社會”新時代，不妨“少一些概念炒作，多一些基礎研究，”努力將idea做到底層去。