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風電運營商面臨數據難題數字化利器需滲透至整個產業周期

2017-10-23 09:54:07 每日經濟新聞　點擊量：評論 (0)

在內蒙古擁有13座新能源電站的一家風電運營商，由于電站范圍廣、現場運維人員需求龐大、電站主設備的廠家和型號不相同，運營商在管理和經營上面臨巨大的壓力，這是《每日經濟新聞》記者在近日舉行的2017中國光伏

在內蒙古擁有13座新能源電站的一家風電運營商，由于電站范圍廣、現場運維人員需求龐大、電站主設備的廠家和型號不相同，運營商在管理和經營上面臨巨大的壓力，這是《每日經濟新聞》記者在近日舉行的2017中國光伏大會暨展覽會間隙了解到的一個故事。

這個故事說明了數據化對產業的意義——數據是一切的基礎，而數字化是解決行業“痛點”的一大利器，也是贏取風電市場更大蛋糕的路徑之一。

中國新能源發展海外聯盟副理事長兼秘書長張世國對《每日經濟新聞》記者表示，現在的數字化已經進入“紅?；鞈?rdquo;的局面，從“碎片化”的某一個環節的數字化延伸到了整個產業周期，這樣才能把握風電產業發展的未來。

難以獲取準確數據是行業“痛點”

眾多企業探尋風電智能化根源是電量的損失，風電與光伏電站的運營核心就是控制損失電量。

目前新能源電站計算損失電量的方式并不嚴謹，存在大量人工統計、環境變化和設備自身帶來的誤差。“這就導致目前行業內所有的所謂損失電量統計都屬于非考核級的數據。”遠景能源智慧風場軟件負責人趙清聲介紹，“小到電站最基層工作人員的獎金收入，大到國家能源局對棄電量棄電率的‘雙棄率’考核，都因為損失電量無法準確統計而受到影響。”

作為已經在風機智能化方面進行7年探索的“老兵”，遠景能源對上述運營商面臨的“難題”開出的“藥方”是，基于自身的EnOS™平臺開發的相關產品，對損失電量進行分析，固化整個風電場的指標體系，提升理論發電量與損失電量的準確度，用不同維度分析電量損失，包括原因、責任、系統、部件、故障代碼。

變化很快發生，上述內蒙古運營商打造了內蒙古首個全功能運轉的集控中心，對多臺風機和光伏組件進行監控，保證了數據質量，人員可遠程進行數據分析與報表制作，節省了成本。

這樣的故事并不是只有一個，明陽智慧能源集團股份公司算法模型工程師劉兵認為，要逐步實現智慧能源的目標，具體的項目規劃路徑是：第一在風能發電場配置儲能系統，第二建立光儲系統，第三建立一個風儲的微電網平臺，最后是打造智慧城市。

數字化要從風場建設到運維管理

風電電站的損失電量、風電發電與電網之間的協調、集控中心難以實現準確的數據，這都是擺在風電運營商眼前的難題。

在2017北京國際風能大會（CWP2017）上，不論是風電企業的龍頭企業金風科技，還是探索風力發電機智能化長達7年的遠景能源，亦或者是最開始海上風電探索的的華銳風電及諸多廠商，都在智能風力發電機業務上有所布局。

上海電氣風電集團有限公司總裁金孝龍認為，風力發電機數字化要擴展到整個產業類的數字化，從風廠的選址開始到最終的運維全生命周期包括投資的模型上實現數字化。此外，風電行業存在的棄風限電狀況，源于能源消費端到生產端的反向延伸的數字化尚未打開，如果能這一點，新能源發展的春天才是真正來臨。

此外，金孝龍還提到，數字產業也將對行業技術產生影響，為市場準入和技術研發帶來困難和調整，不論是成本方面的壓力還是智慧型的人才，均會隨著數字化的普及而有所變化。

張世國對《每日經濟新聞》記者表示，現在已經到了風電企業數字化的關鍵期，市場上的各大廠家都在“紅海”中拼殺，未來誰能夠運用好大數據，看清數字化的本質，誰就有領跑行業機會。