由中國農業機械工業協會風力機械分會主辦的“第五屆中國風電后市場專題研討會”，于2018年6月13-14日在上海市召開。北京岳能科技股份有限公司市場總監孔晶出席“第五屆中國風電后市場專題研討會”， 在風電場運維與安全管理專題論壇，分享題為“數據驅動多服務體系共建智慧風電場”的主旨演講。

以下為發言內容：

孔晶：大家中午好！感謝大家的時間。

各個廠家都有自己的大數據平臺，各個廠家都有自己的東西。但這些其實是很難的，因為最后業主想要的是一個通用的平臺，是一個把所有的數據都放在一起的一個大數據這樣一個平臺才能將我們所有不同的風機，不同的系統、不同的設備，所有的數據都放在同一個平臺上面，我們才能進行我們后期大數據上面的分析。

首先講一些我們的設想。對未來的暢想是這樣的，比如說30號風機齒輪箱油位低，已經持續2天了，下午低風，建議張姓專工去進行檢修，因為張專工可能熟悉現場的環境，希望特定的時間，特定人帶著某些特定的工具去進行設備的檢修。然后15號風機一天內出現了4次同樣的故障，那這個有可能會有隱患，建議我們以某一個方案，具體的方案去進行排查，而這個方案其實是已經給定出來的。

還有一個就是未來的半個月我們可能會進入一個雨季，要進行防雷的工作，有可能防雷模塊會有損壞，備件庫里面，現在的備件到底夠不夠，是否要進行額外的備件的采購，這個也是希望我們能通過智慧風場的各種數據來給我們得到的。包括在后期我們進行電力交易的時候，我們可以根據未來風速的情況、風資源的情況，結合我們本身風場發電量的情況，進行比較有競爭力的報價。這個是我們對未來風場的暢想，其實我們希望用更少的人，機械機器幫助我們做這些事情，而且是主動自動做這些事情。

但現在，就像剛才講的，有七個風機廠家，九個不同的主控，600臺風機，這是系統的設備，不同的情況，不同的設備，都存在不同的地方，不同的數據，甚至有的數據都沒存下來，有一些風場數據可能存1-3個月左右，剩下的沒有，他的硬盤是有限的，不斷地擦洗以前的數據都沒有了，當我們想分析的時候，這些數據沒有了，怎么辦？在未來我們要進入進入電力市場交易情況下，如何能降低我們度電成本，度電成本就是核心競爭力，如何能降低度電成本，就是要通過這些數據找到風機運行的潛在問題來降低我們度電成本。

數據才是一個核心點，其實在我們風電場的運營里面，比較我們需要迫切需要的幾個點，精準、主動以及預測，如何達到精準，哪些需要達到精準。故障診斷，當你報出來一個故障代碼的時候，系統能準確地告訴你，這是什么故障，在哪個位置，如何去檢修，這個是我們希望系統能達到的一個精準的概念。

再往后主動，未來的天氣情況是什么樣的，風速是什么樣的，什么時間去檢修，而不是按照以往固定的一個月兩個月進行一些巡檢。而是根據設備本體的情況，故障發生情況、預警發生情況，根據參數以及根據我們的天氣情況、人員的排班情況，物資備品備件的情況，告訴你什么時候、誰帶什么東西去檢修，這應該是系統自動推送給你的，而不是以往領導一拍腦袋，現在一專工說去看看，這個問題解決不了，因為我們沒有備件，這個問題是我們系統主動推送給你這些東西。

如何能預測我們設備的健康情況，而不是當它發生故障的時候，我們再去檢查。剛才葉總講的非常好，你的集控中心能做到什么，集控中心最核心的一點是什么？就是讓你設備能健康穩定的發更多的電。那么如何能保證它去健康的運行，你要有故障預警、健康診斷、要結合功率預測的情況、資源評估的情況去進行檢修，這些統統都需要有數據的支撐。

然后在除了我們風電行業，其實整個我們的社會上面大數據的發展已經非常非常成熟了，包括我們大家都比較熟悉的，上海的數據大賽，政府會開放很多很多的數據，讓我們每一個人都有權力去做一些數據分析，為這個社會提供貢獻，促進整個行業的發展。風電行業里面這部分都是缺少的，各個數據都是在我們業主手里、設備廠家手里，沒有這些數據，我們能做的非常有限。但我們希望大家能把這個數據開放出來、共享出來，讓更多有大數據技術，或者是了解行業經驗的人，這些人能更好地結合，然后通過大數據平臺去為我們的行業做一些貢獻。這個圖就是行業里面大數據分析比較流行的圖，它會把各種流數據、支持的數據、圖像的數據，各種數據傳到大數據平臺當中，進行處理之后，進行深度的分析。比如說要進行認知的分析、規定分析、描述性分析、挖掘分析等等一系列的分析，最后能達到的就是要給出自動化的流程、事件管理、分析應用以及我們的告警等等。就是剛才我說到的如何去指導某個人去某臺設備上在哪個時間帶某些備品備件去檢修。如果說能通過數據處理出來，給出我們這種建議，自動給出建議，就能大大的縮短我們檢修時間，從而就能提高設備的可靠性。那么我們的度電成本自然而然就上去了。

說到大數據平臺，其實我們要的不過就是一個數據資源池，統一的數據存儲，統一的大大的后臺，這個需要有一個統一的數據總線，更核心的要有一個統一的設備臺賬，這個臺賬就是一個設備，某一臺風機或者部件，所有我們要進行的檢修、運行，任何的工作都是跟設備來掛鉤的。無論你做什么，都是圍繞這個設備來產生的，所以說你這個設備的臺賬，就是非常非常核心的一點。其實我們大數據平臺好多時候最后我們掛的都是這個設備臺賬。在大數據平臺上面把我們所有運行的數據、生產管理的數據、移動應用的數據、視頻的數據還有知識庫的數據等等所有的數據都應用放到數據資源池當中，而不是時序數據，不僅僅是時序和關系數據，現在所有音頻和圖象數據都要傳輸回來，通過大數據平臺的分析給出各種精準調度、智能運維、性能提升，最終要達到的是提高發電量，降低運維成本，降低度電成本。

大數據平臺能做什么？最底層的就是數據庫，所有數據都接入進來，所有的數據都能接上來，在底層進行大數據的分析，AI服務等等，能提供給我們的就是結合現場，結合業務而產生的各種應用。比如說我們的集中監控、項目分析、故障預警、故障診斷等等都可以加載大數據平臺里面的。其實我們最終要達到的目的就是實現各種可視化的管理、智能化的管理，然后系統還應該提供，剛才說到的是底層的功能，那么我們的界面應該是支持我們的PC段、移動端，甚至以后是VR、AR等等一系列的設備。

剛剛講大數據在同一個資源池里面，我們要做到的一個目的，我們要達到一個數據的融合、系統的融合以及服務的融合，這樣達到我們的融會貫通，不同的機型、不同的設備，不同的系統全部都放在同一個平臺上面，我們有一個同一個平臺所有數據可以貫通，這些數據進行結合以后才能得出來一個自動指導我們現場運行檢修的結果。

舉個例子，最簡單的一個例子，我們應該是目前有好多系統的，比如說集中監控、故障預警、效能分析等等，這些應用支撐的就是我們現場風場實時的運行，但如果說這些系統他們可以幫助你發現什么？發現設備的異常，因為這些系統在不斷地運行，比如說正常的集控就可以看到數據的趨勢報警，故障預警通過模型的建立就可以在故障發生之前給你一個告警，效能分析可以找到低效的數據。當我們知道這種異常以后要有專家進行粗略的分析，要知道這個是不是真正的預警，是否是通過一個復位就能解決的，還是需要人員去現場來解決它。如果去現場了，我的人還解決不了，可能還有一個遠程的專家支持，來幫助我解決現場的問題，其實以后去現場檢修，解決問題的員工，未必是一個非常非常懂專業，非常技術優秀的人，只需要能聽得懂我們的遠程指令就可以，甚至以后就可能是會爬風機的機器人就可以了，所有的東西專家在遠程進行指導。當我們這個故障檢修完之后，包括中間的生產運維都應該是閉環的，如果我們有集控中心，集控中心的人員發現這個問題，然后集控中心的人員去判斷是否是真正的問題，是否是需要有人去現場去解決的，當他覺得有必要的時候會下達工單到現場，現場的人員根據工單去開一個操作票，但流程閉環了之后，集控中心的人員會知道這個問題已經解決了，我可以讓風機重新運轉起來了，這就形成一個閉環。在解決這個問題的過程當中，所有我涉及到的知識庫，就是我的工作票、操作票、工單也好，對知識庫進行擴充。這樣通過不斷地循環，不斷地擴充，不斷地迭代，這個知識庫會越來越豐富，對你現場檢修人員的經驗要求就會越來越低。也就是說我們不再是非常非常迫切的需要現場有非常專業、非常牛的專工一定駐守在那里，現場只需要能爬風機的人或者機器人就可以做到。這個是我的設想，這是針對集控中心的管理和運行。

對于管理層來說更好，我們可以進行KPI的分析，各種橫向、縱向，公司內部的都可以進行KPI的對比分析，所有的數據已經拿到手里了，通過數據做各種各樣的分析。前面的數據要驅動各種服務，這種服務包括什么，包括了集中監控，這個基本上現在國內集中監控已經系統已經做了很多。在這一層面就是我們在兩個小時開車之內，我們建的是疾控中心，他要求調度能調你，調度電話打過來，你要具備控制權，你要用了電力專線，這個叫做集控中心，這就是我們目前做的。還有一層是集團側的，或者分公司側的，大數據中心在這會需要傳輸給我，進行一系列的分析，但是我不會對風場的設備進行任何的操作，因為已經操作權限范圍了，通過不斷地分析找到設備的問題和潛在的問題指導現場的運行。

生產管理系統，大家都比較熟悉的，生產管理系統里面有一個非常重要的就是移動端，如何能讓檢修員在風機下面就能開票，夠能看到知識庫，這點是很多風場面臨的問題，就是要進行wifi的改造，信號的改造，沒有網絡的情況下，這種東西很難做。除非做一個離線版，把所有知識庫都下載到手機上面，這種是可以的，但肯定沒有實時在線的方式效果好。隨著我們國內互聯網的發展，5G的發展，大家對互聯網的依靠真的是非常非常重了，所以說生產管理里面最核心的就是移動端如何去做。再有這個生產管理系統如何貼合你現場的生產情況，如何能讓現場的運行人員用起來更快，更便捷、更方便他才愿意去用，后期知識庫的積累也會越來越豐富。

再有就是效能分析，這個就是幫助我們找到電量損失在何處，損失在什么時間、為什么損失？當我們風電平價上網來臨的時候，就要找這個風機能不能更好地發電，效率更高地去發電，同樣的風機可能因為地理選擇不好，或者運行工況不好，維護不好，可能同樣的地理位置，或者同樣的選型都會造成你的運行情況相差很大，我們運行人員一個重要的責任就是他要找到哪一臺風機在運行范圍內運行的最不好的，性能最不好的，功率曲線最難受的一個，然后我們去尋找損失電量，當我們找的時候，發現損失電量，尤其是性能損失電量是很可怕的一件事，有的時候能看到這個紅色，有可能就是我們的性能損失，而不是限電損失，也不是故障損失，這種原來說都是隱形很難發現的，當你發現以后就可以通過簡單的技改或者是一個控制系統的調整，很有可能就會幫助你大大的提升發電量。這個也是我們在大數據平臺上面去加載的一個。

說到故障預警，業內故障預警說的很多，但葉總的觀點我很同意，我們提供的應該是故障預警平臺，而不是預警模型，因為就包括主機廠來說，主機廠對他的主機比較熟悉，但很可能他不熟悉這個風機所在的地理環境和運行模式，他未必非常熟悉這一點，而現場的運行人員很熟悉，很了解這一點，所以這個模型應該是我們現場的運行人員，運行專家比較有話語權，他認為這個現場的風機模型、預警模型應該是什么樣的。所以說我們提供的應該是一個平臺，在這個平臺上面，我們的這種專家可以根據風機的本體的一個情況，現場運行的情況，我們的地理環境情況，然后去進行一個模型的建設以及改造、優化，通過不斷地迭代。因為這個運行人員、專家是在現場的，每一個模型的訓練至少沒有三個月到半年是不通的，對于我們來說應該是用兩年的數據來實現這個模型，因為要有大風年小風年，要有一年四季的數據，所有的模型訓練好了，這個模型才可能越來越準，而具有條件優勢的只有現場的人員才可以做得到的。

任何說我的模型很準的廠家可以試試，隨便找個風場你在這試試，給你幾個月的時間能做到嗎？不一定。最有話語權的是現場的人員，而且我們各種第三方、主機廠提供的就是一個平臺，在這個平臺上面我們業主可以自由搭建預警的模型，達到我們故障預警的目的。

故障診斷就是我們一個知識庫，知識庫也需要不斷地迭代，只有我們現場具備了網絡環境，或者說我們人員能拿到離線版的設備，對故障診斷系統不斷地迭代優化，就像百度的知識庫一樣，然后我們就可以不斷地去優化它，但其實有一個暢想，我們要把故障診斷平臺開放出來，每一個人都可以看得到，每個人都可以對它進行增刪改查，只有不斷地迭代數據，知識庫里面的知識會越來越豐富，用的人也會越來越多，知識庫造福的是我們整個風電行業，不應該是某一個集團只做自己的知識庫，某一個主機廠只做自己的知識庫。這個東西應該是開放出來的，就像百度每個人都可以編輯，每個人都可以提出意見，貢獻自己的力量，只有我們行業的知識庫才能拓展出來。

我們還可以把一些新的技術放到檢修當中，比如說智能巡檢，在現場巡檢的人員，當他遇到問題的時候，解決不了，他可以帶上AR輔助檢修的眼鏡，眼鏡所能看到的所有信息都回傳到遠程的專家那，遠程的專家通過背板把他看見的信息，在圖像上進行圈點，告訴他某一個備件怎么修，把指導書推送給他，可以語音，這些我們現在技術上面都可以實現，但我們欠缺可以落地的地點，不知道葉總那邊需不需要，我們現在有這樣一個眼鏡，知識庫和集控還有生產管理全部都是可以聯動的，但因為好多風場都不太具備網絡環境，很難去進行試點，很期待跟葉總能有下一步的合作，能把我們的眼鏡在風場上面進行推廣。

集團領導比較關心的一點，就是進行各個企業之間的對標，如果要促進這個行業的發展，那么我們看看自己的風機，自己的風電場到底處在什么地位，在業內的哪一個位置上面，是什么標準，我們進行不斷地對標，說到對標又回到核心的問題，數據要開放，數據要有一個統一的平臺，可能各個企業之間都可以去做，都同意去做這種事情。

還有一個，比如說過兩天有大雨，備件是什么樣的，如何進行聯儲聯備，未來氣象的信息、生產信息、檢修的信息全部打通以后，跟你的物資也可以進行聯動，這樣可以最少備件的存儲或者是優先的備件的采購，互聯網真的給我們帶來很大的便利，前提是我們一定要能預知一些信息，預知未來的檢修信息，根據我們過去對數據的分析，大雨雷電的情況下，五個避雷器根本不夠，可能要準備十個二十個，我們要提前準備，有可能價格便宜一點，聯儲聯備對我們大數據平臺做到的對我們智慧風場運營比較有效的。

最核心的一個，我們要做智慧風場，要降低度電成本，最終的目的是在我們未來電力市場開放的時候更有競爭力。所有原本積累的這些數據，你的運行數據以及未來功率預測的模型不斷地準確，這個能告訴我們的就是如何能讓你在電力交易市場里面更有競爭力，你拿出來更優勢的度電成本去跟別人去PK，這個其實是我們大數據平臺，為以后電力交易市場能做出的貢獻。

岳能科技做了集控中心做了很多年，目前在國內有30多個案例了，我們能做到的，也有一部分是電網調度電話打過來的，但沒像葉總做得這么好的。我們也遇到很多問題，最大的問題是數據的問題，我們呼吁如果電力行業、風電行業數據開放得更多，我們能得到的資源更多，我們能做的事情更多，我們可以為這個行業做的貢獻也就越多。

我們希望以后有一個通用的大數據平臺，不管是誰家的，我們各個企業，各個第三方、業主、主機廠都可以把數據拿到這個統一的平臺上面來跑一跑，能為我們這個行業做更多的貢獻。這個是岳能科技自己本身的一個為了構建智慧風場所提供的服務以及產品，最核心的我們也有自己的量子大數據平臺，目前跟華能云南這邊也有一個很好的合作，我們來提供平臺，上面的故障的模型都是由葉總這邊來建立的，也提供其他的項目分析等等應用服務，岳能希望與您一起攜手引領科技發展，領跑綠色能源，打造新能源時代。

謝謝大家！