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光伏電站數據化運維的高階技能:離散率分析

2018-08-08 11:16:55 北極星太陽能光伏網  點擊量: 評論 (0)
眾所周知,光伏電站建設期一般較短,而運行周期則長達25年及以上,對于電站持有者而言,光伏發電的基礎設施,如組件、匯流箱、逆變器、箱變、線纜等單元,需要保障其安全、穩定、高效的運行,但是縱觀近幾年光伏的發展過程中,由于多方面的原因......

眾所周知,光伏電站建設期一般較短,而運行周期則長達25年及以上,對于電站持有者而言,光伏發電的基礎設施,如組件、匯流箱、逆變器、箱變、線纜等單元,需要保障其安全、穩定、高效的運行,但是縱觀近幾年光伏的發展過程中,由于多方面的原因,存在著設備選型不當、施工建設質量差和后期運維不規范和不專業等問題,影響了發電能效的最大化,那么預期的投資收益也較難得到保障。如何保障電站的高效運行,其實包括了很多內容,今天主要和大家分享的是怎么通過數據化的離散率指標來指導日常的運維工作。

離散率可用于評估發電單元的發電性能一致性情況,在實際應用時,可以對組串電流一致性進行評價,對于集裝逆變器而言,組串離散率指標主要是針對匯流箱側的各路支路;對于組串逆變器,主要為組串逆變器的各個直流支路。如果電流離散率較低,說明各路的發電性能一致性較好,如果離散率較大,說明支路電流偏差較大,就需要進行進一步的診斷了。對于全站而言,我們也可以使用發電小時數離散率或輸出功率離散率對逆變器的發電性能差異進行評估。

1. 離散率的計算

對于組串而言,離散率的計算公式如下:

離散率=組串電流的標準差/組串電流的平均值*100%

光伏電站信息化管理平臺當中,組串電流的離散率一般不會呈現每個小時的計算值,而是通過每個時刻離散率的加權平均值來進行反映當天的離散率情況。

根據行業運維相關文獻記載,對于組串電流離散率值的評價,一般分為如下4個等級:

若組串電流離散率取值范圍在0~5%以內,說明支路電流運行穩定。

若組串電流離散率取值在5%~10%以內,說明支路電流運行情況良好。

若組串電流離散率取值在10%~20%以內,說明支路電流運行情況有待提高。

若支路電流離散率超過20%,說明支路電流運行情況較差,影響電站發電量,必須進行整改。

如圖1為某山地光伏電站的各臺組串逆變器在某一天各個時段的組串電流離散率分布圖,可以看到,組串逆變器單元之間的發電性能較差較大,組串電流的離散程度從5%到20%以上不等,為了直觀顯示,使用四個顏色進行區分,其中:

淺綠色:離散率取值范圍在0~5%以內

淺黃色:離散率取值范圍在5~10%以內

淺紅色:離散率取值在10%~20%以內

深紅色:離散率超過20%

圖1 某山地電站組串電流離散率實時監測數據

造成如此大的差異,主要是各組串的電流差異引起。如圖2所示,假設某組串逆變器的6路支路正常運行時,在不同時間段的組串電流分別為4A、5A、6A、7A、8A,而其中某組串的電流值較低,和其他并聯組串的差異分別是0.5A、1A、2A、2.5A時,可計算得到對應的離散率。

從圖2綠色折現曲線可知,當其他正常組串的電流分別是4A、5A、6A、7A、8A時,低效組串的電流與其相差2A,離散率隨著組串電流值的增加而降低,分別是22%、17%、14%、12%。

當其他組串的電流值是4A時,某組串電流和其他組串相差0.5A、1A、2A、2.5A時,離散率分別是5%、11%、16%和22%,也就是離散率隨著組串電流之間差值的減少而降低。

圖2不同電流差異值下的離散率

2. 通過離散率分析指導日常運維

案例1:陰影遮擋

光伏電站設計和施工缺陷最常見的問題之一就是方陣的前后間距不足,如山地光伏電站,到了春季和冬季,組件前后排會出現明顯的陰影遮擋現象。組串中的某些組件一旦發生了陰影遮擋,由于光伏組件的工作電流基本上和太陽輻射成線性關系,工作電流是會明顯降低的。由于木桶效應,那么整個組串的實際運行電流會發生變化,從而帶來電流失配損失,與正常組串的電流值拉開了距離,那么,組串的離散率自然也會升高。

圖3所示為山地電站某一天多臺組串逆變器的組串電流離散率趨勢圖,從圖中可知,上午和下午時段,太陽高度角較低,由于前后間距不足,局部組串前后產生陰影遮擋,被遮擋組串的電流發生嚴重下降,造成離散率升高;而到了中午11點到下午14點時段,此時太陽高度角較高,方陣前后沒有受到陰影遮擋影響,組串之間的電流正常,因此離散率也恢復了正常,維持在5%及以下的較好水平。

圖3 組串逆變器組串離散率變化(橫坐標:時間,縱坐標:離散率值)

提升措施:可對組串進行相關技改,如之前坎德拉學院發布的關于接線方式技改的文章(小投入,大回報,組串接線改造提升電量實例);其次,存在發電差異的組串接入不同的MPPT,而在同一MPPT中,保證兩個組串具有相似或相同的發電性能。對于局部遮擋的組串,也可以使用功率優化器降低損失。對于雜草遮擋問題,需要根據草木生產情況制定除草計劃,通過運維及時消除草木遮擋影響。

案例2:組串低效

某屋頂分布式電站有66臺組串逆變器,通過平臺我們發現,其中有2臺逆變器的組串電流離散率較高,在10%以上,另有2臺逆變器運行良好,離散率在8%和9%左右,該4臺逆變器相對于其他組串在當天的各個時段離散率持續較高,而剩余逆變器的組串離散率平均在5%以下,處于非常穩定的水平。參考圖4。

圖4 某分布式電站組串電流離散率實時監測數據

通過現場排查分析,該4臺逆變器各個組串支路的電流極差最大竟達到了2A,特別是在上午和中午時段(10:20-12:30),現場也沒有發現任何遮擋物,因此可推測組串中組件可能存在一定的問題,一方面需要確認數據的采集有沒有問題,如果通訊沒有問題,還需要對組件作進一步的排查分析,比如,組件表面是否臟污、是否不同功率的組件混裝、組件玻璃面有無破裂或其他原因導致的功率電流衰減等等。

圖5有待提高的逆變器在各個時段的離散率值

通過上面離散率數據我們可以得到哪些啟示呢?

山地光伏電站由于山地地勢復雜,存在東坡、西坡面和南坡面,不同的坡面可能坡度也不相同,造成組件布置的安裝朝向或傾角也不同,接入同一組串逆變器的各個支路電流也會有差異。在這種情況下,由于外界客觀因素導致的組串離散率偏低并不是屬于組串的本身問題,但是正是由于客觀因素的存在,也會掩蓋了組串本身的實際運行情況。

由于安裝朝向和安裝傾角的不同,有些組串的組串離散率被外界客觀因素的干擾較小,而有些組串離散率被外界因素干擾的程度較大,因此后臺就無法有效地去鑒別低效組串,從而給運維人員排查低效組串帶來困難,也加大了現場排查的工作量。

另外,由于前期設計和施工方面的原因,對于組串逆變器而言,其直流側輸入端可能存在空余組串的情況,空余的組串默認為“0”,如果這些“不存在的數據”被采集納入信息化平臺,會造成組串離散率特別特別高,并且是持續性的偏高,會誤以為是組串問題,其實不然。因此對于智能化系統,如何通過算法,有效甄別組串數據的真實性并剔除異常數據,也是非常重要的。

基于山地電站的特殊情況,如上文所描述的組串安裝不一致、前后左右間距不足或其他非組串本身因素帶來的離散率異常問題在現實運維中非常常見,所以這就提醒了我們在前期設計和施工的時候需要對現場的地形進行踏勘,合理計算和布置前后左右的間距,并且充分考慮組件陰影遮擋的避讓范圍;對于草木生長茂盛的方陣區域,及時除草。

在日常運維中,需要重點從外界因素和內在因素兩方面重點來排查低效的組串,尋找合適的解決措施,通過線上和線下的精細化工作,逐步來降低組串電流的離散率,提高組串運行的一致性。

 

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責任編輯:蔣桂云

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