圖是河北省某地1961年-2008年各年的總輻射量和直接輻射量變化情況，最高值可能比最低值高出20%以上。

所以，經(jīng)常有人說，我鄰居去年的發(fā)電小時數(shù)是1400h，那么我今年建一個電站，發(fā)電小時數(shù)也應該不低于1400h。這其實是錯誤的!

單獨用某一年的太陽能數(shù)據(jù)可能偏高或偏低，因為我們會用“代表年”數(shù)據(jù)來分析。

什么是“代表年”呢?簡單的講，就是代表平均水平的情況。

我們通常說的NASA數(shù)據(jù)、Meteonorm數(shù)據(jù)一般都是指的代表年數(shù)據(jù)。

如果，您有附近氣象站歷年的太陽能輻射數(shù)據(jù)，這個數(shù)據(jù)當然更準確。那么，我們該如何得出代表年數(shù)據(jù)呢?

光伏項目對代表年的選取一向比較簡單粗暴，直接將累年逐月數(shù)據(jù)平均，得到一個平均年數(shù)據(jù)，作為代表年數(shù)據(jù)。而實際上，代表年的選取還有多種方法，而這些方法都有各自的特點。本文總結了三種代表年的選取方法：

方法一

將長序列數(shù)據(jù)平均，得到平均值作為代表年數(shù)據(jù)。若需要代表年逐月數(shù)據(jù)，則可逐月進行平均;若需要逐時數(shù)據(jù)，則可逐時進行平均。

方法二

在長序列數(shù)據(jù)中選取年總量最接近多年平均值的幾年，再在這幾年中選擇逐月變化最接近累年平均逐月變化的一年(可采用逐月方差最小進行判斷)，作為代表年數(shù)據(jù)。

方法三

在長序列數(shù)據(jù)中逐月選取月總量與該月累年平均值最接近的某年該月數(shù)據(jù)，將選取出的12個月數(shù)據(jù)組合為一個代表年數(shù)據(jù)。

★方法一采用平均的計算方法，體現(xiàn)的是該地區(qū)資源的平均水平，但是在需要逐時或逐日數(shù)據(jù)時，由于經(jīng)過了平均計算，真實的逐時和逐日變化已經(jīng)被抹去，曲線會非常平滑;

★方法二最終選取的是一個真實年，因此能夠較為真實的保留數(shù)據(jù)的逐時變化和逐日變化，但因為能收集到的數(shù)據(jù)一般也就30年以內(nèi)，以年為單位也就30組以內(nèi)，樣本數(shù)量有限使得并不一定能找到年總量和多年平均非常接近、各月變化趨勢也和多年平均非常接近的一年數(shù)據(jù)，只能是找相對更符合的，從圖中也可以看出，三條曲線中方法二的曲線只能保證大致趨勢上與多年平均一致;

★方法三介于方法一和方法二之間，由于采用逐月選取最接近累年平均月數(shù)據(jù)，因此保證了選取出的逐月數(shù)據(jù)在數(shù)值上和趨勢上都接近于多年平均值，從圖中也可以看到;由于是整月數(shù)據(jù)選取，因此也在一定程度上保留數(shù)據(jù)的逐日和逐時特性。缺點在于該套代表年數(shù)據(jù)是由獨立的12個月數(shù)據(jù)拼接而成，不是一個真實的年數(shù)據(jù)，而在月和月交界的地方數(shù)據(jù)也有可能需要做一些處理。