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點檢結果數據計算機輔助分析方法研究

2013-12-03 15:57:08 電力信息化  點擊量: 評論 (0)
摘要:本文從眾多的統計分析方法中,挑選出幾種比較適合于電力生產設備管理的分析方法,并結合計算機技術,研究討論點檢結果數據的計算機輔助分析方法。關鍵詞:點檢 計算機 分析1 前言2003年12月,張家口發
直方圖。在橫坐標軸上將該隨機變量的取值區間分為組,分別以各組為底作矩形,其面積等于相應組的頻率。
以頻率表示的直方圖稱為頻率直方圖。如下圖所示。
圖3-1    頻率直方圖
 
一個直方圖由若干個矩形排列而成,矩形的寬度表示數據范圍的間隔,高度表示在給定間隔內的數據中的個數,即數字出現的頻率,或落入一特定組的觀測值個數。
直方圖可以直觀地顯示出統計數據的大致分布情況、分布范圍、集中程度和每個區間出現的頻數的大小。直方圖主要用于觀測設備運行的波動情況,以便從中獲得運行狀況控制信息和找到改進的機會。
作直方圖一般要求大于50個數字,所以重點之一是做好分組。因為數據比較多,一般采用等距分組法,將全部數字依次劃分為若干個區間。分組的目的之一是為了觀察數據的分布特征,因此,組數多少應適當。若組數太多,數據的分布就會太分散;若組數太少,數據的分布就會太集中,不便于觀察數據分布特征。組數的經驗公式是:k=1+lgn/lg2。也可根據數字的多少,參考下表靈活確定組數k。
數據內數字的數目n 組數k 常用分組數
50~100 5~10 10
100~200 7~12
250以上 10~20
直方圖的另一個重點是做好分析,應從整體上去觀察分析直方圖,看數據的分布規律,并作出判斷和推測。常見的一些典型直方圖形狀如下。
圖3-2    常見典型直方圖形狀
 
圖a是正常型直方圖,被分析的數據以中心為對稱分布,說明設備運行狀況的波動是受控的,設備運行處于穩定狀態。
圖b是偏向(左偏或右偏)型直方圖,原因可能是存在一些不良影響引起的,需要做改進。
圖c是雙峰直方圖,說明被分析的數據來自兩個總體,是分層沒有分好,可考慮適當調整點檢計劃。
圖d是孤島型直方圖,說明采集數據過程中測量存在較大誤差或短時間的操作失誤等。
圖e是平頂型直方圖,說明設備運行過程中一些因素發生緩慢的變化所致。
圖f是鋸齒直方圖,說明測量數據不準,或者是數據分組過多所致。
由此可見,通過對直方圖的分析,不僅可以了解設備運行水平,還可以來調整不適合的點檢計劃。
直方圖數據對應關系比較簡單,便于利用計算機手段實現。
 
4   常規控制圖
    直方圖便于我們了解數據的分布情況,并可以幫助我們完善點檢計劃,但我們的更為關心的是最大值最小值是不是在允許范圍內,設備是不是在一種健康水平上運行。由此,我們再引入一種圖,控制圖。
控制圖是基于“抓苗頭,防患于未然”的思想,只要被控制對象越出控制限,就抓住不放,追要究底,
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責任編輯:和碩涵

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