摘要:介紹了當前電力系統中檢測和分析諧波的幾種常用方法，對實際中應用最廣泛的基于傅里葉變換的諧波分析方法和基于小波變換的諧波分析方法做了重點研究。探討了電力系統諧波檢測分析方法的發展趨勢和近年來出現的新方法、新思路。
 

關鍵詞:諧波分析;FFT;加窗插值;多譜線插值;小波變換
 

引言
 

隨著我國電網規模的日益擴大，電網的諧波污染也逐漸嚴重，如何快速有效地檢測和分析網絡中的諧波成分是一個大家非常關心的問題。
 

1電力系統諧波分析的常用方法
 

1．1采用模擬濾波器硬件電路檢測諧波的方法
 

模擬濾波器諧波檢測如圖1所示。該法原理直觀明了，成本低，但其測量精度依賴于濾波器的元件參數［1］。
 

1．2基于神經網絡理論的諧波檢測方法
 

文獻［2］提出了一種基于固定三角基函數的人工神經網絡諧波分析方法，新模型更直觀，收斂速度快。但構建神經網絡需要時間來訓練樣本、神經網絡構造方法缺乏統一的規范、訓練樣本數量龐大。
 

1．3基于傅里葉變換的諧波檢測方法
 

為盡可能地減少FFT算法中出現的頻譜泄漏效應和柵欄效應以及其他的誤差，現總結兩種方法:

(1)插值算法加窗插值法通過加窗減小頻譜泄漏、插值消除柵欄效應引起的誤差。理想的窗函數需同時具有兩個特性:一是主瓣窄;二是低旁瓣峰值和高旁瓣衰減率。研究比較成熟的窗函數有:三角窗、矩形窗、Blackman窗、Nuttall窗等［3-5］。常用窗的頻域特性如表1所示。

(2)雙峰譜線修正算法文［6］提出了一種基于兩根譜線的加權平均來修正幅值的雙峰譜線修正算法，實驗結果證明了其有效性和易實現性。
 

1．4基于小波分析的諧波檢測方法
 

三層小波包分解示意圖如圖2所示。單一的諧波檢測方法已經不能滿足要求，所以現在就是要集合幾種諧波檢測方法的優點來提取更精確更合理的方法。小波變換和加窗的FFT結合也得到了廣泛研究［7］，圖3、圖4仿真出了小波變換的頻域實現和FFT實現。綜上所述，研究加混合卷積窗以及多譜線插值的改進FFT有更大的應用前景，小波包對高、低頻段進行相同尺度的分解，提高信號分析分辨率，提供了更多的信號特征。
 

2諧波測量的發展趨勢
 

隨著電網相關技術和設備不斷的變化，需要不斷改進和更新諧波檢測方法，未來諧波檢測的主要發展趨勢為:

(1)電力系統受非穩態諧波影響，諧波檢測需要逐步由穩態諧波檢測轉向非穩態諧波檢測。針對非穩態波形畸變，尋求新方法，如神經網絡、小波變換等。

(2)諧波測量需要由確定性、慢時變性轉為隨機性、快速性以及諧波實時跟蹤，研究新的諧波特性辨識方法。

(3)諧波檢測需要諧波監測、實時分析與控制目標相結合，實現測量與控制網絡化、智能化、集成一體化。

(4)諧波檢測需要建立一套完整的諧波檢測理論體系和完善的功率定義和理論，通過新理論提出新方法滿足研究實踐需求。
 

3結束語
 

集合多種諧波分析方法的優點研制出一種高精度、高速度的混合諧波分析法勢在必行，這必將推動學術領域研究新的諧波特性辨識和快速變化諧波跟蹤方法，為諧波研究和治理提供有力的保障。
 

參考文獻:
 

［1］陳冬紅．電力系統諧波測量和分析方法研究［D］．南京:河海大學，2005．

［2］王小華，何怡剛．基于神經網絡的電力系統高精度頻率諧波分析［J］．中國電機工程學報，2007，27(34):102-106．

［3］溫和，騰召勝，曾博，等．基于三角自卷積窗的介損角測量算法及應用［J］．電工技術學報，2010，25(7):192-198．

［4］溫和，騰召勝，卿柏元，等．Hanning自卷積窗及其在諧波分析中的應用［J］．電工技術學報，2009，24(2):164-169．

［5］曾博，唐求，卿柏元，等．基于Nuttall自卷積窗的改進FFT譜分析方法［J］．電工技術學報，2014，29(7):59-65．

［6］龐浩，李東霞，俎云霄，等．應用FFT進行電力系統諧波分析的改進型算法［J］．中國電機工程學報，2003，23(6):50-54．

［7］劉桂英，粟時平．利用小波傅里葉變換的諧波與間諧波檢測［J］．高電壓技術，2007，33(6):184-188．
 

作者：李倩 雷誠誠 劉霞 單位：三峽大學 電氣與新能源學院