摘要：電力規(guī)劃工作是一項非常復雜的系統工程，其復雜性突出地表現在其具有規(guī)模大、不確定和不精細因素多和涉及部門和專業(yè)領域廣的特點。電力規(guī)劃工作不僅需要大量有關社會經濟發(fā)展的歷史數據，還需對現狀網進行深入的分析，同時亦要對社會未來發(fā)展有比較全面的了解。如今以計算機作為工具，采用新技術，仍然要特別強調人在規(guī)劃中的主導作用，認識到這一點是至關重要的。人在規(guī)劃中的作用主要體現在：處理非技術因素和不確定因素造成的問題，以及降低數學算法的計算復雜性。

關鍵詞：電力規(guī)劃 非技術因素 不確定因素

電力規(guī)劃工作是一項非常復雜的系統工程，其復雜性突出地表現在其具有規(guī)模大、不確定和不精細因素多和涉及部門和專業(yè)領域廣的特點。電力規(guī)劃工作不僅需要大量有關社會經濟發(fā)展的歷史數據，還需對現狀網進行深入的分析，同時亦要對社會未來發(fā)展有比較全面的了解。如今以計算機作為工具，采用新技術，仍然要特別強調人在規(guī)劃中的主導作用，認識到這一點是至關重要的。人在規(guī)劃中的作用主要體現在：處理非技術因素和不確定因素造成的問題，以及降低數學算法的計算復雜性。

1市場經濟條件下的電力規(guī)劃工作

我國已經基本建立了社會主義市場經濟體系，近年來由于經濟結構的調整，用電情況出現了某種程度的緩和，有些地區(qū)甚至供遠大于求，電力市場從賣方市場轉為買方市場，多年積累的結構性矛盾進一步顯現，但同時電力市場開發(fā)的潛力還很大。隨著"廠網分開，競價上網"改革，我國的電力工業(yè)即將步入商業(yè)化運營，做好市場經濟條件下的電力規(guī)劃工作，意義重大。市場經濟條件下的企業(yè)，應以追求企業(yè)經濟效益最大化為目標，所有的決策投資都應充分考慮投資的回報收益率，避免武斷決策、盲目投資。在市場經濟條件下進行電力規(guī)劃工作，與計劃經濟體制下相比有很大的不同，應該說難度更大，對規(guī)劃工作者提出了更高的要求。規(guī)劃工作者應當加強電力市場調查研究工作，分析經濟結構優(yōu)化、電力體制改革、電力市場開拓等對電力需求的影響，收集各行各業(yè)發(fā)展的信息，充分研究本地區(qū)用電量和負荷的歷史數據和發(fā)展趨勢，做好宏觀經濟預測分析，對各種有效資源進行綜合評價，綜合考慮資源開發(fā)利用、人類生存環(huán)境、社會經濟等方面協調發(fā)展，對規(guī)劃方案從多方面進行綜合權衡分析，達到最佳的經濟效益、環(huán)境效益和社會效益，切實做到以市場需求為導向，以經濟效益為中心，以資源優(yōu)化配置為重點，確定符合電力企業(yè)實際的電力發(fā)展目標。

2電力需求預測

需求預測是電力規(guī)劃的主要依據，它為電力規(guī)劃提供了必不可少的基礎數據，其精度的高低直接影響著整個規(guī)劃工作的優(yōu)劣。如果預測的需求滯后于實際需求，將會導致供電負荷緊張，甚至造成拉閘限電。但如果預測的需求過度超前于實際需求，則系統利用率太低，將造成資源的嚴重浪費。可見，科學、準確的電力需求預測不僅對于電力企業(yè)有經濟效益，而且與社會經濟發(fā)展也有密切關系。電力需求預測是一項復雜的系統工程，目前我國的這項工作還處在起步階段，缺乏科學性、系統性和連貫性，以致電力規(guī)劃、建設難于和經濟發(fā)展相適應。電力需求預測工作迫切需要得到進一步加強，真正達到先行一步。要高度重視原始數據及相關信息的收集、組織、檢索與再開發(fā)，建立一個功能完善的數據庫管理系統，通過目前的數據采集技術，總結出規(guī)律提供給規(guī)劃人員參考。

下面是幾種常用的需求預測方法。

2.1電力彈性系數法

電力彈性系數是反映一定時期內國民經濟的發(fā)展與電量需求增長之間的內在關系的宏觀指標。其計算式為：

b=α/β

式中b--電力彈性系數

α--電力消費年平均增長率

β--國內生產總值年平均增長率

應該來說，電力彈性系數反映市場需求情況，體現市場需求變化，對電力的規(guī)劃和發(fā)展有一定的意義。一種普遍的看法認為，電力彈性系數必須大于1，"電力要先行"，"電力要超前發(fā)展"，電力工業(yè)才能滿足國民經濟發(fā)展的需要。提出這種看法的背景是當時國內嚴重缺電，但隨著我國經濟的轉型，電力需求的緩和，這種看法有一定的偏頗性，已不能適應形勢的變化。從彈性系數的定義可以看出，計算彈性系數的電量需求和經濟增長速度兩個因素是相對數量，存在著變化的隨機性，而電力彈性系數是兩個數值的比值，同樣存在著變化的隨機性，電力彈性系數會因此產生不穩(wěn)定，尤其是在經濟發(fā)展波動較大地區(qū)的年度之間差別很大。從實際情況看，很多地方的電力彈性系數呈現出無規(guī)律的顯著變化，不宜再作為電力需求預測的主要方法。實際上，彈性系數只是一個相對的概念，用一個簡單的數字來描述復雜的經濟關系是遠遠不夠的。從我市的情況來看，電力彈性系數多年來低于1，而國民經濟卻保持了較高的增長速度。近年來電力供求趨于緩和，已經出現最高負荷增長率大大高于用電量增長率的現象，用電力彈性系數法預測的用電量誤差很大。因此本人根據多年的規(guī)劃工作經驗認為，隨著計算機的高速發(fā)展和廣泛應用，電力需求預測應當淡化電力彈性系數法而采用電力需求綜合模型進行多方案預測，尋求適應國民經濟發(fā)展的電力發(fā)展的科學指標。

2.2產值單耗法

產值單耗法是電量預測的主要方法，適用于三大產業(yè)用電量及城鄉(xiāng)居民生活用電的預測。此方法分析各年度產值單耗變化率，充分考慮行業(yè)結構、產品結構變化、技術進步、電氣化水平、節(jié)電潛力，參考國內外先進產值單耗，預測各產業(yè)產值單耗，計算高、中、低經濟水平時相應的需電量。

經濟歷史數據的統計分析，歷史上各產業(yè)的產值單耗及人均用電量為已知，記第i年第j產業(yè)的產值單耗為Qi(j)，第i年的人均生活用電量為Ki。可以分別分析這些數據的變化規(guī)律，采用外推手段預測未來年份的值。

當已知第j產業(yè)(j=1,2,3)在未來第i年的產值為Gi(j)時，該產業(yè)在第i年的用電量由下式計算：

Ei(j)=Gi(j)×Qi(j)(j=1,2,3)

同理，當已知第i年的總人口預測值為Pi時，城鄉(xiāng)居民生活用電量由下式計算：

Ei=Pi×Ki

此方法要求首先對三大產業(yè)的產值及城鄉(xiāng)總人口作出預測。

2.3GNP綜合電耗法

GNP綜合電耗反映了單位國民生產總值所消耗的電量，是一個綜合的能耗指標。在一定時期內，GNP綜合電耗的變化有一定的規(guī)律性。超級秘書網

當已知歷史上各年的GNP綜合電耗G1，G2，…，Gn時，可以首先按Gi發(fā)展變化的規(guī)律性，運用回歸技術、動平均法、指數平滑法、灰色系統法等手段，預測未來年份的GNP綜合電耗Gi(i>n)。然后，以國民生產總值的預測值GNPi(i>n)為基礎，按下式預測未來的用電量：

Ei=GNPi×Gi(i>n)

此方法要求首先對國民經濟的發(fā)展作出預測。

2.4人均用電量法

根據本國、本地區(qū)規(guī)劃期內人口及人均國民(國內)生產總值的增長速度，預測相應的人均用電水平。從城鄉(xiāng)居民生活水平提高預測人均生活用電水平。人均用電量法一般與橫向比較法結合進行。

與2.3方法類似，當已知歷史上各年的人均用電量Q1，Q2，…，Qn時，可以首先按Qi發(fā)展變化的規(guī)律性，運用回歸技術、動平均法、指數平滑法、灰色系統法等手段，預測未來年份的人均用電量Qi(i>n)。然后，以總人口的預測值Pi(i>n)為基礎，按下式預測未來的用電量：

Ei=Pi×Qi(i>n)

此方法要求首先對總人口作出預測。

2.5橫向比較法

通過分析與本國、本地區(qū)國民(國內)生產總值、產業(yè)結構、工業(yè)產品結構、人口、面積、氣象條件等相似的國內外地區(qū)情況，對比過去和現在的用電相應值來預測將來值。

2.6投入產出法

投入產出法是考慮到國民經濟各生產部門間綜合平衡的電量預測方法，著重分析和研究各部門產品的生產與消費之間的數量依存關系，根據相應的投入產出表做預測。但本法因有關統計部門難以經常編制投入產出表，數據積累不全，實際工作中很少使用，效果不是很理想。

2.7分部門預測法

在長期規(guī)劃中，可按第一、二、三產業(yè)用電和生活用電四個部門結合2.1～2.6方法進行。在中期和近期規(guī)劃中，第一、二、三產業(yè)中還應分若干行業(yè)，按分類分別測算其未來年度需求電量。

3實現方法

上述電力需求預測方法可用常規(guī)方法進行，也可使用相應的數學模型來預測。常用的數學模型有回歸模型，計量模型;研究試用的模型還有灰色模型、模糊數學模型、神經網絡模型。隨著計算機產業(yè)的高速發(fā)展，很多公司和研究所開發(fā)了用于電力規(guī)劃工作的需求預測軟件包，具有一定的實用性。預測人員可根據需求預測軟件包提供的多種預測方法靈活運用，對多種方法預測的結果互為比較，再進行合理的綜合分析和修正，得到最終的預測結果。實踐證明，采用先進的預測理論和方法，實現需求預測的綜合模型，可大大提高預測的精度，為電力規(guī)劃服務。

本文指出規(guī)劃是不同觀點相互參與和反復修正，事先不能完全確定并且不可能實現技術中立的過程，對市場經濟條件下和計劃經濟體制下的電力規(guī)劃工作作了對比，強調要突出人在當前規(guī)劃決策過程中的主導作用。介紹了電力規(guī)劃工作中常用的幾種需求預測方法，分析了電力彈性系數法在現階段出現的問題，提出要加強需求預測工作，采用計算機需求預測軟件包建立需求預測綜合模型，提高預測精度。