自18世紀(jì)工業(yè)革命以來(lái)，世界大部分國(guó)家都經(jīng)歷過一場(chǎng)工業(yè)革命，在那個(gè)時(shí)代，供給遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于需求，生產(chǎn)管理的重點(diǎn)是對(duì)產(chǎn)能的管理，組織最大的成本和瓶頸是物料及設(shè)備的產(chǎn)能，這個(gè)時(shí)候的管理重點(diǎn)是物料需求及資金需求，所以，ERP作為重要的管理工具在20世紀(jì)大興其道，隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，現(xiàn)在已從工業(yè)化時(shí)代進(jìn)入信息時(shí)代，產(chǎn)品供過于求，現(xiàn)代企業(yè)的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)是誰(shuí)滿足客戶的能力越強(qiáng)，誰(shuí)就是最后的市場(chǎng)勝利者。所以企業(yè)的管理將轉(zhuǎn)向需求鏈的管理，管理和迅速地滿足客戶需求，以劫掠到越來(lái)越不容易得到的利潤(rùn)成為企業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力，在這個(gè)過程中企業(yè)與客戶之間的有效的協(xié)作溝通以求趨同。

 

    組織中容易處理的是固定流程的事情，難以處理的是隨機(jī)、突發(fā)事件，在大數(shù)據(jù)時(shí)代，各方可以選擇最佳方式和最佳渠道來(lái)開展互動(dòng)，以一種靈活的姿態(tài)參與到工作之中，不將人與工作綁定，而是讓人自主設(shè)計(jì)工作，他們可以不在同一個(gè)地點(diǎn)辦公，通過遠(yuǎn)程訪問存儲(chǔ)系統(tǒng)以獲得、修改和檢索共享的數(shù)據(jù)文件，充分利用互補(bǔ)的、多樣的技能和知識(shí)，達(dá)成參與者單獨(dú)工作所無(wú)法實(shí)現(xiàn)的集體成果，從而方便地將企業(yè)一線的銷售人員、一線客戶管理人員、客戶產(chǎn)品設(shè)計(jì)人員、售后服務(wù)人員拽進(jìn)同一事件之中，通過“協(xié)辦”、“督辦”、“會(huì)簽”、“知會(huì)”等操作手段參與進(jìn)來(lái)，在系統(tǒng)中同一個(gè)事件可以輕松地讓多個(gè)領(lǐng)域的同事或?qū)＜覅⑴c，增加人與人之間交流的機(jī)會(huì)，利用集體智慧并根據(jù)客戶的實(shí)際特點(diǎn)來(lái)提出有針對(duì)性的方案，提高決策的速度、效率，全方位地滿足客戶需求。

 

    社交工具的產(chǎn)生和廣泛使用使數(shù)據(jù)量呈現(xiàn)出爆炸性的增長(zhǎng)，這些數(shù)據(jù)、信息像能源、材料一樣，成為可利用的資源，伴隨著數(shù)據(jù)的大量累積和處理能力的不斷提升，這些數(shù)據(jù)將幫助企業(yè)更好地了解和管理員工，提高企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。員工的工作自主權(quán)越來(lái)越大，員工的努力程度和積極性決定其為組織創(chuàng)造價(jià)值的效果，員工已成為企業(yè)一大寶貴的資源，生產(chǎn)過程中的這種主導(dǎo)性貢獻(xiàn)因素由物向人的根本性變化，必然使現(xiàn)代企業(yè)管理由以財(cái)和物為中心的管理轉(zhuǎn)向以人為中心的管理，即通過對(duì)人的本性、需求、動(dòng)機(jī)、情感等一系列與主觀能動(dòng)性相聯(lián)系的人的正確認(rèn)識(shí)和把握，把人力資源的管理與開發(fā)放在企業(yè)管理工作的首要位置。

    人與人、人與組織之間存在某種特殊的行為模式，在大數(shù)據(jù)時(shí)代，協(xié)同工具的采用，有了對(duì)員工工作行為過程的監(jiān)控與記錄，如在協(xié)同軟件中的操作行為，如登錄次數(shù)、登錄頻率、頁(yè)面訪問量、訪問深度；對(duì)協(xié)同事件的響應(yīng)行為，如發(fā)起協(xié)同數(shù)量、參與協(xié)同數(shù)量、協(xié)同響應(yīng)速度等，又如修改文檔、分享文件、傳遞訊息、行使權(quán)利等行為，除了文本形式為主的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，企業(yè)還存儲(chǔ)了大量的圖片、音頻、視頻等半結(jié)構(gòu)化或非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)的深度挖掘能還原員工的整個(gè)工作狀態(tài)。他/她在工作時(shí)都在忙什么，在工作中主要與誰(shuí)交往，關(guān)注什么，在工作中的信息分享行為多不多，學(xué)習(xí)行為多不多，幫助他人的行為多不多，建言行為多不多，工作的熱情程度如何等等，這些都可以通過挖掘員工平時(shí)不經(jīng)意留下的工作痕跡得到很好的答案，就像巴拉巴西的《爆發(fā)》所認(rèn)為的，人類行為93%是可以預(yù)測(cè)的，這些日常行為記錄可以將人們?cè)诠ぷ髦信浜稀⒑献鳌贤āf(xié)調(diào)的情況一一反應(yīng)出來(lái)，同時(shí)可以預(yù)測(cè)出員工將來(lái)的工作行為和工作結(jié)果，同時(shí)這些數(shù)據(jù)可以從側(cè)面反映出該員工對(duì)其工作的喜歡程度和匹配度，幫助企業(yè)了解員工，并把員工調(diào)整到更適合的位置，充分調(diào)動(dòng)其積極性，利用個(gè)人優(yōu)秀目標(biāo)從而創(chuàng)造組織價(jià)值最大化，所以大數(shù)據(jù)能成為幫助員工成長(zhǎng)樂業(yè)的助力工具，而不再是員工所抵觸的懲罰利器。

 

 

    大數(shù)據(jù)時(shí)代，深度挖掘數(shù)據(jù)，可將原本是人與人之間復(fù)雜的交往行為變得可視化，它將把人在企業(yè)組織中的所有聯(lián)系展示出來(lái)，用可視化的方式來(lái)清晰呈現(xiàn)，用可量化的方式來(lái)進(jìn)行評(píng)價(jià)。可使每個(gè)人更了解自己在工作網(wǎng)中的行為特征，有針對(duì)性地改善自己的網(wǎng)絡(luò)連接狀況，網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)中，人與人之間的聯(lián)系最終歸結(jié)為“認(rèn)同”，若雙方存在認(rèn)同感，聯(lián)系就會(huì)建立并加強(qiáng)，如果彼此不認(rèn)同，則聯(lián)系會(huì)減弱乃至斷裂，如果組織能有效地利用以認(rèn)同為基礎(chǔ)構(gòu)建起來(lái)的高密度網(wǎng)絡(luò)，那么它的高質(zhì)量協(xié)同關(guān)系建立是理所當(dāng)然的事情。所以人與人之間工作網(wǎng)的呈現(xiàn)使企業(yè)組織管理者在資源調(diào)用和分配方面有據(jù)可循，找到最優(yōu)的彈性工作網(wǎng)，有效地組合不同的人員來(lái)完成特定的任務(wù)。

    舉個(gè)例子：總經(jīng)理想讓A來(lái)負(fù)責(zé)發(fā)布會(huì)。因?yàn)樗募?jí)別高，且左右逢源，可以有效地協(xié)調(diào)研發(fā)部、市場(chǎng)部和銷售部，但他有一個(gè)擔(dān)憂：A手頭還有更重要的工作，擔(dān)心A負(fù)責(zé)此事不僅會(huì)分心，而且也管不到實(shí)處，于是總經(jīng)理拿起工作網(wǎng)圖尋找另一個(gè)策略。在圖中他發(fā)現(xiàn)，如果以小張、小魏和小趙組成籌備小組，讓銷售部的E主管來(lái)牽頭負(fù)責(zé)，也是一個(gè)很好的方案。因?yàn)镋是部門中局部工作的主管，工作任務(wù)及緊急程度低于部門領(lǐng)導(dǎo)，給他加點(diǎn)擔(dān)子是可以消化的；E還與小魏的上司D、小張有聯(lián)系；而市場(chǎng)部由小張就可以協(xié)調(diào)，不必占用A的精力。于是總經(jīng)理這樣安排：“發(fā)布會(huì)籌備小組以銷售部為主導(dǎo)，由E擔(dān)任組長(zhǎng)，小張、小魏和小趙為組員，D協(xié)作，重大事情通知給A和我。”這一決策清晰、簡(jiǎn)捷，用人得當(dāng)、授權(quán)合理。A從中感受到了領(lǐng)導(dǎo)的體貼，E從中感受到了領(lǐng)導(dǎo)的器重，小張等三人也心情舒暢。

    工作網(wǎng)的使用使人在工作中具有鳥瞰式的發(fā)現(xiàn)力，使任何一個(gè)決策可能都會(huì)有多種可能的路徑供選擇，這樣管理將不再走獨(dú)木橋式的險(xiǎn)路，而是優(yōu)中選優(yōu)、有首選方案也有備份措施的可控行為。

 

    大數(shù)據(jù)的有效利用可以歸納和找出紛繁工作中的規(guī)律性，在工作管理平臺(tái)中使其功能化，真正地追求“寓道于器”，要充分實(shí)現(xiàn)工作網(wǎng)中的“彈性”特征，就必須將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)深入引進(jìn)工作平臺(tái)，未來(lái)的工作管理平臺(tái)必然會(huì)以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，展現(xiàn)數(shù)據(jù)標(biāo)引、數(shù)據(jù)呈現(xiàn)和智能推薦等功能。

    根據(jù)有關(guān)調(diào)查研究表明，企業(yè)中的數(shù)據(jù)信息約有85%是非結(jié)構(gòu)化信息，計(jì)算機(jī)處理這類信息的能力有限，需要培養(yǎng)或選擇優(yōu)秀人才來(lái)管理分析大數(shù)據(jù)，讓數(shù)據(jù)管理與分析部門處于公司整體的上游位置，時(shí)時(shí)刻刻挖掘企業(yè)內(nèi)外部的情報(bào)，同時(shí)在當(dāng)今復(fù)雜的世界，還往往需要來(lái)自不同領(lǐng)域的專家共同協(xié)作，利用集體智慧來(lái)解決問題。■

作者單位  徐敏亞  北大光華管理學(xué)院

劉古權(quán) 李瑞  致遠(yuǎn)協(xié)同研究院