摘要：近年來，隨著電力營銷在電力企業(yè)發(fā)展中的重要性認識，電力營銷概念得到了廣泛的認可，針對電力營銷的研究也越來越多。有的采用“模糊評判法”對電力營銷的目標市場和供電企業(yè)的營銷狀態(tài)進行研究，有的則通過建立用電細分市場的物元模型，運用物元模型的可拓展性的評價方法。本文采用基于云測度的電力營銷狀態(tài)評估及預警模型對電力營銷作出分析，以具體的一個方面進行建模舉例，通過實例對該模型的評估方法進行介紹，最終得出利用該模型的可行性，對電力營銷各方面的可行性進行研究。

關鍵詞：云測度;電力營銷;預警;模型;研究

隨著電力體制改革的進行，我國電力企業(yè)的電力營銷模式正在發(fā)生重大的變化，出現(xiàn)任何變化最根本的原因是電力產(chǎn)能的轉(zhuǎn)變，從以前的“供不應求”到“增供擴銷”。以前電力企業(yè)的運營模式以生產(chǎn)為主導，系統(tǒng)的運行在生產(chǎn)上占有一定的比例，然而在現(xiàn)階段的電力運營企業(yè)中主要以電力市場的需求和客戶的滿意度為運營指向。新環(huán)境下的電力營銷需要著重于對市場需求信息的收集整理，為廣大的用電客戶提供優(yōu)質(zhì)的服務，所以，在新環(huán)境下對營銷狀態(tài)進行準確的分析評估尤為重要。新環(huán)境下電力企業(yè)營銷信息的形式和類別等性質(zhì)均體現(xiàn)出多樣化的特點，因此本文在構建語境理論及預警因子體系時，提出了一種基于云測度理論的預警模型，它使具備隨機、模糊特性的客觀對象得到了準確的表示。

1云理論概述

云理論中假設X是某一個精確的數(shù)值表示的定量，論域U上的定性概念C的一次隨機出現(xiàn)，該域可以是一維、二維或者三維。假設X對于C的確定度為U(x)，那么U(x)出現(xiàn)的范圍就是0～1，那么X在U上的分布就稱之為云模型，或者簡稱為云，在云中的每一個X成為云滴。Ex表示云用期望，En表示熵，He表示超熵，那么這3個指標的數(shù)字特征對定性的概念進行量化的表征。期望Ex是云重心G所對應的論域值，對社會和自然現(xiàn)象等的分析具有普遍的適應性。本文在基于正態(tài)云模型的基礎上對電力營銷狀態(tài)進行評估，其中Ex=24，En=3，He=0.3，n=2000，其中n為云滴的個數(shù)。

2電力營銷狀態(tài)評估預警因子體系

2.1構建的機理

因子體系在建立時要依據(jù)一定的原則或者采取某一種組合方式，這是在進行因子體系建立時一個重要的內(nèi)涵。在建立體系時必須在體現(xiàn)因子之間表現(xiàn)出一定的邏輯關系，要將相互的獨立因子或相互影響的因子組合在一起，這樣才能滿足對目標對象進行評判預警的需要，用其進行指導實際工作。本文中構建電力營銷狀態(tài)評估預警因子體系的依據(jù)，即為營銷預警分析理論。

2.2因子體系

本文的電力營銷狀態(tài)評估預警因子體系在涉及時將其分為五層，目標層為第一層，它所反應的就是電力營銷的綜合狀態(tài);準則層分布于第二、第三層，由企業(yè)競爭力等外部導致的風險因素構成;第四、第五層則由對第二、第三層能夠帶來影響的具體的各分項構成。

2.3電力營銷狀態(tài)評估預警模型

基于云測度的電力營銷狀態(tài)評估預警模型遵循自上而下的層次化結構對目標對象進行狀態(tài)化的評估，對其進行預警分析。本模型可以對建立起的模型中的因子體系中的多數(shù)對象進行評估，其進行評估的預警流程是一樣的。本文以“企業(yè)競爭力”項為例，采用該方法進行建模分析和驗證。文中不再對單項建模、云測度的確定及綜合等級狀態(tài)定性進行描述。

3對算

在對測定項進行建模、進行云測度的確定等一系列的步驟之后，根據(jù)建模中的原始數(shù)據(jù)進行綜合云重心計算、確定評估因子的權重值，進行云測度的計算。在進行云測度計算時，需要通過決策矩陣M和電力營銷綜合評價云分別進行計算，最后求出各具體項中各影響因子的綜合期望值Ex，綜合熵值En。18維電子營銷競爭力綜合云重心Q，理想狀態(tài)下該綜合云重心Q1，最后由綜合云重心向量及相關的公式得出電力營銷企業(yè)競爭力綜合云測度結果。

4確定預警等級

在對算例進行計算分析后，將最終得到的綜合云測度值輸入電力營銷綜合評鑒云發(fā)生器中，將“優(yōu)良”及“良”兩個云對象狀態(tài)激活，再次根據(jù)極大關聯(lián)度的原則，最終判定出在本算例中的電力營銷企業(yè)競爭力的綜合狀態(tài)，本次模型中算例得出的綜合狀態(tài)為五級，即“較優(yōu)”，其預警狀態(tài)示意為“綠燈”。

5結論

(1)基于云的自然語言結果在人類認知模式中更加切合，然而數(shù)值結果在借助不確定性模型，在精確的數(shù)字下體現(xiàn)出的則是更加準確的結果，使評估預警的結果更符合客觀實際的存在。

(2)模型為電力企業(yè)內(nèi)部進行的營銷管理提供了非常不錯的途徑，也為自己企業(yè)與其他企業(yè)之間的對標提供了一種便利的手段，該方法及模型具有一定的實用價值。

(3)在確定企業(yè)競爭力模型的構建后，進行了一系列步驟后經(jīng)計算得出的電力營銷企業(yè)競爭力狀態(tài)算例所得出的結果證實了本文提出的評估預警模型在實際中的可行性及合理性，這為電力營銷綜合狀態(tài)的分析提供了一種全新的思路。對電力營銷方案的研究比較，電力目標市場狀態(tài)的分析等領域也是同樣適用的。

參考文獻

[1]魏慶海.電網(wǎng)企業(yè)現(xiàn)代營銷理論與應用[M].中國電力出版社，2010.

作者：毛志斌 林程        單位：國網(wǎng)衢州供電公司 南京軟核科技有限公司