為用戶提供穩定可靠的電力是電力公司的當務之急。近年來，全球風暴發生的頻率越來越高，危害也越來越大，電力公司重新開始關注電網的可靠性，以確保發生停電事件時，能盡快恢復供電。

發生停電事件時，智能計量技術能提供一些實用的數據流來幫忙處理，但這并不是靈丹妙藥。事實上，目前通過智能計量網絡檢測停電狀態仍然依賴于受影響的電表能否成功地將停電信息傳輸到電力公司的后臺系統。發生停電時，智能電表幾乎不能提供有用且全面的停電信息，只有恢復供電后，智能電表才能將停電事件信息傳送給電力公司。

通過傳輸實時的配網信息來改善停電管理，這就是分布式分析（Distributed Analytics）技術起到的積極作用。新一代分析技術可以獲取停電和恢復供電的通知，并通過配電網向電力公司持續地傳遞精確的定位信息，工作人員便可快速做出響應。

分布式分析技術的關鍵是邊緣智能-將電網上的位置感知與網絡邊緣的點對點通信相結合，新一代智能電表就能夠系統且持續地評估附近電表和設備的運行狀態，以快速鎖定停電事件，并將實時可靠和可操作的信息傳回電力公司。電力公司便可在較短時間內收到完整的斷電信息，包括停電的規模和位置，受影響的電表和變壓器等。

通過點對點通信分析停電數據也有助于電力公司確定停電的根本原因，從而派遣維修人員盡快到達停電地點并快速維修。此外，分布式分析技術還可以識別重復的警報和瞬間停電，并將結果應用于電網拓撲以精確停電范圍，即使在接收停電和恢復通知時也可以消除誤報。

此外，在停電區域或臨近區域的電表也可以自動檢查其電源狀態。自檢結果用于驗證初始評估，并在恢復電力期間不斷更新停電模型。這種電表自檢方式可以最大限度地減少網絡流量并有效識別有問題的嵌套斷電。此過程將一直持續到所有的停電節點恢復電力為止。

利用這些功能，電力公司可以快速、有效地定位停電響應并確定斷電區域，同時可以不斷更新和驗證此信息。分布式智能技術不是單純的停電報警，而是將其分布系統中的可操作信息提供給網絡邊緣。這是快速恢復電力向前邁出的一大步。