量至少要擴展一倍，數據中心的節能問題非常地重要。為此，國家出臺了綠色數據中心分級標準，提出了綠色管理、設備和建筑布局方面的具體要求指標。目前國內數據中心綠色評級獲得的最高級別只有4A級，還沒有5A級綠色數據中心。

謝雨琦指出，近幾年在各地數據中心發展的過程中，也出現了一些盲目和過熱的問題。為此工信部綜合考慮能源供給、自然環境、市場需求、土地供應、產業環境、人才支撐、交通等多方要素的條件下，結合基礎網絡布局和信息安全的要求，在今年年初和發改委、能源局、國土部、電監會四個部委共同發布了《關于數據中心建設布局的指導意見》，提出市場需求導向原則，資源環境優先原則，區域統籌協調原則，多方要素統籌原則以及發展與安全并重的原則等，通過半年的實施，已經在行業企業中逐步形成了共識，對合理規劃數據中心建設，實現資源節約的作用越來越明顯。以超大型數據中心為例，從2011年到現在，全國規劃建設設計超過1萬個標準機架（10萬臺服務器）以上的超大型的數據中心大概20來個。PUE基本上都在1.5以下。

專家們在會上還表示，大數據爆炸式的增長使得數據中心存儲系統的容量、擴展能力、傳輸瓶頸等方面也都面臨著巨大挑戰。與之相連的還有服務器的計算能力，內存的存儲能力、數據中心交換機傳輸能力等等都面臨著新的技術攻關。從數據中心自身來看，隨著用戶對大數據存儲、挖掘、傳輸以及按需動態分配資源的需求的不斷增長，傳統的數據中心網絡架構正面臨著重大的變革，新一代云計算數據中心將是升級演進的方向。思科中國數據中心首席架構師謝軍表示，現在有150億的終端設備掛在互聯網上，平均每個人會有2.2臺終端設備連接在互聯網上，而這個數據在2025年會翻到250億；社交網絡大量的活躍帶動了我們在互聯網上傳遞更多的信息，非結構化數據會成為主流。虛擬化的應用會得到廣泛地使用，虛擬化的節點已經超過了實體機的節點。因此，思科將大力推動無邊界網絡，支持SDN的網絡運作，并在數據中心內部建立大數據通用的支撐平臺。

此外，數據中心安全也在會上得到了高度關注。近期發生的信息安全事件再次給我們敲響了警鐘，當前我國公共基礎設施自身安全防護能力仍存在不足，大數據、云計算等新技術的特點和服務模式又使我們面臨各種新的安全風險。IT基礎架構開放共享加大了安全防護隱患，海量數據清洗過濾和身份認證接入等帶來了數據安全隱患，不良信息處理和個人隱私保護等方面也存在很大挑戰。Check Point的中國區技術經理程文杰表示，現在63%的數據中心正在做整合，引入虛擬化技術、向云計算轉換，這對整個安全的形勢造成了很大的挑戰。因為云計算平臺引入之后網絡的邊界會變得非常地模糊，很難再通過VLan的方式劃分安全域，怎么樣讓這些平臺在被使用和動態遷移的同時確保它的安全性，是非常頭疼的問題。

大數據大生態：運營商發力大數據應用

大數據技術的推廣應用在仍存在一些困難與挑戰，武鎖寧表示，我們需要加強規劃設計，多管齊下構建良好的商業生態。一方面抓好基礎數據規范，這是大數據發展的基石。另一方面要抓好現有數據利用，這是大數據發展的動力。中國人口居世界首位，將會成為產生數據量最多的國家，但我們對數據保存不夠重視，對存儲數據的利用率也不高。此外，我國一些部門和機構擁有大量數據卻不愿與其他部門共享，導致信息不完整或重復投資。我們應積極呼吁，通過體制機制改革打破數據割據與封鎖，注重公開信息，重視數據挖掘。同時，加強對大數據的技術與產品研發的支持，探索大數據服務的良好商業模式。

運營商通信網絡以及運營支撐系統中每天都會產生大量的用戶行為信息和接觸信息，包括客戶的交往圈、位置軌跡、消費習慣、內容偏好等數據，這些都是運營商開展大數據應用的先天優勢和核心財富，運營商近年來也在積極推動大數據應用。中國電信政企客戶事業部總工程師萬軍表示，運營商對大數據的應用探索分為四個方面：第一是基于語音識別技術的數據分析，在國內將近16萬的呼叫中心坐席外包市場里中國電信占有6萬的市場份額，可以分析呼叫中心海量語音數據，建立呼叫中心測評體系和進行產品關聯分析；第二是基于視頻數據的智能分析，中國電信在全國有百萬級的