設，可以提高政府各機構的應急協同辦公效率。依靠大數據技術還能夠及時、快速、準確收到決策實施情況匯報和民眾的反饋信息。應當既鼓勵面向群體、服務社會的大數據技術挖掘，又要防止侵犯個體隱私。

基于大數據技術的應急平臺系統建設，主要包括有線通信、無線通信、移動指揮通信、移動互聯技術和大數據應用軟件等技術系統，具備有線通信調度、無線通信指揮、移動應急指揮、異地會商等功能。可以依托政府政務內網、政務外網、互聯網，構建應急指揮800兆數字無線集群調度系統，分別搭建突發事件公共安全應急管理統一信息平臺、政府內網門戶和專項應急網。可以充分整合公安、交通、水務、地鐵等單位及社會各方面的圖像資源，搭建基于空間地理信息系統的圖像平臺;可以整合水、電、氣、熱等公用企事業單位的城市運行監測數據，開發值守應急、預案管理、空間決策(二維三維)、預警信息發布等綜合應用軟件，為開展科學應急決策支持發揮重要支撐作用。

云計算技術與云應急系統

在大數據時代，云計算技術為大數據提供了保管、訪問的場所和渠道，是大數據的IT基礎和大數據成長的驅動力。云計算技術主要包括虛擬化、分布式處理、云管理、云終端、綠色IT、云安全等。

基于云計算技術的云應急系統，通過構建“應急云”即第三方應急資源網絡，采用先進的情景感知技術、情景分析技術、資源保障管理技術、在線感知技術、語義網技術，并與云計算、網絡通信、資源虛擬化、服務化、智能決策支持等技術相融合，搭建并運營云應急服務平臺，為應急需求者提供智慧型定制化的應急服務。從而提高應急資源的可擴展性和可控性，動態進行應急資源發現、匹配、服務封裝，全面感知和理解應急管理需求，智能化分析情景變化，動態生成和調整并行應急管理過程，使應急管理工作協同、有序、高效地進行。通過實時采集并集成海量、多源、異構應急數據，對線上多源應急信息進行抽取、過濾、標準化、儲存、智能分析與態勢研判;基于網絡技術進行智能化應急感知、異常探測、預警和應急資源實時定位，智能發掘應急需求，為情景還原和應急需求決策提供堅實的數據基礎。

基于云計算技術的云應急系統，要求云應急平臺對實時的突發事件情景感知數據、歷史數據、決策支持模型、知識以及應急資源狀態等網絡化的異構信息通過標準化接口無縫集成，實現信息快速收集、抽取和挖掘;要求更快速準確地感知突發事件演化趨勢，更有效地利用各種信息和模型對情景進行動態分析預測，進行更為智能化的動態決策;要求云應急服務平臺對應急資源實現多渠道接入、統一管理、監控和調配，提供及時、最優、可無限擴展、高伸縮性的應急資源保障體系。云應急系統基于云應急平臺實現了信息、知識的全面整合，通過對應急資源的按需調配，動態智能地生成、調整應急過程，根據不同的應急需求和應急流程調用不同的應急服務;通過對各個應急聯動部門的救援隊伍、設備物資、專家等應急資源的虛擬化匯聚管理，形成基于智能決策的云應急協同網絡。

物聯網技術與應急指揮系統

物聯網技術是大數據技術的重要組成部分。美國已將物聯網上升為國家創新戰略的重點之一。歐盟制定了促進物聯網發展的14點行動計劃;日本將物聯網作為四項重點戰略領域之一。我國物聯網“十二五”發展規劃中，把信息處理技術作為4項關鍵技術創新工程之一提出來，其中包括了海量數據存儲、數據挖掘、圖像視頻智能分析技術，這些都是大數據技術的重要組成部分。而另外3項關鍵技術創新工程，包括信息感知技術、信息傳輸技術、信息安全技術，也都與大數據技術密切相關。

基于物聯網技術的應急指揮系統，需要在應急管理體系和應急指揮技術支撐系統的基礎上，結合數據實時獲取、預測預警、智能研判、信息共享、應急聯動和輔助決策等需求，規范物聯網應用系統建設，實現日常管理與應急管理的有機結合。基于物聯網技術的應急指揮系統，以標準規范與運行管理、信息安全與容災備份為保障，分為感知、網絡和應用三個層面，確保應急系統各單位物聯網應用相關數據互聯互通和資源共享。

基于物聯網技術的應急指揮系統，能夠加強應急處置的實時感知、信息共享和智能分析能力建設，可以有效提高城市安全運