數據識別和挖潛成難點
　　隨著電力智能化的發展，與IT行業嫁接，運用大數據等手段對電網進行實時監控和調節，已經成為時下發展的趨勢。智能化電力系統應用范圍拓寬，將產生大量的數據，目前電力行業面臨的問題已經不是簡單的數據量的問題，而是如何從海量的數據中識別可用的數據，評估潛在的價值，以及電力信息化過程中的安全問題。
　　“在解決這些問題過程中，目前我們還顯得有些乏力。數據海量、信息缺乏、數據質量較低、防御脆弱、基礎不牢、共享不暢等瓶頸依然存在。”一位電網負責人表示。
　　目前，電力行業數據在可獲取的顆粒程度，數據獲取的及時性、完整性、一致性等方面的表現均不盡如人意，數據源的唯一性、及時性和準確性急需提升，部分數據尚需手動輸入，采集效率和準確度還有所欠缺，行業中企業缺乏完整的數據管控策略、組織以及管控流程。
　　“目前，從數據類型方面來看，除傳統的結構化數據外，還產生了系統日志、表計等半結構化數據和視頻檢測、克服音頻等非結構化數據，對于這些非結構化數據，多數保存在本地系統中，且不能被檢索分析，缺乏對其進行數據管理的手段。從數據價值挖掘，對數據利用的手段還主要停留在基于報表的統計分析，缺乏對數據進行挖掘和探索的高級分析手段，制約了數字化向智能化的發展。目前需要提供多樣化統計分析和數據挖掘手段，增強關聯度和預測性分析，發現公司數據潛藏價值，服務公司戰略決策、業務應用、管理模式。”南瑞埃森哲信息技術中心的技術總監張沛博士曾表示。
　　除數據獲取與挖潛困難外，目前市場上與大數據相關的上市公司主要圍繞硬件設備、分析處理及應用開發等方面進行產品，還有眾多公司也瞄準這塊蛋糕，意欲分羹。因此，市場競爭更加激烈。
　　“對于電力行業而言，這兩年國家以國家以政府采購主導的自主知識產權和安全需求的變化對市場產生很大的影響，所有國產廠商的份額跟以前都不可同日而語，我們跟國外廠商之間的份額差距非常小，不是原來成倍的差異，現在差異非常小。”聯想集團中國區大客戶事業部成熟行業總經理兼企業級產品營銷總經理劉征此前向《中國電力報》記者透露。由此也可以看出，差異縮小同臺競爭的同時，競爭也將更加殘酷。
　　面對以上問題，張沛表示：電力大數據目前只是出于前期研究階段，需要電力企業、生產廠商、學術組織、研究機構共同致力大數據關鍵技術及在電力行業的應用研究和開發。設定長期的電力大數據應用策略，積極開展前期研究，結合電力業務性質以及發展需求，從數據規模、增長情況、多樣化程度以及數據分析的需求等方面出發，全方位論證電力大數據的發展方向和道路。