電力行業怎樣應用大數據
大數據不是ICT行業的專利。目前,金融、廣電等傳統行業都在積極借助大數據的力量,幫助企業實現轉型。在電力行業,大數據已經被視作企業戰略層面的重要議題:國家電網就在北京亦莊、上海、陜西建立了三個大數據中
策者提供多維、直觀、全面、深入的預測數據,主動把握市場動態。
——提高智能控制
大數據技術將加速電力企業智能化控制的步伐,促進智能電網的發展。例如,通過為電力基礎設施布置傳感器,動態監控設施運行狀況,并基于大數據分析挖掘理念和可視化展現技術手段,采用集成了在線檢測、視頻監控、應急指揮、檢修查詢等功能的“智能在線監控與可視化調度管理系統”,有效改變運維方式,從萌芽階段消除部分運維故障,實現運維智能化。
——加強協同管理
整合電力行業生產、運營、銷售、管理的數據,實現電力發電、輸電、變電、配電、用電、調度全環節數據共享,以用電需求預測為驅動優化資源配置,協調電力生產、運維、銷售的管理,提升生產效率和資源利用率。此外,電力企業各部門數據的集成將優化內部信息溝通,使財務、人事等工作的開展更順暢,有助于企業實行精細化運營管理,提高集團管控水平。
對外:豐富增值業務
外部應用指利用電力行業大數據可獲得的社會效益,主要包括以下方面。
——豐富增值服務
利用電力行業數據可給用戶提供更加豐富的增值服務內容。例如,通過給用戶提供其各月份分時明細用電視圖,可讓用戶了解自身用電習慣并能根據需要進行調整,同時也使得電力收費過程更透明。隨著無線M2M傳感器和大數據分析的普及,智能恒溫控制器等新型工具進入大型樓房和消費者家庭成為可能,未來這些技術將給用戶帶來很大的節能空間。
——提供經濟指導
作為重要經濟先行數據,用電數據是一個地區經濟運行的“風向標”,可作為投資決策者的參考依據。美國加州大學洛杉磯分校的研究者根據大數據理論,將人口調查信息、電力企業提供的用戶實時用電信息和地理、氣象等信息全部整合,設計了一款“電力地圖”。該圖以街區為單位,可以反映各時刻的用電量,并可將用電量與人的平均收入、建筑類型等信息進行比照。通過完善“電力地圖”,能更準確地反應該區經濟狀況及各群體的行為習慣,以輔助投資者的決策,也可為城市和電網規劃提供基礎依據。
注意:確保數據質量
大數據時代為電力行業帶來了新的發展機遇,同時也提出了新的挑戰。通過良好的大數據管理,可切實提高電力生產、營銷及電網運維等方面的管理水平。為實踐大數據戰略,應做好以下準備工作。
做好數據收集和治理工作。如果數據錯誤、過時或者片面,分析結果將是不正確的

責任編輯:葉雨田
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