萬(wàn)能的大數(shù)據(jù):技術(shù)不是最精準(zhǔn)的決策標(biāo)尺
《紙牌屋》的成功,已經(jīng)成為充分應(yīng)用大數(shù)據(jù)分析的成功案例,一眾視頻網(wǎng)站也希望自己能成為下一個(gè)Netflix,他們同時(shí)也深知,內(nèi)容創(chuàng)造并不是一個(gè)程序或計(jì)算題,大數(shù)據(jù)能算出很多,算不出來(lái)的也許更多。 盡管基
《紙牌屋》的成功,已經(jīng)成為充分應(yīng)用大數(shù)據(jù)分析的成功案例,一眾視頻網(wǎng)站也希望自己能成為下一個(gè)Netflix,他們同時(shí)也深知,內(nèi)容創(chuàng)造并不是一個(gè)程序或計(jì)算題,大數(shù)據(jù)能“算”出很多,“算”不出來(lái)的也許更多。
盡管基于數(shù)據(jù)分析的營(yíng)銷(xiāo)、決策更為精準(zhǔn),然而不可忽視的是,大數(shù)據(jù)再?gòu)?qiáng)大、再神奇,它都不能成為人們生活、工作中的價(jià)值杠桿。正像科技產(chǎn)品永遠(yuǎn)不能成為人們最堅(jiān)固的記憶硬盤(pán)或記事本一樣,大數(shù)據(jù)也不能替代人腦成為人們生命中的決策標(biāo)尺。
正如硬幣的兩面,數(shù)據(jù)爆炸意味著更多的噪音——冗余、虛假、有害信息, 當(dāng)全球網(wǎng)絡(luò)壓倒一切大數(shù)據(jù)無(wú)所不在時(shí),我們必須防止自己迷失在記憶的碎片里,重新恢復(fù)忘記。
大數(shù)據(jù)“算”不出創(chuàng)意與想象
非人類(lèi)記憶的尷尬與殘忍
大數(shù)據(jù)來(lái)源于現(xiàn)實(shí)。人類(lèi)的許多想法卻并非如此,創(chuàng)造性的思維與想象往往是非理性的,“創(chuàng)意和想象,用大數(shù)據(jù)是‘算’不出來(lái)的”,因《大數(shù)據(jù)時(shí)代》走紅的牛津大學(xué)互聯(lián)網(wǎng)研究院教授維克托·邁爾·舍恩伯格直言。
今天,人們用數(shù)據(jù)來(lái)記錄這個(gè)世界,再通過(guò)研究數(shù)據(jù)去發(fā)現(xiàn)這個(gè)世界。但這個(gè)世界的生活、生意都需要?jiǎng)?chuàng)意和想象,大數(shù)據(jù)只能是一種參考。
全球新增的數(shù)據(jù)有95%是數(shù)字化信息,很容易被搜索查詢、引用或轉(zhuǎn)載,但是這其中有不少是無(wú)效信息,甚至是當(dāng)事人不愿意記憶的信息。維克托指出:“隨著廉價(jià)數(shù)字存儲(chǔ)設(shè)備的普及,記憶成為數(shù)字時(shí)代的常態(tài)。但是互聯(lián)網(wǎng)如果記住了我們想要忘記的東西,就很容易毀了我們的生活。”
比如,大數(shù)據(jù)讓互聯(lián)網(wǎng)廣告進(jìn)入精準(zhǔn)時(shí)代,廣告主們通過(guò)RTB實(shí)時(shí)競(jìng)價(jià)在網(wǎng)絡(luò)上放置廣告,也鬧出了誤點(diǎn)“骨灰盒”之后、眼前的櫥窗廣告被各式骨灰盒覆蓋的尷尬。
大數(shù)據(jù)時(shí)代,人們的每一舉一動(dòng)都會(huì)“被搜集”,再加以資料整合與加總。網(wǎng)絡(luò)通過(guò)大數(shù)據(jù)的搜集,會(huì)擁有比你更好的記憶力和分析能力,可能比你更懂你。當(dāng)一些互聯(lián)網(wǎng)公司擁有了“讀心術(shù)”般的營(yíng)銷(xiāo)能力之后,人們就感到害怕了。的確,數(shù)字技術(shù)賦予人們前所未有的權(quán)利,可它也會(huì)產(chǎn)生意想不到的可怕后果。英國(guó)社會(huì)學(xué)者保羅·杜吉德也認(rèn)為,“無(wú)止境的積累,會(huì)讓人們迷失在記憶細(xì)節(jié)之中”。
維克托在《刪除:數(shù)字時(shí)代遺忘的美德》一書(shū)中指出:“數(shù)字技術(shù)和全球網(wǎng)絡(luò)壓倒一切,使我們忘記自己的自然能力,我們必須重新恢復(fù)忘記。”
“人工智能”的終極遺憾
大數(shù)據(jù)不能替代人類(lèi)思維
從猶疑到懷念,依賴于男友阿什生前在網(wǎng)絡(luò)上留下的信息、數(shù)據(jù),瑪莎擁有了一個(gè)新的“真實(shí)的”、具有“人工智能”的阿什。
可慢慢的,她卻發(fā)現(xiàn),即使原來(lái)的阿什是社交網(wǎng)絡(luò)達(dá)人,在Facebook、Twitter等網(wǎng)站上的信息數(shù)據(jù)量非常詳盡,但新的阿什卻并不能真正懂她。瑪莎陷入了另一種悲痛。
發(fā)生在英劇《黑鏡》里的故事令人心酸。在可以想見(jiàn)的未來(lái)里,智能合成肌肉研究成功,通過(guò)大數(shù)據(jù),人類(lèi)可以再造和逝去的人幾乎一模一樣的機(jī)器人。可是,人類(lèi)的思維不可替代,直到后來(lái)小瑪莎出生,瑪莎才獲得真正的陪伴,此時(shí)“人工智能”的阿什只能被瑪莎“流放”到閣樓上生活。
人類(lèi)的真實(shí)內(nèi)心、思想并不能通過(guò)大數(shù)據(jù)完全測(cè)算出來(lái)。或許,網(wǎng)絡(luò)科學(xué)家可以測(cè)量出我們?cè)?6%的時(shí)間里與6名同事的社交互動(dòng)情況,但是,他們不可能捕捉到我們隱藏在心底對(duì)那些一年或許也見(jiàn)不了一次的兒時(shí)玩伴的感情。
人類(lèi)的思維、決策鑲嵌在時(shí)間序列和背景之中。人們往往擅長(zhǎng)講述交織了多重原因和多重背景的故事。但數(shù)據(jù)是不懂得這些背景的,數(shù)據(jù)分析不懂得如何敘事,也不懂得思維的浮現(xiàn)過(guò)程。
即便是一部普普通通的小說(shuō),數(shù)據(jù)分析也無(wú)法解釋其中的思路。顯而易見(jiàn)大數(shù)據(jù)不能代替人的思考。
“黑天鵝”事件的不可預(yù)知性
“價(jià)值密度較低”中去粗取精
大數(shù)據(jù)的核心功能之一就是預(yù)測(cè)。但大數(shù)據(jù)沒(méi)法預(yù)測(cè)不可預(yù)知的事情,或者是毫無(wú)先兆的事情,這類(lèi)事件通常被稱(chēng)為“黑天鵝”。
大數(shù)據(jù)是基于過(guò)去的數(shù)據(jù)來(lái)預(yù)測(cè)未來(lái),當(dāng)過(guò)去不可掌握時(shí),它便無(wú)計(jì)可施。即便是過(guò)去看似可以掌握,以大數(shù)據(jù)為標(biāo)尺的預(yù)測(cè)決策也不一定準(zhǔn)確。大數(shù)據(jù)從來(lái)都不可能是“原始”的,數(shù)據(jù)總是依照人的傾向和價(jià)值觀念而被構(gòu)建出來(lái)的。這讓數(shù)據(jù)的生產(chǎn)往往也掩蓋了價(jià)值觀念。
人們所眼見(jiàn)的大數(shù)據(jù)分析的結(jié)果看似客觀公正,但其實(shí)價(jià)值選擇貫穿了從構(gòu)建到解讀的全過(guò)程。從這個(gè)意義上講,大數(shù)據(jù)也不能成為人們決策的精準(zhǔn)標(biāo)尺。真正的“黑天鵝”隱藏于無(wú)形之中,是很難被發(fā)現(xiàn)的。
著名商業(yè)思想家、《黑天鵝:如何應(yīng)對(duì)不可知的未來(lái)》一書(shū)的作者納西姆·塔勒布指出,隨著我們掌握的數(shù)據(jù)越來(lái)越多,可以發(fā)現(xiàn)的統(tǒng)計(jì)上顯著的相關(guān)關(guān)系也就越來(lái)越多。這些相關(guān)關(guān)系中,有很多都是沒(méi)有實(shí)際意義的,在真正解決問(wèn)題時(shí)很可能將人引入歧途。
“這種欺騙性會(huì)隨著數(shù)據(jù)的增多而呈指數(shù)級(jí)地增長(zhǎng)。在這個(gè)龐大的‘干草垛’里,我們要找的那根針被越埋越深。”納西姆說(shuō)。
因此,人們不但不能把大數(shù)據(jù)一股腦地當(dāng)作寶庫(kù),反而要冷靜審視數(shù)據(jù)的兩面性。預(yù)知未來(lái)的高科技“水晶球”也有不為人知的一面,拋棄有害和無(wú)用的信息至關(guān)重要。
和任何一種偉大的工具一樣,大數(shù)據(jù)有其拿手強(qiáng)項(xiàng),也有不擅長(zhǎng)的領(lǐng)域。要想用大數(shù)據(jù),先知其短板。機(jī)器儲(chǔ)存和分析難以囊括幾十億兆數(shù)據(jù),即使儲(chǔ)存了這些數(shù)據(jù),專(zhuān)業(yè)人員也無(wú)法全部調(diào)閱,刪除和忘掉無(wú)價(jià)值的、不相關(guān)的信息是處理大數(shù)據(jù)的重要原則。
正如維克托的建議,人類(lèi)應(yīng)采取的措施是“數(shù)字化節(jié)制、保護(hù)信息隱私權(quán)、建設(shè)數(shù)字隱私權(quán)基礎(chǔ)設(shè)施、調(diào)整人類(lèi)的現(xiàn)有認(rèn)知、打造良性的信息生態(tài)、完全語(yǔ)境化”。

責(zé)任編輯:大云網(wǎng)
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