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當(dāng)電力行業(yè)邂逅大數(shù)據(jù)

2017-07-27 14:45:20 隆信云能源  點(diǎn)擊量: 評(píng)論 (0)
世界知名風(fēng)電制造商丹麥VESTAS公司計(jì)劃將全球天氣系統(tǒng)數(shù)據(jù)與公司發(fā)電機(jī)數(shù)據(jù)結(jié)合,利用氣溫、氣壓、空氣濕度、風(fēng)向等數(shù)據(jù)以及公司歷史數(shù)據(jù),通過(guò)使用超級(jí)計(jì)算機(jī)及大數(shù)據(jù)模型解決方案,來(lái)支持其風(fēng)力發(fā)電機(jī)的選址,
世界知名風(fēng)電制造商丹麥VESTAS公司計(jì)劃將全球天氣系統(tǒng)數(shù)據(jù)與公司發(fā)電機(jī)數(shù)據(jù)結(jié)合,利用氣溫、氣壓、空氣濕度、風(fēng)向等數(shù)據(jù)以及公司歷史數(shù)據(jù),通過(guò)使用超級(jí)計(jì)算機(jī)及大數(shù)據(jù)模型解決方案,來(lái)支持其風(fēng)力發(fā)電機(jī)的選址,以充分利用風(fēng)速、風(fēng)力、氣流等因素達(dá)到最大發(fā)電量,并減少能源成本。
這是電力企業(yè)有效利用大數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)增效的美好設(shè)想。有專(zhuān)家分析稱(chēng),每當(dāng)電力大數(shù)據(jù)利用率調(diào)高10%,便可使電網(wǎng)提高20%~49%的利潤(rùn)。當(dāng)電力行業(yè)邂逅大數(shù)據(jù),其應(yīng)用價(jià)值潛力巨大。
電力海量數(shù)據(jù)將帶來(lái)高附加值服務(wù)
相對(duì)于其他行業(yè)而言,電力行業(yè)的大數(shù)據(jù)資源更為豐富,對(duì)于海量數(shù)據(jù)處理難度更大。目前電力行業(yè)大數(shù)據(jù)來(lái)源可分為三類(lèi)。一是電力企業(yè)生產(chǎn)數(shù)據(jù),如發(fā)電量、電壓穩(wěn)定性等方面的數(shù)據(jù)。二是電力企業(yè)運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù),如交易電價(jià)、售電量、用電客戶(hù)等方面的數(shù)據(jù)。三是電力企業(yè)管理數(shù)據(jù),如ERP、一體化平臺(tái)、協(xié)同辦公等方面的數(shù)據(jù)。再加上“智能電網(wǎng)”衍生出的各種新型業(yè)務(wù),也會(huì)使大數(shù)據(jù)資源放量增長(zhǎng),這對(duì)電力單位信息安全維護(hù)能力都將是巨大的考驗(yàn)。
如能充分利用這些基于電網(wǎng)實(shí)際的數(shù)據(jù),對(duì)其進(jìn)行深入分析,就可以提供大量的高附加值服務(wù)。這些增值服務(wù)將有利于電網(wǎng)安全檢測(cè)與控制,包括大災(zāi)難預(yù)警與處理、供電與電力調(diào)度決策支持和更準(zhǔn)確的用電量預(yù)測(cè),客戶(hù)用電行為分析與客戶(hù)細(xì)分,電力企業(yè)精細(xì)化運(yùn)營(yíng)管理等,實(shí)現(xiàn)更科學(xué)的需求側(cè)管理。
數(shù)據(jù)識(shí)別和挖潛成難點(diǎn)
目前,電力行業(yè)在應(yīng)用大數(shù)據(jù)方面,已經(jīng)不是簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)量問(wèn)題,而是如何從海量的數(shù)據(jù)中識(shí)別可用的數(shù)據(jù),評(píng)估潛在的價(jià)值,以及電力信息化過(guò)程中的安全問(wèn)題。
數(shù)據(jù)海量、信息缺乏、數(shù)據(jù)質(zhì)量較低、防御脆弱、基礎(chǔ)不牢、共享不暢等都是大數(shù)據(jù)應(yīng)用中存在的瓶頸。
電力行業(yè)數(shù)據(jù)在可獲取的顆粒程度,數(shù)據(jù)獲取的及時(shí)性、完整性、一致性等方面的表現(xiàn)均不盡如人意,數(shù)據(jù)源的唯一性、及時(shí)性和準(zhǔn)確性急需提升,部分?jǐn)?shù)據(jù)尚需手動(dòng)輸入,采集效率和準(zhǔn)確度還有所欠缺,行業(yè)中企業(yè)缺乏完整的數(shù)據(jù)管控策略、組織以及管控流程。
從數(shù)據(jù)類(lèi)型方面來(lái)看,除傳統(tǒng)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)外,還產(chǎn)生了系統(tǒng)日志、表計(jì)等半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和視頻檢測(cè)、克服音頻等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。對(duì)于這些非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),多數(shù)保存在本地系統(tǒng)中,且不能被檢索分析,缺乏對(duì)其進(jìn)行數(shù)據(jù)管理的手段。從數(shù)據(jù)價(jià)值挖掘,對(duì)數(shù)據(jù)利用的手段還主要停留在基于報(bào)表的統(tǒng)計(jì)分析,缺乏對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘和探索的高級(jí)分析手段,制約了數(shù)字化向智能化的發(fā)展。
電力大數(shù)據(jù)應(yīng)用仍處于前期研究階段,需要電力企業(yè)、生產(chǎn)廠商、研究機(jī)構(gòu)共同致力大數(shù)據(jù)關(guān)鍵技術(shù)及在電力行業(yè)的應(yīng)用研究和開(kāi)發(fā)。
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責(zé)任編輯:葉雨田

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