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大數據,大視角

2013-10-28 09:23:39 比特網  點擊量: 評論 (0)
據調查,互聯網上的數據每年將增長50%,每兩年便將翻一番,而目前世界上90%以上的數據是最近幾年才產生的。這是一個信號:信息化時代已經邁入了大數據的新紀元。馬云說,大家還沒搞清PC時代的時候,移動互聯
    據調查,互聯網上的數據每年將增長50%,每兩年便將翻一番,而目前世界上90%以上的數據是最近幾年才產生的。

這是一個信號:信息化時代已經邁入了大數據的新紀元。

馬云說,大家還沒搞清PC時代的時候,移動互聯網來了;還沒搞清移動互聯網的時候,大數據時代來了。托馬斯 H 達文波特在《大數據:正在到來的數據革命》的序言中提到,所有的商業活動都可以從大數據的視角來審視:制造業里每個機器安裝的微處理器;消費行業的交易觸點和網絡流量;甚至谷歌的無人駕駛汽車……

元年諾亞舟認為,在這個時代,企業的競爭很大程度上取決于數據的競爭。先走炮還是先走馬?卒現在該不該過河?什么時候將軍?――對那些具有遠見卓識的管理者來說,是時候準備一份大數據攻略了。

大數據,大視角

元年諾亞舟認為,大數據體現的是一種大視角下的全景洞察力,讓企業成員制定更好的決策、采取更科學的措施并建立更有效的業務流程。

當然,在實務中很多企業收集的信息或許達不到大數據的傳統定義量,但這些涉及各業務環節、各方面、各維度、各部門的數據仍舊是海量的,足以支撐各個級別的決策者們多維而準確的掌握企業的經營狀況,再通過數據之間的關系和趨勢規律進行判斷乃至預測,進而做出利于企業發展的決策。

元年諾亞舟認為,數據本身并沒有意義,真正有價值的是隱藏在數據背后的東西,數據挖掘的過程就是企業掘金的過程。大數據時代由TB向PB單位進發的巨量數據,不僅手工處理不了,甚至很多主流軟件工具也無法在合理時間內擷取、管理、處理、并將它們整理成為幫助企業經營決策的信息。在這個時代,獨特的數據分析和處理系統已經不可或缺。

《大數據:正在到來的數據革命》中舉例,通用電氣將投資15億美元在舊金山灣區建立一個全球軟件和分析中心,擬雇用至少400名數據科學家。通用電氣在全球擁有超過1萬名工程師從事軟件開發和數據分析工作,來挖掘數據背后的價值。

而在中國,商務智能即BI的流行,為管理者們提供了一位足智多謀的分析師。這方面電商企業可能深有感觸,他們幾乎是跑在數據流上的企業,管理層的很多判斷決策都源于這些時刻跳動的數字,以至于某些管理者幾乎每隔幾分鐘就會通過各種平臺的BI應用――有時是電腦,有時是手機――去看數據分析。

商務智能,就是這樣的“大數據攻略”。

信息化時代的大數據攻略

BI如何卓有成效的處理大數據?

元年諾亞舟認為,對于BI廠商和服務商而言,這取決于公司如何看待大數據,同時也包括自身產品功能、專業能力是否能夠不斷地達到并超越用戶的需求。

BI對數據的分析處理主要包括:建立數據倉庫對數據進行預處理,以企業經營管理需求為基礎,根據不同分析主題,提取、合并有效數據形成全局視野。然后進行“智能運算”――聯機分析處理,通過建模等形式進行多維分析數據;數據挖掘,在數據中尋找“規律”,將其轉化為信息和知識。最后,把這些知識系統而直觀的展示給管理者。相對應的產品層面,BI軟件的功能包括交互式信息儀表板、即席查詢、OLAP分析、通知和報警、企業和財務報表編制、記分卡和戰略管理、業務流程調用、搜索和協作、移動應用、集成的系統管理等。

但是,BI軟件的功能只是一個前提。如何讓這些功能按照企業需求發揮作用、解決問題,最有效的將信息和知識呈現給管理者,則是服務商在實施BI項目時就應該考慮到,并且教授給企業的重要內容。BI作為一種工具要靠人來創造價值――巧手可以把美麗的布匹裁剪成漂亮的衣服,甚至可以化腐朽為神奇。選擇合適的實施商,就等于把布料交對了裁縫,量體裁衣之后,才會有真正合身適用的衣服。

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責任編輯:廖生玨

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