張瑾表示，大數據在顛覆著所有的數據保護的手段。“這么大的容量，傳統的數據保護方法根本不能運行。而實際上，90%的大數據都是不需要備份的。因為大數據本身的價值不是在大數據里面的，有很多大數據的解決方案在架構設計上已充分考慮了硬件容錯問題，所以很多的大數據系統，實際上都是在一個沒有備份的前提下在做運行。”

另外，張瑾指出，包括數據訪問、安全、隱私、法規、歸檔等，對數據管理來說有一些非常重要的甚至是非常致命的一些需求，“至今還沒有足夠的解決方案，但希望未來無論是廠商還是用戶也，能夠重視有關數據管理的問題，因為這將會是大數據解決方案中的一個可能最薄弱的環節。”

而且，從應用情況來說，張瑾表示，Web的應用把技術可行性進行了充分論證，但在普遍的傳統行業，還是在非常小規模的實驗性的應用狀況，另外，業界關注的重點還是在技術實現上，對人員和流程管理的關注度不夠，這將會產生嚴重人才短缺問題，所以預計到2015年，將會產生10000個數據科學職位，但在實際商業上只能滿足1/3。也就是說，在大數據的應用方面，人才短缺將是非常現實而急迫的問題。

對此，張瑾建議企業，首先，應該迅速接受大數據的概念，不僅從解決現有的IT的問題的角度，更多的應該從未來新的利潤增長點和新的競爭點的角度，采用非常積極的態度；其次，避免進入廠商的炒作，要對此有警惕性，同時，需要在實施的階段確定每一步的投資規模和設立里程碑，最終了解這些不成熟性是會帶來一部分的失誤和風險的可能性，要有所防備。而且從IT部門的角度來看，數據的價值應該說是由業務部門來產生的，所以必須要充分了解業務的需求。再次，根據新的大數據需求，重新規劃，準備好預算，而且在業務部門內做相應的技術準備。