美國正在利用大數據加強網絡安全和國防建設，這一消息的傳出讓人們對大數據分析增強網絡安全充滿了信心。但無法忽略的事實卻是，隨著大數據時代的到來，云計算和移動互聯網的普及使得人們越來越多地在網絡上留下信息，這些信息如果被分析和利用，將對個人隱私和安全形成極大的威脅，同時，大數據的海量數據也增加了信息保護的難度。面對大數據安全上的“兩極化”現象，我們不禁想問，大數據時代是不安全還是更安全？

大數據時代的安全隱患

海量的數據意味著更多有價值的信息，可是這些信息如果涉及個人隱私且被不法分子利用，那么也將成為大數據時代的悲劇。

“大數據時代，對隱私泄露的擔憂是緊張和焦慮的源泉。”微軟研究院的高級研究員博伊德（Danah Boyd）曾表示，在大數據時代，社交網絡化趨勢將增加隱私泄露的風險，因為“你根本不知道什么時候自己的隱私就被泄露出去了”。

更令人意想不到的是，大數據分析不僅能夠幫助企業實現更加準確的決策，同時也能幫助不法分子更加了解攻擊對象。全球社會網絡領軍人物艾伯特·拉斯洛·巴拉巴西在其新書《爆發》中指出，人的行為看似隨機無序，但實際上是存在某種規律的。在社交網絡如此發達的今天，大數據把人的行為進行了放大分析，從而能夠相對準確地預測人的性格和行程。所以，不排除有這樣一種可能——在忙完了一天的工作之后，你還沒有決定要去哪兒，數據中心卻早就先于你準確地預測了你接下來的目的地。設想一下，如果這些分析數據被不法分子獲得，那么后果將無法想象。

大數據同樣可能幫助黑客更方便地作案。一方面，由于大數據的海量性，且其中被保護的數據非常少，所以更有可能被黑客獲取和攻擊；另一方面，對于已經形成的具有高價值的分析數據，也更容易成為黑客的竊取對象，從而為其所用，進行更多的犯罪活動。

除了隱私泄露和可能存在的黑客攻擊，大數據的數據存儲也存在極大的風險。“隨著越來越多的信息轉移到網絡上或是云端，我們將感覺到對它們失去了控制。”蘋果聯合創始人沃茲尼克曾直白地表示了對云端數據安全的擔憂。現在看來，這種擔憂非常有必要，2011年亞馬遜云計算中心的宕機事件就讓諸多企業蒙受損失，并且這種云端數據受損的事件仍時有發生。