大數據的概念和云計算一樣，不是新近出現的。它早如一陣風，悄悄地進入到各大會議和論壇中，進入人們的視線。但是也有很多人疑惑，什么是大數據？大數據是不是指數據量非常大，和海量數據是同一概念嗎？

就大數據的問題，有關專家對大數據和海量數據作了解釋。

首先，大數據和海量數據這兩個詞匯都是來自英文，但翻譯不大相同，也有很多人混淆翻譯。大數據的英文譯文是“big data”，直白明了；而海量數據則是“large- scale data”或者“vast data”，字面意思很明顯，就是規模很大、量很大的數據。

其次，海量數據包括結構化和半結構化的交易數據，而大數據除此以外還包括非結構化數據和交互數據。那么大數據應該如何定義呢？大數據意味著包括交易和交互數據集在內的所有數據集，其規模或復雜程度超出了常用技術，按照合理的成本和時限捕捉、管理及處理這些數據集的能力。大數據由海量交易數據、海量交互數據和海量數據處理三大趨勢匯聚而成。

目前在中國，4%的銀行客戶貢獻了80%的利潤；醫療影像和電子病歷的數據量每24個月就會增長1倍，這些不斷增長的數據量要保證日后任何時間均可訪問。僅一家普通的社交網絡公司每天要收集至少600億個數據點，用于分析用戶行為，通過數據分析保證留住用戶。實際上，除金融、醫療、互聯網三大典型行業外，政府部門及電信、能源、公共事業、零售、倉儲物流等行業也面臨著大數據的挑戰。

大數據將成為行業和企業信息化建設的一道分水嶺，用好大數據將會給信息化注入活力并推動業務創新，最終幫助企業找到新的增長點；而錯過大數據的發展機會，不但無法保證信息化建設的深入開展，最終還會使企業喪失競爭優勢。