當前，新一輪科技革命和產業變革席卷全球，大數據、云計算、物聯網、人工智能等新技術不斷涌現，數字經濟正深刻改變著人類的生產生活方式，成為推動經濟發展的新動能。   
 
  有研究顯示，我國的數據總量正以年均50%以上的速度持續增長；預計到2020年，在全球的占比將達到21%。在我國，數據分析等技術已在網絡社交、電商、廣告、搜索等業務領域得到廣泛應用；電信、金融、工業、醫療、交通等行業基于大數據推出了風險防控、信用評價等新型業務和個性化定制等應用示范；政府部門也基于大數據建立了聯合激勵與懲戒機制，有效地促進了“放管服”改革和社會信用體系建設。
 
  在發展迅猛的同時，我國大數據產業也存在資源開放共享程度低、安全性有待加強等問題。截至目前，我國投建了大量數據中心，但很多因為缺乏運營經驗處于閑置狀態，同時很多城市卻仍在花費巨資投建新的數據中心，重復建設現象凸顯。在這樣的大背景下，我國大數據產業要想有更好更快的發展，一方面必須努力提供良好的法律環境，另一方面則要增強政府及企業開放、共享基礎設施與數據資源的意識，摒棄“地方保護主義”和“自我保護主義”。為此，相關部門應推進公共數據開放和基礎數據資源跨部門、跨區域共享，優先推動信用、交通、醫療、衛生、就業等領域數據向社會開放。同時，強化數據資源在采集、存儲、應用和開放等環節的安全保護，推動電信和互聯網數據管理細則出臺。
 
  制造業是實體經濟的主體、大數據的核心應用領域，深化大數據創新應用對中國制造轉型升級具有重要意義。因此，應繼續深入推進兩化融合，研究制定工業大數據發展路線圖，支持開發一批工業大數據分析技術和產品，建設一批工業大數據平臺，組織開展行業應用試點示范。同時，發展新興產業大數據，大力培育互聯網金融、基因分析、精準醫療等新業務，提升大數據資源的采集獲取和分析利用能力；發展政府和民生領域大數據，在市政管理、減災救災、社會救助、養老服務、社區服務等領域全面推廣大數據應用，提升政府決策能力、打造民生服務體系。
 
　在推進我國工業大數據應用的過程中，尤其應抓好工業大數據標準化工作，健全安全體制機制，完善外部環境。同時，應將工業大數據安全納入信息安全范疇，完善相關法律法規，建立國內工業大數據應用安全風險評估模型，建立應對數據泄露等安全風險的相關預案。當然，也要不斷引導企業需求，幫助企業形成對數據客觀、科學的認識；推進企業間和企業內部信息交互、共享和集成，充分發揮數據融合的應用價值。