近年來，隨著人工智能(AI)技術的日漸成熟，其在醫(yī)療領域的應用日漸廣泛，在醫(yī)學影像識別、臨床手術、輔助決策等多個環(huán)節(jié)均有涉及。如今，借助AI和大數(shù)據(jù)更加精準的預測傳染病疫情也成為現(xiàn)實。
　　12月27日，中國平安與重慶疾控中心聯(lián)合公布了智能疾病預測與篩查兩大模型，目前在傳染病預測和慢性病危險因素篩查方面已取得階段性成果，可以提前一周預測傳染病發(fā)生情況，指導民眾進行疾病預防。
 
　　重慶監(jiān)測數(shù)據(jù)顯示，應用流感、手足口病預測模型，可以提前一周預測傳染病發(fā)生情況，流感和手足口病預測模型的準確率均達到86%以上，高發(fā)季預測準確率可達到90%以上；應用慢阻肺智能篩查模型，可大幅減少篩查成本，提高篩查效率。該模型的準確率達到92%。
　　 “人工智能+大數(shù)據(jù)”助力疾病預測
　　平安科技高級產(chǎn)品總監(jiān)徐亮介紹，在重慶智能疾病預測與篩查兩大模型的研究中，運用了“宏觀+微觀”的深度智能疾病預測方法，在重慶市超過2000萬份健康檔案和電子病歷以及平安集團的海量外部數(shù)據(jù)的基礎上，整合了上萬維度數(shù)據(jù)因子進行建模，通過多維數(shù)據(jù)與本地疾病防控經(jīng)驗相結(jié)合來提高預測精準度。
　　重慶疾控中心課題組表示，疾病預測項目涉及了疾病防控、臨床醫(yī)學、大數(shù)據(jù)和人工智能等領域，是一個涉及交叉學科的課題，其研究復雜度和困難度非常高。下一步，課題組將在前期研究的基礎上，進一步開展四個方面的工作，包括：繼續(xù)優(yōu)化模型，提高傳染病預測和慢阻肺篩查的準確性；擴展更多傳染病種的研究；聯(lián)合進行重慶慢阻肺模型和流感、手足口病模型的衛(wèi)生經(jīng)濟學價值測算研究；將傳染病預測和慢性病篩查的研究成果落地應用。
　　兩大模型在重慶落地并成熟之后，智能預測與篩查模型有望拓展至其他城市。徐亮指出，平安集團在醫(yī)療健康和金融方面積累的了較為完備的數(shù)據(jù)，將數(shù)據(jù)解析結(jié)構(gòu)化之后，可以搭建一個預測感知的平臺，針對不同城市個性化需求，把預測的成果推廣到各個城市。
　　大數(shù)據(jù)與人工智能成為平安科技在醫(yī)療領域布局的重要方向，平安科技總經(jīng)理助理高孟軒向記者表示，在醫(yī)療領域，未來平安科技在大數(shù)據(jù)方面的主要應用方向是做高風險人群篩查、疾病預測；智能認知領域的主要的發(fā)展方向?qū)⑹腔谥悄苡跋窈驼Z音處理的智能輔助診療。
　　平安加碼科技與金融聯(lián)動
　　中國平安首席財務執(zhí)行官兼總精算師姚波近期表示，中國平安將以生物識別、大數(shù)據(jù)、人工智能、區(qū)塊鏈與云平臺等五大核心技術為基礎，深度聚焦金融科技與醫(yī)療科技兩大領域。那么，在“金融+科技”雙驅(qū)動戰(zhàn)略之下，醫(yī)療科技究竟將為平安帶來什么價值？其與金融主業(yè)的發(fā)展有何內(nèi)在聯(lián)系？
　　平安集團董事會秘書兼品牌總監(jiān)盛瑞生在接受記者采訪時表示，平安在金融科技和醫(yī)療科技方面的技術能力是在傳統(tǒng)金融場景中逐漸發(fā)展成熟的，參與公共民生服務一方面可以進行技術輸出，幫助相關部門提高疾病預測和防控能力，另一方面則可以在豐富的場景和應用實踐中提升自我科技能力。
　　據(jù)平安披露，過去十年中，平安在金融科技、醫(yī)療科技、人工智能等科技方面的投入超過500億元，巨大的資金投入如何轉(zhuǎn)換成實實在在的價值？盛瑞生表示，科技有助于提升金融主業(yè)的技術能力、服務能力。“通過創(chuàng)新科技的應用，可以提高保險、銀行、資產(chǎn)管理以及其他金融業(yè)務服務的效應，改善客戶體驗，降低服務成本，更好的控制風險”。
　　另一方面，在盛瑞生看來，平安所孵化的眾多科技平臺實際上是巨大的“入口”，在提供社會化服務的過程中，這些平臺將建立起自身獨立的商業(yè)價值和業(yè)務模式價值。
　　“它(科技)和金融主業(yè)之間還可以產(chǎn)生更多的聯(lián)動效應，就是這樣一些科技的入口及平臺，倒過來又能更好提升平安金融主業(yè)的競爭實力。”盛瑞生指出，互聯(lián)網(wǎng)平臺客戶的轉(zhuǎn)化為集團帶來極大價值，今年的前三季度，平安新增的客戶數(shù)中有三分之一轉(zhuǎn)化自互聯(lián)網(wǎng)平臺，科技對金融主業(yè)的影響逐漸凸顯。