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2017年大數(shù)據(jù)技術和服務市場規(guī)模23.8億美元

2013-11-20 20:52:57 大云網(wǎng)  點擊量: 評論 (0)
移動互聯(lián)網(wǎng)、電子商務以及社交媒體的快速發(fā)展使得企業(yè)需要面臨的數(shù)據(jù)量成指數(shù)增長。根據(jù) IDC 《數(shù)字宇宙》(Digital Universe)研究報告顯示,2020 年全球新建和復制的信息量已經(jīng)超過 40ZB,是2012年的12倍
       移動互聯(lián)網(wǎng)、電子商務以及社交媒體的快速發(fā)展使得企業(yè)需要面臨的數(shù)據(jù)量成指數(shù)增長。根據(jù) IDC 《數(shù)字宇宙》(Digital Universe)研究報告顯示,2020 年全球新建和復制的信息量已經(jīng)超過 40ZB,是2012年的12倍;而中國的數(shù)據(jù)量則會在2020年超過8ZB,比2012年增長22倍。數(shù)據(jù)量的飛速增長帶來了大數(shù)據(jù)技術和服務市場的繁榮發(fā)展。IDC亞太區(qū)(不含日本)最新關于大數(shù)據(jù)和分析(BDA)領域的市場研究表明,大數(shù)據(jù)技術和服務市場規(guī)模將會從2012年的5.48億美元增加到2017年的23.8億美元,未來5年的復合增長率達到34.1%。該市場涵蓋了存儲、服務器、網(wǎng)絡、軟件以及服務市場。
 
  IDC觀察到,最近一年來,亞太區(qū)出現(xiàn)了越來越廣泛的大數(shù)據(jù)和分析領域的應用案例。在中國,從互聯(lián)網(wǎng)企業(yè),到電信、金融、政府這樣的傳統(tǒng)行業(yè),都開始采用各種大數(shù)據(jù)和分析技術,開始了自己的大數(shù)據(jù)實踐之旅;應用場景也在逐漸拓展,從結構化數(shù)據(jù)的分析,發(fā)展到半結構化、非結構化數(shù)據(jù)的分析,尤其是社交媒體信息分析受到用戶的更多關注。用戶們開始評估以Hadoop、數(shù)據(jù)庫一體機以及內(nèi)存計算技術為代表的大數(shù)據(jù)相關新型技術。
 
  IDC對中國用戶的最新調研結果顯示,提高競爭優(yōu)勢,降低成本以及吸引新的客戶是中國用戶對大數(shù)據(jù)項目最期望的三大回報。目前現(xiàn)有的大數(shù)據(jù)項目主要集中在業(yè)務流程優(yōu)化以及提高客戶滿意度方面的應用。IDC發(fā)現(xiàn)很多用戶希望大數(shù)據(jù)能夠為企業(yè)帶來業(yè)務創(chuàng)新,并且開始使用高級分析的解決方案以管理復雜的數(shù)據(jù)環(huán)境。過去一年中用戶對社交數(shù)據(jù)的收集和分析應用的關注度增加明顯。未來,地理位置信息分析將會增長迅速,這也會推動用戶對大數(shù)據(jù)安全和隱私管理的關注。在亞太區(qū),澳大利亞和新加坡的用戶對大數(shù)據(jù)的相關投資主要在咨詢服務方面,更關注如何根據(jù)新的最佳實踐需求設計和實施方案。中國和印度在大數(shù)據(jù)領域的硬件投資則非常明顯,更傾向于數(shù)據(jù)中心相關的基礎架構的投資。
 
  IDC 中國負責大數(shù)據(jù)及業(yè)務分析領域的高級研究經(jīng)理潘永花認為:“總體來看,中國大數(shù)據(jù)應用還處在初級階段,不同行業(yè)的應用水平差異比較大,互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)主要應用開源軟件自行研發(fā)大數(shù)據(jù)應用,傳統(tǒng)的電信、銀行和政府行業(yè)用戶走的比其他行業(yè)更快,已經(jīng)開始部署大數(shù)據(jù)應用。Hadoop也正在從互聯(lián)網(wǎng)公司走進傳統(tǒng)行業(yè)之中,尤其在針對非結構化數(shù)據(jù)的離線類非實時應用中有相應的應用場景,比如日志存儲、查詢和分析類應用。但用戶應該認識到Hadoop并不是大數(shù)據(jù)的代名詞,未來的大數(shù)據(jù)市場將會是多種技術和平臺共存的世界。”
 
  11 月14日IDC在北京召開了2013年亞太區(qū)大數(shù)據(jù)高峰論壇,IDC的研究團隊與來自業(yè)界的領先企業(yè)Splunk,Commvault的代表一起,與到會嘉賓分享了其對于諸多問題的看法,包括目前中國大數(shù)據(jù)應用的現(xiàn)狀以及挑戰(zhàn),中國用戶對大數(shù)據(jù)及分析市場的認識誤區(qū),大數(shù)據(jù)應用市場的行業(yè)機遇以及用戶在部署大數(shù)據(jù)應用時的注意事項等。
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責任編輯:小沈

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