大數據之中蘊含著大價值，相信每一位關注IT技術創新的人都會聽過這句話。從海量數據中篩選出有用的信息，然后通過各種手段將信息轉化為洞察力，從而做出正確決策，推動業務發展。在這樣一個信息鏈條中，企業需要確保每一個環節都不出錯，才能將數據轉化為價值。然而又有多少企業真正能做到這一點呢?少之又少!

　　大數據很火，但是何時才能讓大數據真正為企業帶來盈利?對此，數據分析和市場營銷專家Brooks Bell在Techonomy上發表了她的觀點。

　　麥肯錫機構稱，大數據將成為“下一代企業競爭力，生產力以及創新的前沿”。但現狀是，許多企業和管理者開始盲目收集數據并進行分析，期待能夠得到快速的回報。很遺憾，他們未能如愿。

　　大多數企業距離從數據中提取利潤都差著十萬八千里，這可不僅僅是缺少合適的技術。想讓大數據真正對企業盈利造成影響，就需要解決三大根深蒂固的挑戰。

　　第一，“拍腦袋”做決策的方式還很普遍。在商業世界里，“最高權利者”的意見對決策會造成極大影響，這種現象非常普遍。這是許多企業的通病，大數據可以對此進行糾正。然而真正做到需要企業觀念的轉變，領導在做出決策時要擺脫“拍腦袋”的壞習慣，讓真實的數據說話。只是收集更多數據，對于推翻這種心態一樣于事無補，甚至會讓觀念的轉變過程變得更加艱難。

　　第二個挑戰就是人才技能的不足。就目前來說，能玩轉大數據的人才遠遠無法滿足企業的需求量。硅谷之父萬尼瓦爾·布什(Vannevar Bush)在70年前就說過這樣一句經典的話：“未來將會有信息的開荒者，這些人會在大量普通記錄中尋找線索，并自食其樂。”然而，根據麥肯錫機構的報告，目前在美國只有19萬接受過嚴格訓練的數據分析師，這一數量遠遠無法滿足大數據時代的需求。

　　企業管理者不必非要招聘一群數據科學家級別的精英來直接向其匯報，他們需要在各個層面鼓勵機構培養分析師，傳授核心技能、最佳實踐，在此過程中要盡量做到精確。這樣能夠增加透明度，鼓勵對數據的需求并幫助傳播必不可少的技能。

　　知道如何處理數據則是第三個挑戰。即便在解決上述兩個問題之后，也要弄清什么樣的業務能夠通過大數據獲得收益。如果不能指導行動，那么收集再多的數據也是毫無意義的。事實上，獲得洞察力是一方面，可實踐性也是分析的標志之一。那么企業能否從大量歷史數據的“噪音”中獲得可實踐的預測以及具有前瞻性的決策?

　　不僅僅是在大數據時代，對數據的“不適感”是導致這一問題的主要原因，大數據只不過把這一問題放大了。小說家博爾赫斯在《巴別圖書館》中就曾描述過這一問題。宇宙充斥著無數圖書館的書架，其中擺放著看上去一樣的書，每一本書由不同隨機組合的字母和標點組成。在這個圖書館當中，所有的想法和事件都會被記錄下來，但任何洞察都隱藏在數不清的廢話里。博爾赫斯筆下的圖書館管理員沒辦法利用這一龐大的資源，只能蒙混過關。這與企業對大數據的應用情況又有什么分別呢?

　　大數據給人以希望。但是我們要做的，是理解數據的重要性，然后在規劃的每一個階段以及企業的每一個層級中充分利用數據。掌握小數據部署利用好大數據的充分條件，而是必要條件。企業關注的重點應該是，讓更多的員工，更有規律地，更好地利用那些可管理的數據。然后讓業務逐漸能夠基于數據來采取行動，只有這樣才能讓大數據之夢成為現實。