大數據，既是“因為小所以大”，也是“因為大所以小”。因為小所以大，是大數據的“有”。因為互聯網上有很細節、很海量的數據，在互聯網的社會環境下可以通過技術方法在經濟可承受的前提下把數據找回來。而因為大所以小，是大數據的“用”。由于有了豐富的數據，各類互聯網媒體、服務才可以針對某一個特定用戶，給他提供更精準的服務，將傳統的“一對多灌輸式的廣告”變為“個性化推薦”。

　　大數據由后臺走向前臺

　　其實，我們一直生活在數據的世界里，但以往受限于技術，主要應用抽樣、局部、片面的數據，或者在不能獲得實證數據的時候依賴經驗、理論、假設等去發現未知領域的規律。而現在，互聯網推動了大數據由后臺走向前臺。

　　互聯網時代最大的意義在于可以做全流量的監測。隨著各類社會行為迅速向互聯網遷移，物聯網、云計算、移動互聯網、車聯網、手機、平板電腦以及遍布各個角落的各種各樣的傳感器，使互聯網承載遠超以往的數據量。從以往數據研究的樣本規模看，一般消費者調研采用樣本量在400左右，大型消費者調研約有1,000樣本，第三方獨立機構消費者調研規模在80,000樣本以上，中大型網站自有數據可達10,000,000級網絡行為。而作為第三方數據機構，締元信的DDMP平臺平均每天跨網采集2億網民、30億條網民行為數據。

　　面對互聯網的海量信息，數據的作用將遠遠超出以往。大數據具有導航儀的功用。對于營銷者來說，目標受眾、目標客戶是“誰”已經不重要，重要的是TA的偏好特征和傳播相關信息的時機——根據數據判斷TA在什么時候需要什么。因此，基于抽樣調查+人口學特征的“小樣本模式”不再具有指航性。

　　我們也經常把大數據比喻成顯微鏡，因為大數據提供了從更細的顆粒度層面認知世界的可能和條件。大數據時代之前，我們只能依據小樣本或適度抽樣后的小數據進行群體規律的知識發現。而真正的大數據，讓人類第一次有機會把來自不同地方、不同類型的數據聯結起來形成對一個事物的完整描述，就像顯微鏡一樣從更細的顆粒度層面認知世界。

　　亞馬遜CTOWernerVogels則將大數據喻為“糾錯器”：“長期以來，亞馬遜一直通過大數據分析，嘗試定位客戶和和獲取客戶反饋。在此過程中，你會發現數據越大，結果越好。為什么有的企業在商業上不斷犯錯？那是因為他們沒有足夠的數據對運營和決策提供支持。一旦進入大數據的世界，企業的手中將握有無限可能。”

　　互聯網時代，大數據還是發動機。互聯網不再只是媒體，更是用戶不斷轉化的平臺。相應的，營銷由獨立轉為系統性工程，而數據在營銷全程中扮演的角色也必然要由參考工具轉向驅動發動機。數據驅動的精準營銷引擎，將顛覆傳統的營銷決策模式及營銷執行過程，給網絡營銷行業乃至互聯網及傳統行業帶來革命性的沖擊。其實，我們已看到，網絡營銷的大數據應用正在加速前進。雖然以大數據支撐的RTB(RealTimeBidding，實時競價)還在起步階段，壟斷媒體形成賣方市場、廣告主決策過程并非百分百取決于業務層面價值仍對RTB形成阻力，但RTB應用越來越成熟，越來越成規模，百度、阿里等也都推出了自己的RTB平臺，都足以讓我們相信，RTB一定會成為未來網絡廣告的主流。而國內的互聯網行業，特別是騰訊、阿里、百度等領頭企業更在其他業務層面搜集、挖掘數據，進行大數據應用的準備和嘗試，更使大數據向網絡廣告之外的領域滲透。

　　隨著大數據時代的來臨，抽樣調查的主導地位將會被全樣本調查所取代，并被逐漸邊緣化。我們將有更高的機率準確認識、預測我們想要了解的事物，大至奧巴馬競選、奧斯卡獎項，小到客戶的購買傾向、網絡營銷，海量的大數據中隱藏著我們想要知道的一切。但是，伴隨著方法的變革，我們的理念、思維方式、營銷方法論勢必也要進行變革，這也是一種巨大的挑戰。