本周二，IBM在京召開IBM 2014論壇，本次論壇主題為《顛覆與創新：領跑新互聯網時代》。會上，IBM中國首席技術官程靜，對話中國銀行首席經濟學家曹遠征、北京大學人民醫院院長王杉以及IBM中國研究院副院長董進，討論大數據在金融、醫療以及重資產型企業重的利用及影響。專家指出大數據不是海市蜃樓，完全可以落地。

大數據與金融——曹遠征：互聯網應取代不確定性問題

       曹遠征表示，互聯網金融是新的技術理念，重要的不是技術而是新的思考。互聯網的處理模式從需求端出現，把草根的需求自動生成為產品。

       大數據等技術讓互聯網金融取得的重要成就——是能夠對概率分布進行準確、全面的運算?；ヂ摼W產品成本低、滲透率高，也讓金融進入到了普通人的生活。

      不過取得成就的同時也存在一定的問題——在曹遠征看來，互聯網金融正引發金融風險。從今年2月以來，互聯網企業金融競爭加劇，也凸顯了大規模提現給金融業帶來的風險。

      以往在選擇去銀行存款的時候，普通百姓往往會留好自己的飯錢，但隨著互聯網產品的推出，很多人把自己的飯錢也進行了理財。

       存款一般有一定的期限，而對于銀行來說最害怕的就是擠兌。像雙十一這樣的促銷活動，往往同日就出現大量支付、大量提現，如此巨大的擠兌量如果發生在小型銀行，很有可能導致快速倒閉。金融產品提現不應為T＋0，至少需要一天的期限提前應對、安排。

       曹遠征認為，金融、互聯網企業的界限在于——金融：處理不確定性；互聯網：取代確定性問題。他為未來互聯網企業指出兩條路：1、打造支付系統。因為“一手交錢、一手交貨”是確定性的問題，也會帶來客觀的傭金收入。互聯網公司的支付客戶粘性高，因此有可能取代傳統支付。2、金融企業需要遵守842協議；而核心問題在于，互聯網產品是否產生利息，生息即為金融活動，而不生息則是支付活動。

大數據與醫療——讓人回歸原本的人還原真實數據

       王杉院長表示，數據是重要資源——2013年，中國門診就診達到70多億人次，而國內有1.2億糖尿病病人、2億高血壓病人。不過雖然擁有大量的資源，但是卻并沒有很好的數據挖掘、分析。目前數據局限于20%的結構化數據，而剩下80%的非結構化重要數據，需要取決于技術的發展。

       信息技術不是讓人們用IT的方法生活，而是利用IT預測趨勢讓正常人回歸自然。在醫療方面來說，移動醫療、大數據等技術的出現，在未來可以讓醫療更為精準——想像習慣住在自己房間的病人，在醫院與眾多病友同屋休息，陌生的人、陌生的環境，很可能影響數據的真實性，導致醫生判斷偏差。

       如何讓病人回家去，改變醫療服務體系十分重要。而隨著認知計算的出現，有一天人會回歸原本的人，而不是機器的人。

大數據對重資產型企業的影響——節約物流成本提升風能效率

       IBM中國研究院副院長董進表示，隨著社交、移動、互聯網數據呈指數級上升，對每個企業來說，如何利用好“數據”這一自然資源十分重要。

       以風能為例，由于風電會受到天氣因素影響，有時候無法并網也就導致電力白白耗費，通過大數據方法進行數據分析、能源預測，能夠減少浪費。在物流、快遞、配送系統中，通過對近3000多輛物流車進行GPS數據采集，每個月就能獲得12億條數據，而通過大數據深度計算，物流企業能夠降低15%的成本，在不改變物理配置的情況下，節省上千萬物流成本。