在所有IT發(fā)展方向中，大數據顯然是目前最熱門的一個，通過對海量數據的快速分析，企業(yè)可以將以往需要耗費大量精力才能完成的分析工作變得更快、更便宜。這個巨大的機會吸引了幾乎所有的IT企業(yè)紛紛在這一領域進行投資、研究和布局。而作為全球第二大軟件公司，甲骨文顯然不會對這一趨勢坐視不理。

　　當地時間2014年4月1日，比特網記者遠赴舊金山甲骨文總部，并采訪了包括馬克·赫德在內的十一位甲骨文副總裁及以上級別的高管，堪稱史上最全甲骨文專訪。而此次美國之行也清晰的勾勒出了這個軟件帝國的現狀和未來發(fā)展方向。作為大數據解決方案及相關產品的掌門人，甲骨文公司數據倉庫及大數據技術高級副總裁Cetin Ozbutun也接受了比特網的采訪。

　　想要在大數據行業(yè)中有所建樹，首先要了解用戶的需求。對于這個問題，Cetin Ozbutun表示：大數據本身有兩個問題：

　　第一，在行業(yè)當中，深層數據的產生速度遠遠快于企業(yè)分析和存儲的速度，這就使得企業(yè)出現了巨大的能力缺口。雖然這些海量數據會包含大量無價值的數據，但在這其中同樣包含最為關鍵、最具有核心重要意義的一些數據。調查顯示，只有12%的企業(yè)的高管認為他們擁有對這些數據的控制能力，或者知道這些數據究竟會產生何種影響。

　　第二，現在越來越多的企業(yè)希望轉變IT部門的職能，產生更多的附加值。換句話說，IT部門現在需要少花錢多辦事，在預算不充足的情況下，做更多的、能夠產生更高附加值的創(chuàng)新工作。

　　這兩大問題就是目前大數據需求產生的最直接原因。

　　而在這其中，甲骨文所要做的就是將非常成熟的甲骨文關系型數據庫以及甲骨文所擁有的NoSQL、Hadoop等技術結合在一起”為用戶推出相關的大數據管理和分析工具。

　　而具體到產品或解決方案，目前爭議的焦點就在于企業(yè)如何在開源Hadoop+廉價標準服務器以及大數據一體機兩種解決方案中進行合理的選擇。

　　很多在大數據方面擁有非常領先經驗的用戶都選擇了開源Hadoop+廉價標準服務器。在這方面，甲骨文的觀點顯然是大數據一體機。而對于這種廣泛的爭論，Cetin Ozbutun也表示：“(雖然從表面來看，Hadoop+普通服務器的成本相對較低)但如果加讓后期的服務和各類開發(fā)費用，其最終成本是很高的;相比來看，甲骨文大數據一體機的的總體擁有成本比前者低了40%。除了價格以外，大數據一體機可以非常方便地使用，并且擁有非常簡便的運行過程。我們可以通過單一指令這個就可以進行安裝、打補丁，更新，甚至擴容。此外，甲骨文還提供了企業(yè)管理工具，你可以直接把大數據機和其他的Oracle系統(tǒng)聯結在一起，通過中央的企業(yè)管理工具可以通過來進行管理，非常簡便。在售后支持服務，用戶可以通過一站式的服務、單一聯絡人，打一個電話便可以解決所有問題。甲骨文作為全球企業(yè)，可以為許多國家的用戶提供幫助。”

　　確實，從過去的案例來看，以開源軟件+廉價服務器方案來實現大數據應用的公司多以互聯網企業(yè)為主，這類企業(yè)往往擁有強大的技術實力和龐大的應用開發(fā)維護團隊。而這個實力對于眾多其他行業(yè)的企業(yè)來說往往是不具備且成本異常高昂的。

　　同時，在于Hadoop的合作方面，甲骨文也表現的相當積極。Cetin Ozbutun表示：甲骨文目前已經有一個產品“SQL Connector for Hadoop”。現在可以通過這樣連接的系統(tǒng)工具，可以去發(fā)起一個SQL的查詢，還可以通過Hadoop的系統(tǒng)來獲取相關的信息，幫助完成查詢的工作。SQL是我們Oracle的知識產權，所以在未來會更多的貢獻出我們的部分的知識產權來完善Hadoop，這樣的話，使SQL和Hadoop能夠結合得更加緊密。同時，甲骨文也在積極的與Cloudera等擁有創(chuàng)新技術的公司合作，將其技術與甲骨文產品更好的結合，為用戶的多樣化需求提供更多選擇。

　　就目前的情況而言，大數據領域仍然是一塊充滿了未知的廣袤土地。在這塊土地上，既有甲骨文這樣集團作戰(zhàn)的正規(guī)軍，又有Cloudera這樣初出茅廬的冒險家。而可喜的是，甲骨文已經在于眾多組織和小型創(chuàng)新公司聯起手來，為的是更快、更安全的開墾大數據這篇處女地。