2014年年初，國家衛生和計劃生育委員會宣傳司司長毛群安在新聞發布會上表示，“單獨兩孩”政策調整往前追溯，相關的機構和部門做了為期十年的研究，對于人口政策采取什么樣的調整都進行了數據的模擬。毛群安所說的數據模擬正是使用國家人口管理與決策信息系統(PADIS系統)完成的。

　　“利用微觀仿真技術模擬國家重大政策調整及評估其影響在美歐幾國近年興起，對我們來說，這種技術才剛剛應用。”PADIS系統項目總監、神州數碼信息服務股份有限公司數據技術研發首席專家史文釗說。

　　我國人口眾多，情況復雜，大數據分析往往能帶來意想不到的結果。史文釗舉例說，通過大數據的分析，國家“單獨兩孩”政策，就由原來的“夫妻雙方均是獨生子女”放寬為“夫妻一方是獨生子女”。我們把相關數據和備選政策，放入集群服務器組里運算了整整七天七夜。

　　此外，通過大數據關聯分析發現，在我國有些城市因經濟發展規劃和居住區規劃不協調，經濟重心與人口重心的偏移并擴大，跨區式的出勤需求是造成交通擁堵的壓力劇增的重要原因。“如果是這個原因，大力發展公共交通已不是有效解決城市擁堵的問題的首要手段。”“我們的分析結果目前已經得到這些城市的重視，開始著手解決這個問題。”

　　“一旦把數據建立起來，大數據將會發揮更大的作用。”據史文釗介紹，利用像PADIS系統一樣的大數據模擬，大數據可以讓學區劃分更合理，未來緩解教育資源不均衡的問題。“目前，學區都是條塊分割的。傳統的數據與社會數據結合起來，在解決實際的教育資源優化的問題上很有效果。

　　“比如可以通過搜房網、地圖信息，獲取小區的面積、房屋居住情況，與人口數據庫進行匹配，未來學區劃片將變成多邊形。”同時，史文釗表示，“‘阿拉丁’神燈并不存在，我們也不能盲目迷戀大數據的應用，大數據的應用一定要量身定制。通過大數據建模，可以逼近事物的本質，但我們未必可以用它結果來決定決策。就拿人口預測來說，大數據僅僅能為政府決策提供技術準備，最終的決策還需要決策者從多方面來綜合考量。”史文釗相信，用大數據技術，把黑盒決策轉化成白盒決策，技術向前走出的一小步，必將帶動科學決策的一大步。