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大數據還會比“章魚哥”靈驗

2014-06-18 13:47:15 比特網  點擊量: 評論 (0)
  別人笑我忒瘋癲,我笑別人看不穿;不見五陵豪杰墓,無花無酒鋤作田。用這來比喻大數據,我看最合適不過了。  2014巴西世界杯激戰正酣,賽場外大數據的盛宴也陸續開席。當世界杯遭遇大數據的時候,會碰撞出怎
  “別人笑我忒瘋癲,我笑別人看不穿;不見五陵豪杰墓,無花無酒鋤作田。”用這來比喻大數據,我看最合適不過了。
  2014巴西世界杯激戰正酣,賽場外大數據的盛宴也陸續開席。當世界杯遭遇大數據的時候,會碰撞出怎樣的火花和激情?是看不穿的瘋癲;還是無花無酒的凄涼,一切值得細細品味。
  讓我們看一些大數據的案例。先是德國隊用SAP大數據迎戰世界杯,利用 SAP Match Insights 進行備戰,在巴西世界杯比賽期間利用該解決方案進行賽后分析。“SAP的參與改變了教練、隊員、球迷和媒體的足球體驗。設想一下:10個球員用3個球進行有球訓練,10分鐘就能產生超過700個數據點,而SAP HANA 可以實時處理這些數據。我們球隊可以實時分析這些海量數據,從而制定培訓計劃并備戰下場比賽。”德國國家足球隊經理奧利弗說。他指出,如今每支運動隊都在尋找創新方法以求獲得超越對手的競爭優勢。就在我寫這篇文章的今天凌晨,德國隊4:0干凈利索地戰勝了葡萄牙隊,不知道這其中有沒有大數據應用的功勞。
  世界杯大數據的另外一個案例是對“大力神”杯和賽果的分析預測。雅虎利用利用輕博客網站Tumblr的數據來估計每支國家隊的優勢,并計算出最終哪支球隊最可能獲勝。他們基于這樣的前提:Tumblr上所有有關世界杯的討論都存在有價值的信息。雅虎首席執行官瑪麗莎·梅耶爾(Marissa Mayer)研究小組最終的預測:最后冠軍是巴西。
  “足球粉絲非常吵鬧,”雅虎科學家小組這樣說道,“但是粉絲并不只在體育場上喧囂,他們還會在各種社交媒體上發表言論和見解。盡管你可能認為這些粉絲是在社交媒體上吹響助威喇叭,但如果你仔細聆聽,你會發現很多。”
  百度也就行了類似的研究,其主要數據來源包括:百度搜索數據、球隊基礎數據、球員基礎數據、賠率市場數據。百度大數據分析了過去5年987支球隊3.7萬場比賽數據,共涉及29610名球員,112,285,543條相關數據,百度基于此構建了足球賽事預測模型。為了驗證模型是否準確,百度用2010年南非世界杯的淘汰賽數據進行了準確性驗證,具體方法是為預測模型輸入2010年世界杯期間的比賽、球隊、球員等相關數據,由預測模型計算出淘汰賽比賽結果,與當時的比賽結果進行對比,結果顯示16場淘汰賽算準了12場,準確率為75%。除此之外,很多投資銀行也根據各個球隊的FIFA排名、歷史戰績、球員構成和賭球賠率等因素,建立了量化分析模型,并根據復雜計算得到一份奪冠概率表格。
  這些大數據應用看起來還是很好玩的,但我很懷疑其價值。德國隊的強大有沒有大數據的功勞,如果有,請拿中國隊做個實驗,哪怕是能夠1:0戰勝葡萄牙,也會讓我對這個應用膜拜。至于大數據預測,真比章魚哥更有效嗎?
  在我看來,不管這些應用是否代表著大數據,找些數據進行分析總是好的。至于分析的結果價值幾許,這是需要人來判定的,拿主意的是人不是工具。中國人愿意說,千里之行始于足下,有了今天的開始,才會有明天的收獲。讓我們期待更多地實踐。
 
 
 
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責任編輯:熊川

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