如何讓運維變得更簡單？傳統(tǒng)的自動化運維可以提升效率，卻無法幫運維人員做出決策。在運維精細化要求越來越高的今天，智能化運維的出現(xiàn)，讓運維工作從依靠人工決策逐步向依靠機器決策轉(zhuǎn)化，有效解放了運維人員的雙手。

更全面的智能化運維，需要哪些能力

智能化運維引入了機器學習的方式，希望通過對已有運維數(shù)據(jù)的學習和分析來預測潛在問題，實現(xiàn)更全面和體系化的監(jiān)控生態(tài)。為此，智能化運維往往需要集合多方平臺能力，完成多系統(tǒng)多業(yè)務(wù)的整合以及知識庫對接，以加強數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)分析。

同時，智能化運維還應具備強大的故障檢測能力，讓運維對象從物理設(shè)備延伸至云端虛擬設(shè)備，多維度挖掘故障，在關(guān)鍵資產(chǎn)和業(yè)務(wù)節(jié)點上快速發(fā)現(xiàn)問題。針對各類運維場景，智能化運維須按照場景模型規(guī)則提出對應解決方案，在預制規(guī)則不匹配時基于實時分析能力提供實時變更、調(diào)度智能決策，不斷完善模型規(guī)則。而且，智能化運維還需具有對運維事件的閉環(huán)處理能力，并借助更智能化的技術(shù)架構(gòu)完成真正的落地。

基于運維需求，構(gòu)建統(tǒng)一智能云化運維平臺

基于安全態(tài)勢感知平臺的運維需求，我們需要建立一個面向服務(wù)的統(tǒng)一智能云化運維平臺，來進行多方平臺的整合。為實現(xiàn)運維管理的統(tǒng)一，可通過CMDB 配置管理技術(shù)開展資源管理數(shù)據(jù)全生命周期的管理，向數(shù)據(jù)庫中加入所有待管理資產(chǎn)，為智能化運維的數(shù)據(jù)分析、自動化處理提供原始數(shù)據(jù)信息。同時，建立ITIL流程，構(gòu)建云運維管理體系的業(yè)務(wù)模型。

此外，智能云化運維平臺還帶有智能化、容器化和可視化等特征。在決策智能化方面，智能化運維通過大數(shù)據(jù)技術(shù)驅(qū)動，擺脫傳統(tǒng)的采樣式監(jiān)控，通過全量數(shù)據(jù)分析的方式，對細節(jié)做更明確、更高效的診斷和優(yōu)化。考慮到系統(tǒng)運維的復雜性和多任務(wù)型，為滿足后期進行任務(wù)拓展、二次開發(fā)，運維平臺適合選擇微服務(wù)架構(gòu)，以實現(xiàn)服務(wù)的容器化。運維平臺的可視化、智能化導航管理，大大降低了運維管理技術(shù)難度，有助于管理人員全面掌控運行情況。

必須指出的是，讓自動化運維變得更智能，還有很長的一段路要走。短期內(nèi)，基于機器學習的監(jiān)控和分析以及規(guī)則的自動化處理，智能化運維的可挖掘空間很大。