今天舉行的谷歌 Google I / O 大會上，各種 AI 應用創新一個接一個上臺。除了最基礎的 AI 硬件和軟件之外，Google 還為廣大開發者們準備了一個全新的開發工具包 ML Kit。

它是一個旨在幫助用戶在移動端應用中使用機器學習功能的開發者工具，提供了大量谷歌基于機器學習建模的 API，包括文本識別，人臉檢測，標記圖像，識別地標和條形碼掃描等等，未來還將增加包括添加對郵件的智能回復的 API，以及面部檢測 API 的高密度人臉輪廓特征，這對于向圖像添加成像效果非常有用。

ML Kit API 提供兩個版本，一個云版本，一個本地版。基于云的版本確實需要互聯網連接，但具有較高的準確性，而設備上的版本不太準確，取決于設備的處理能力，但可以脫機使用。

例如，雖然離線版本能夠識別照片內的狗，但不可能確定關于更多具體細節。切換到在線版本，該 API 就能夠提示狗是什么品種。

這兩個 API 版本都將提供給開發人員使用，其中本地版本是完全免費的，選擇使用基于云的 API 的開發人員則需要使用收費平臺 Firebase。

值得欣喜的是，這個開發套件同時還支持針對移動端開發的 TensorFlow Lite，具有跨平臺特性，能夠在 iOS 和 Android 上運行?？梢灶A見，Google ML Kit的出世，將大大降低手機廠商和軟件開發者利用 AI 技術的門檻。

蘋果自己也在去年 WWDC 2017 上推出了機器學習框架 Core ML，為開發者提供 API 包括計算機視覺元素，人臉跟蹤和檢測，地理標記，文本檢測，條形碼檢測，對象跟蹤和圖像注冊，還有可用的自然語言處理 API 等等。而谷歌 ML Kit 的跨平臺特性使其與蘋果在相同的開發工具領域展開競爭，而對于 App 開發者們來說這樣的競爭是一件好事，能夠共享大公司人工智能和機器學習成果的途徑越來越多，這將全面促進未來 App 的智能化。