2.2 電力大數(shù)據(jù)技術(shù)體系

2.2.6分析挖掘技術(shù)

分析挖掘是指從大量的數(shù)據(jù)中自動搜索隱藏于其中的有著特殊關(guān)系性信息的過程。分析挖掘技術(shù)主要包括三個方面，即模式識別、圖像處理和機(jī)器學(xué)習(xí)。

（1）模式識別
模式識別是指對表征事物或現(xiàn)象的各種形式的（數(shù)值的、文字的和邏輯關(guān)系的）信息進(jìn)行處理和分析，以對事物或現(xiàn)象進(jìn)行描述、 辨認(rèn)、分類和解釋的過程，是信息科學(xué)和人工智能的重要組成部分。
模式識別的技術(shù)優(yōu)勢主要體現(xiàn)在以下四個方面：
1）對生物特征信息進(jìn)行測量和比對分析，判別樣本與預(yù)留模板是否一致，與人類認(rèn)知和識別方式類似
2）模式識別技術(shù)是人工智能的基礎(chǔ)技術(shù)，為實(shí)現(xiàn)人工智能提供了技術(shù)支撐,
3）可以應(yīng)用計算機(jī)對一組事件或過程進(jìn)行辨識和分類。
4）涉及的學(xué)科比較廣，與統(tǒng)計學(xué)、心理學(xué)、語言學(xué)、計算機(jī)科學(xué)、生物學(xué)、控制論等都有關(guān)系。

（2）圖像處理
圖像處理是用計算機(jī)對圖像進(jìn)行分析，以達(dá)到所需結(jié)果的技術(shù)。圖像處理的技術(shù)優(yōu)勢主要體現(xiàn)在以下四個方面：
1）能夠快速、低成本、精準(zhǔn)地發(fā)現(xiàn)相關(guān)目標(biāo)的特征和活動軌跡。
2）對原始信息進(jìn)行分析和挖掘，對于目標(biāo)特征、目標(biāo)行為、目標(biāo)間關(guān)聯(lián)關(guān)系這三大類信息內(nèi)容，形成各種分類的特征信息庫、元數(shù)據(jù)和索引。
3）利用計算機(jī)對圖像進(jìn)行分析處理，提高圖像處理的速度。
4）涉及了圖像壓縮技術(shù)、多媒體技術(shù)和圖像編碼技術(shù)等多種技術(shù)。

（3）機(jī)器學(xué)習(xí)
機(jī)器學(xué)習(xí)是指專門研究計算機(jī)怎樣模擬或?qū)崿F(xiàn)人類的學(xué)習(xí)行為, 以獲取新的知識或技能，重新組織已有的知識結(jié)構(gòu)使之不斷改善自身的性能。
機(jī)器學(xué)習(xí)的技術(shù)優(yōu)勢主要體現(xiàn)在以下四個方面：
1）提升了計算機(jī)系統(tǒng)的學(xué)習(xí)能力，從而滿足了科技和生產(chǎn)提出的新要求。
2）為海量數(shù)據(jù)挖掘提供技術(shù)支撐，利用數(shù)據(jù)分析處理技術(shù)來挖掘數(shù)據(jù)背后的價值。
3）集成了各種機(jī)器學(xué)習(xí)算法，可應(yīng)用于眾多領(lǐng)域。
4）提供科學(xué)預(yù)測、故障檢測，為商業(yè)決策提供支持.
 

書名：電力大數(shù)據(jù)：能源互聯(lián)網(wǎng)時代的電力企業(yè)轉(zhuǎn)型與價值創(chuàng)造

ISBN：978-7-111-51693-4

作者：賴征田

出版日期：2016-01

出版社：機(jī)械工業(yè)出版社