3 引發技術變革的電力大數據

3.1 數據規模大，數據處理時效性要求高——傳統技術手段不能經濟地滿足業務性能需求

3.1.3線損計算與分析

1、現狀和需求
線損管理是一項數據量大、綜舍性強的系統工程，涉及電能量采集、用電信息采集、SG186營銷系統、調度SCADA及PMS等多個業務部門的信息化系統，包括設備臺賬、負荷、電網運行，網架結構圖形等海量數據。以安徽電網公司為例估算數據量，所有能量節點兩年的歷史數據存儲容量約為12TB,每日的增長量約16GB。基于傳統數據處理方法。無法對以上海量數據進行及時處理，實現別技術線損的實時計算、因此造成管理線損較大，與國外電網企業相比線損率較高。
智能表計大規模部署之前，電力企業無法及時掌握用戶的用電狀況，不能對線損進行實時計算與處理，造成管理線損較大。此外，用戶違章用電和竊電現象往往沒有及時發現和處理，導致線損電量中的不合理成分增大。正是因為上述原因的存在，導致我國電網線損率居高不下。

2.應用場景
實現電能量采集系統、用電信息采集系統、SCADA系統、SG186營銷系統、PMS、GIS等之間的互通互聯，利用數據抽取技術，全面獲取網架、用戶、分布式電源等電網資源的基礎臺賬數據、運行數據以及自動采集數據等，為大數據處理準備源數據。
采用分布式存儲技術，實現營配貫通的基礎數據管理，構建電網能量節點基礎數據管理模型。實現各類基礎數據查詢分析、關聯對照與異常診斷，為線損分析和竊電預警提供基礎數據。
采用分布式計算技術，實現省市縣級全面、動態線損管理，以及分區、分壓、分元件和分臺區的四分理論線損的計算和統計分析，同時利用可視化技術.實現線損在線展示。

3.預期價值
提升公司電網線損精益化管理水平，實現分區、分壓、分元件、分臺區的線損統計分析和直觀展示；打破過去發策、運檢、營銷、調控部門間的數據“壁壘”，實現各專業間信息深度融合、集成，數據資源共享；實現運檢、營銷、調控三大部門在線損管理上的業務聯動，使各級人員動態、及時地了解和掌握公司線損情況，提高線損過程控制能力；降低管理線損，增加企業經濟效益，且有利于節約電力能源和環境保護。
 

書名：電力大數據：能源互聯網時代的電力企業轉型與價值創造

ISBN：978-7-111-51693-4

作者：賴征田

出版日期：2016-01

出版社：機械工業出版社