4.5實現(xiàn)部門間的業(yè)務數(shù)據(jù)共享，促進業(yè)務融合

電網(wǎng)公司目前各業(yè)務部門各自實行部門職能，各部門間數(shù)據(jù)沒有融合共享。如生產(chǎn)系統(tǒng)主要維護設(shè)備缺陷及其歷史記錄，物資系統(tǒng)主要維護供應商管理及其評價考核，但在生產(chǎn)過程中的發(fā)現(xiàn)設(shè)備缺陷未能直接反映到設(shè)備的供座商，需要通過供應商履約服務評價和社會材料運行情況的綜合統(tǒng)計分析，將設(shè)備在生產(chǎn)運行當中產(chǎn)生的缺陷追溯到供應商的缺陷，才能形成閉環(huán)的缺陷管理。

電網(wǎng)中長期負荷預測與用電量分析

中長期負荷預測是電力調(diào)度部門制定電源、電網(wǎng)規(guī)劃方案的基本依據(jù)，其數(shù)據(jù)源涵蓋氣候、歷史用電量、政策等方面，這些數(shù)據(jù)分別存放在不同的機構(gòu)部門中。考慮將這些部門數(shù)據(jù)與電力調(diào)度部門數(shù)據(jù)共享，一方面有利于中長期負荷預測數(shù)據(jù)查找的工作冗余;另一方面中長期負荷預測的結(jié)果也為其他部門制定方案、政策提供了參考依據(jù)。

1.現(xiàn)狀和需求

電網(wǎng)中長期負荷預測主要根據(jù)自然條件與社會影響等諸多因素，在滿足一定準確度要求的條件下，確定未來某特定時刻的負荷數(shù)據(jù)，其中負荷是指電力需求量(功率)或用電量。影響負荷預測準確度的原因是多方面的，建立理想的模型及處理隨機因素仍然是負荷預測的主要問題，具體可分為以下三個方面：

1)預測模型的質(zhì)量。負荷預測模型的建模與預測依據(jù)的是歷史數(shù)據(jù)資料所包含的信息，因此歷史數(shù)據(jù)所包含信息的有效性和程度決定了預測水平的高低。

2)未來的不確定性。各個用戶的用電行為在未來都具有一定程度的不確定性。

3)信息的不完整性。由于大量用戶的用電行為與影響因素(如氣象因素)之間的關(guān)系在歷史數(shù)據(jù)中是沒有記載的，信息的缺失和不完整是無法避免的，這些因素致使負荷預測很難做到?jīng)]有誤差。

2.應用場景

利用分布式存儲和數(shù)據(jù)采集、網(wǎng)頁抓取技術(shù)，獲取用電信息采集數(shù)據(jù)、外部行政規(guī)劃數(shù)據(jù)、行業(yè)標準劃分數(shù)據(jù)、季節(jié)天氣等數(shù)據(jù);采用大數(shù)據(jù)批處理技術(shù)，獲取區(qū)域用電分析、全社會用電統(tǒng)計分析、單位GDP(工業(yè)增加值)電耗統(tǒng)計分析、產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)用電分析、工業(yè)企業(yè)開工分析、城鎮(zhèn)居民生活用電特性分析等。

利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，根據(jù)各產(chǎn)業(yè)負荷/居民負荷影響因素的影響因子，構(gòu)建一個綜合的負荷影響因素分析模型，并考慮到影響因素的不確定性，進行模型誤差分析，識別出產(chǎn)業(yè)負荷主要影響因素及模型誤差來源。

根據(jù)用電信息采集數(shù)據(jù)、行業(yè)用電信息和產(chǎn)能信息等數(shù)據(jù)，統(tǒng)計分析行業(yè)的負荷用電信息，獲取行業(yè)用電特征和單位規(guī)模用電量，結(jié)合政府用地規(guī)劃數(shù)據(jù)和原有地理信息數(shù)據(jù)，預測地區(qū)用電負荷。

3.預期價值

可以提高電力系統(tǒng)規(guī)劃的決策能力，改善網(wǎng)絡(luò)布局的合理性，使得電網(wǎng)發(fā)展更加適應實際發(fā)展的需要和用戶正常用電需求;充分利用電網(wǎng)設(shè)備，提高規(guī)劃投資部門的資金利用效率;増強調(diào)度和運檢部門對電網(wǎng)運行管理的方便性，為電網(wǎng)安全可靠運行提供保障;實現(xiàn)營銷部門的電力市場洞察能力

書名：電力大數(shù)據(jù)：能源互聯(lián)網(wǎng)時代的電力企業(yè)轉(zhuǎn)型與價值創(chuàng)造

ISBN：978-7-111-51693-4

作者：賴征田

出版日期：2016-01

出版社：機械工業(yè)出版社