新能源汽車突圍重在商業(yè)模式創(chuàng)新

    近年來，從中央部委到地方政府，對新能源汽車技術(shù)研發(fā)、推廣使用均出臺了相關(guān)支持政策。然而，新能源汽車距離完全市場化似乎仍有一段距離。

    “Tesla公司的ModleX和ModleS（美國一電動汽車品牌)的技術(shù)水平大幅領(lǐng)先，其最高時速、百公里加速、續(xù)航里程等指標(biāo)與常規(guī)汽油車相當(dāng)甚至更高，同時該公司還8年不限里程免費保養(yǎng)電池，而且安全性能更高。”研討會上，清華大學(xué)電機系主任閔勇認(rèn)為，“把市場需要與技術(shù)可能性結(jié)合起來的新能源汽車，才有銷量。”

    “針對新能源汽車購置價格相對較高、動力電池壽命與車輛使用期不匹配、配套充電設(shè)施網(wǎng)絡(luò)需建立完善等問題，在特許經(jīng)營框架下，我們將積極探索‘融資租賃、車電分離、充維結(jié)合’模式。”深圳市發(fā)展和改革委員會副主任蔡羽重點介紹了深圳新能源汽車推廣的策略。

    “此外，電動汽車的推廣和充電基礎(chǔ)設(shè)施的激增會對電網(wǎng)運營產(chǎn)生什么影響，也很值得研究。”閔勇說。

    大數(shù)據(jù)時代電能和服務(wù)可“增值”

    “早在上世紀(jì)70年代，法國就利用階梯電價實現(xiàn)了儲能式電熱水器的推廣和應(yīng)用。”法國電力公司研究工程師高璐介紹。隨著大數(shù)據(jù)時代的來臨，高附加值的電能產(chǎn)品或服務(wù)成為可能。目前，法國配電公司正通過布置Linky系統(tǒng)使電網(wǎng)更加智能，即在客戶端安裝智能電表進(jìn)行數(shù)據(jù)采集，然后通過數(shù)據(jù)庫的處理和調(diào)度的應(yīng)用，最終實現(xiàn)電網(wǎng)和用戶雙向信息共享，客戶需求響應(yīng)管理和規(guī)劃，以及更高級別的儲能應(yīng)用。這些數(shù)據(jù)的采集和應(yīng)用，實現(xiàn)了對用電和供電的雙向管理，擴大了現(xiàn)有自愈系統(tǒng)的感知范圍和調(diào)度范圍，可以更好的定位和整治故障點，使得維修可以更加快速的介入，減少停電時間。同時，通過需求側(cè)的管理，也可以更好地實現(xiàn)電能和電力的潛在收益。

    “以前我們在操作控制的技術(shù)方面、數(shù)據(jù)的搜集上做了很多，但在理解這些數(shù)據(jù)上做得還很不夠。”杜克能源公司新興技術(shù)副總裁DavidMohler強調(diào)了數(shù)據(jù)的挖掘和整理的重要性。閔勇表示，大數(shù)據(jù)時代，要從“轟轟烈烈搞示范”向“踏踏實實做數(shù)據(jù)”轉(zhuǎn)變。微網(wǎng)技術(shù)是發(fā)揮分布式電源效能的最優(yōu)途徑

    “微網(wǎng)技術(shù)是解決分布式發(fā)電的最好技術(shù)，它可以將對配電網(wǎng)的影響減到最小，同時將對用戶自身的供電可靠性提高到最大限度，其重要性不言而喻。”美國勞倫斯伯克利國家實驗室研究員克里斯·馬內(nèi)認(rèn)為，將分布式發(fā)電供能系統(tǒng)以微網(wǎng)的形式接入到大電網(wǎng)并網(wǎng)運行，與大電網(wǎng)互為支撐，是發(fā)揮分布式發(fā)電供能系統(tǒng)效能的最有效方式。

    目前，南方電網(wǎng)也正在開展微網(wǎng)技術(shù)的研究和應(yīng)用。其中，深圳供電局投資60萬元開展“新能源接入與微網(wǎng)技術(shù)研究實驗室”項目，致力于建設(shè)一個立足深圳電網(wǎng)，以提高供電可靠性、電能質(zhì)量，電網(wǎng)安全、穩(wěn)定、經(jīng)濟運行水平為目標(biāo)，研究充分利用分布式能源以及微網(wǎng)與大電網(wǎng)優(yōu)勢互補的相關(guān)技術(shù)與工程應(yīng)用實驗室。

    另外，研討會上，在探索綜合能源服務(wù)商業(yè)模式時，埃森哲國際咨詢公司能源管理服務(wù)亞太區(qū)董事總經(jīng)理YnsedeBoer通過大量案例分享了新能源經(jīng)濟時代下綜合能源服務(wù)模式的三個重要趨勢：一是分享型經(jīng)濟，即電力企業(yè)考慮與上下游企業(yè)實現(xiàn)合作，從提供產(chǎn)品向提供服務(wù)轉(zhuǎn)變；二是行業(yè)融合，如電力企業(yè)與電信公司的融合，能夠為客戶提供對家電的能耗管理；三是智能數(shù)據(jù)，即通過大量數(shù)據(jù)的搜集分析，形成用電指導(dǎo)舉措與解決方案。