企業應該著眼于龐大的企業數據資產如何管理，如何確保這些數據安全存儲，及時運用。數據很寶貴，同樣也很嬌貴。數據中存在的機遇不會等人，同樣，數據會出現的危機也不會等人。數據治理將會是企業的責任，也是一門全新的綜合學科。

什么是數據治理?是指使用零散數據轉變為統一主數據的過程，同時也是沒有組織和流程治理到綜合數據治理的轉變過程，還是處理主數據混亂狀況到主數據井井有條的過程。

目前企業在數據治理層面，主要面臨著哪些問題呢?

1、 主數據不完整：缺少關鍵ID，或者是明顯位數不足;部分輔助信息的代碼不規范，甚至是文本;歷史數據的保留期限不一致;

2、 數據不一致：相關聯業務系統的數據不同步;不同系統之間描述同一業務問題的數據定義標準不同;

3、 數據邏輯錯誤：違反業務規則;或者是違反業務代碼定義的數據;

4、 數據冗余：重復記錄數據、以及非法鍵值、關鍵數據為空未保存等。

錯誤的數據會帶來什么后果?一是IT投資在數據集成方面需要重復投入，解決數據問題;二是錯誤或不完整的數據導致BI系統不能發揮優勢，甚至是失效;三是導致至少1/4的時間浪費在辨別數據準確性上;四是因為無法預測商機導致間接損失更無可估算。

基于上述問題，企業迫切需要有一個統一的主數據管理平臺和健全的主數據管理機制，對所有業務數據進行“統一管理”，這個平臺和管理機制應該有以下幾個特點：

1、 能夠集合各個子系統的主數據到一個單一的、共享的主數據管理庫中;

2、 這個主數據管理庫是基于統一的業務口徑、管理周期進行設定;

3、 能夠消除各類主數據在不同工具之間的交換需要;

4、 提供開發的體系構架，能夠允許其它系統(如BI)方便的進行分析。

只有企業把數據搞定了，解決數據問題，才能使企業信息化工作與業務更貼近，更能夠展現IT系統價值。