在互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下，多售電主體形成競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系，需要允分分析用戶的社會(huì)屬性、用電行為和互聯(lián)網(wǎng)行為，以便獲取用戶的用電行為偏好，并為用戶提供更為適宜的供電服務(wù)，也通過(guò)對(duì)用戶的精準(zhǔn)分析，制定供電和需求側(cè)響應(yīng)策略。為了實(shí)現(xiàn)電力精準(zhǔn)消費(fèi)和優(yōu)化消費(fèi)，需要對(duì)互聯(lián)網(wǎng)用電用戶進(jìn)行分類，并通過(guò)尋找形似用戶的方式，精準(zhǔn)預(yù)測(cè)或者推薦優(yōu)化電力套餐。目前電力消費(fèi)對(duì)用戶的識(shí)別，多是基于用戶社會(huì)屬性進(jìn)行定性分類，忽略對(duì)用電行為的精準(zhǔn)分析，尤其是缺少對(duì)用戶互聯(lián)網(wǎng)行為及其對(duì)用電的影響做深入分析。

因此，售電主體如何在互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下通過(guò)分析用戶行為尋找和識(shí)別相似用戶，進(jìn)而形成個(gè)性化用電服務(wù)和售電側(cè)能效有效優(yōu)化，是一個(gè)急需解決的技術(shù)問(wèn)題。

有鑒于此，本書提供一種互聯(lián)網(wǎng)售電主體相似用戶識(shí)別方法，能根據(jù)用戶屬性、用電行為和互聯(lián)網(wǎng)行為綜合分析兩個(gè)用戶的相似度，從而為用戶提供精準(zhǔn)用電業(yè)務(wù)推薦，而且?guī)椭垭娭黧w充分掌握用戶用電規(guī)律，制定有效的需求側(cè)響應(yīng)策略。

如圖7-6所示，互聯(lián)網(wǎng)售電主體相似用戶識(shí)別方法包含以下步驟：

（1）互聯(lián)網(wǎng)售電主體建立包含用戶人口、住房面積、房屋市場(chǎng)均價(jià)、加熱類型、歷史用電負(fù)荷、用戶互聯(lián)網(wǎng)行為等信息的用戶數(shù)據(jù)庫(kù)，見表7-1。

圖7-6相似用戶識(shí)別方法

表7-1用戶標(biāo)簽相似度對(duì)比

（2）互聯(lián)網(wǎng)售電主體分別對(duì)人口、住房面積、房屋市場(chǎng)均價(jià)、加熱類型等用戶靜態(tài)標(biāo)簽設(shè)定分類表，并計(jì)算樣本用戶與售電主體所有用戶的屬性相似度，對(duì)于超過(guò)設(shè)定相似度閾值的用戶，建立新用戶群A。計(jì)算方法是：將樣本用戶i與用戶j的人口、住房面積、房屋市場(chǎng)均價(jià)、加熱類型等用戶靜態(tài)標(biāo)簽分別映射到售電主體設(shè)定的用戶標(biāo)簽分類表，兩個(gè)用戶各標(biāo)簽如果映射到分類表的同一位置則認(rèn)為該屬性相似度為1，否則為0，假設(shè)形成的標(biāo)簽相似度向量[1,0,0,1,0,0]，再根據(jù)售電主體設(shè)定的各屬性權(quán)重W₁：=[0.25，0.25，0.25，0.25，0.25，0.25]，加權(quán)計(jì)算用戶靜態(tài)標(biāo)簽相似度：

     S₁(i,j)=1×0.25+0×0.25+1×0.25+1×0.25=0.75

設(shè)用戶靜態(tài)標(biāo)簽相似度網(wǎng)值為0.7，則所有與用戶i相似度超過(guò)0.7的用戶則劃入新的用戶群A。

（3）計(jì)算樣本用戶和新用戶群A各個(gè)用戶的日均負(fù)荷曲線，將樣本用戶分別與用戶群A的個(gè)體進(jìn)行負(fù)荷曲線相似度計(jì)算。對(duì)于超過(guò)設(shè)定相似度閾值的用戶，建立新用戶群B。計(jì)算方法是：分別取用戶i和j所有日負(fù)荷曲線中各小時(shí)的平均負(fù)荷組成樣本用戶i與用戶j的負(fù)荷向量L_i;和L_j;，其中日均負(fù)荷為用戶i和用戶j數(shù)據(jù)庫(kù)中存的所有日負(fù)荷在每個(gè)對(duì)應(yīng)時(shí)間的均值。假設(shè)L_i=[2,3,4,5,4,6,4,7,5,6,4，3,5,9,5,6,4,3,7,2,1,3,2,1],L_j=[1,2,4,5,4,64,7,8,2,4,3,5,6,5,7,4,3,6,2,1,2,2,1]，計(jì)算負(fù)荷相似度設(shè)用戶負(fù)荷相似度

設(shè)用戶負(fù)荷閾值為0.8，則在用戶群A中所有與用戶i相似度超過(guò)0.8的用戶則劃入新的用戶群B。

（4）建立用戶互聯(lián)網(wǎng)用電行為特征向量，元素包括互聯(lián)網(wǎng)售電平臺(tái)應(yīng)用業(yè)務(wù)類型、用電報(bào)告閱讀狀態(tài)、需求響應(yīng)情況、用戶信用等，計(jì)算樣本用戶與用戶群B中各個(gè)用戶的互聯(lián)網(wǎng)用電行為相似度。計(jì)算方法是：從用戶數(shù)據(jù)庫(kù)中分別獲取互聯(lián)網(wǎng)售電平臺(tái)應(yīng)用業(yè)務(wù)類型、用電報(bào)告閱讀狀態(tài)、需求響應(yīng)情況、用戶信用等級(jí)等，其中互聯(lián)網(wǎng)售電平臺(tái)應(yīng)用業(yè)務(wù)類型為用戶通過(guò)售電平臺(tái)訂購(gòu)的增值服務(wù)類型;用電報(bào)告閱讀狀態(tài)為用戶查詢用電詳情的頻度;需求響應(yīng)情況為用戶峰谷用電量差值。將樣本用戶i與用戶j的互聯(lián)網(wǎng)售電平臺(tái)應(yīng)用業(yè)務(wù)類型、用電報(bào)告閱讀狀態(tài)、需求響應(yīng)情況、用戶信用等級(jí)分別映射到售電主體設(shè)定的用戶互聯(lián)網(wǎng)行為要素分類表，兩個(gè)用戶各要素如果映射到分類表的同一位置則認(rèn)為該要素相似度為1，否則為0，假設(shè)形成的互聯(lián)網(wǎng)行為相似度向量為[0,0,1,1]，再根據(jù)售電主體設(shè)定的各屬性權(quán)重W₂=[0.3，0.1，0.2，0.4]，加權(quán)計(jì)算用戶互聯(lián)網(wǎng)行為相似度

S₁(i,j)=0×0.3+0×0.1+1×0.2+1×0.4=0.6

（5）對(duì)樣本用戶和用戶樣B中各個(gè)用戶的標(biāo)簽相似度、負(fù)荷曲線相似度和互聯(lián)網(wǎng)用電行為相似度進(jìn)行加權(quán)求和，超過(guò)互聯(lián)網(wǎng)售電主體設(shè)定的閾值的用戶，則認(rèn)為是與樣本用戶相似的用戶。計(jì)算方法是：根據(jù)售電主體設(shè)定的各要素相似度權(quán)重W2=[0.2,0.4,0.4]，用戶i與用戶j的相似度為

S=w₃(1)S₁(i,j)+w₃(2)S₂(i,j)+w₃(3)S₃(i,j)=0.774

假設(shè)售電主體設(shè)定相似度閾值為0.7，者在用戶群B中所有與樣本用戶相似度超過(guò)0.7的用戶均為樣本用戶的相似用戶。