適應于智能電網背景下的地區電網建設，應重視發展微型電網并將其確定為電網規劃設計的主導思想。發展具有自愈功能的智能電網，包括智能輸電網和智能配電網，是當前世界能源和環境客觀形勢發展的必然結果。把分布式電網集成入配電網是智能化電網的核心，將配電網改造成主動配電網和微電網將極大提高用戶用電的可靠性，提高抗災能力。在發展微網的同時，中低壓電網的每一分區都宜有適當的分布式電源作為支撐電源。

　　3.有利于提高數據處理效率和考慮數

　　據特性的分布式數據處理平臺研究隨著智能電網的不斷完善，電網將具有更快采集速率的采集裝置，這將給電力調度自動化二次系統帶來很大的變化和挑戰。一方面，巨大的數據量對一次系統的數據采集帶來了很大的壓力，需要發展大信息量、高速數字實時通信及處理技術。另一方面，眾多的調度自動化系統采集和積累了大量的電力系統運行、生產管理以及電力市場運營等方面的相關信息。但是計算機積累的眾多數據，直接影響了系統對于數據的有效利用與高效處理。因此，提出提高調度平臺數據處理能力的措施與方法主要有：

　　（1）網格技術

　　網格技術理念是在多個機構動態形成的虛擬組織中共享資源和協同解決問題，其本質是共享和協作。網格技術在電力調度自動化領域的應用可將其稱為“電力網格”。電力網格具有很強的分布式處理和信息集成能力。因此，電力網格有助于在不同區域調度中心之間交換數據，解決電力系統海量數據之間多種數據格式共存的問題，構建數據網格和信息網格，將數據變成信息，為實現及時、準確地掌握整個電力系統的實時動態創造條件。網格具備整合電力系統現有數據和資源的功能，并能提供分布式高性能計算能力，網格技術對于網絡上各種資源的巨大整合能力使其應用到電力系統中來為不同調度系統間信息和資源的共享帶來方便，并能夠支撐整個電力系統數據共享、監控、分析計算和仿真的平臺。采用網格技術來實現信息共享、集成，提高海量數據處理效率的優勢是按照原有的數據存放的格式和位置。

　　（2）數據倉庫與數據挖掘

　　數據倉庫和數據挖掘能夠從大量的數據中挖掘出隱含于其中的知識，并使數據存儲技術進入一個更高的階段。不僅利用了數據倉庫的存儲功能，對歷史數據進行查詢與遍歷，并且通過數據挖掘能夠找出歷史數據之間的潛在關系，挖掘其背后隱藏著得許多信息。實時數據和歷史數據作為電網運行的重要資料，需要在運行部門中共享。目前的數據傳輸使得各部門間數據流較為復雜，若面臨海量數據，很難保證數據的一致性和唯一性。因此，將公共數據整理、統計起來，建立電網數據倉庫，應用數據挖掘技術，實現數據一致性集成與共享，減輕網絡負擔。

　　（3）多數據源調度信息的融合技術

　　系統中存在多個數據源，進入綜合數據平臺的系統數據模型不同而且大部分統的數據可能存在冗余，在系統集成時需要對其中的冗余數據進行歸并及預處理。經過預處理操作，以保證數據的合法性和有效性。對于數據的集成和應用過程可以從數據源、數據清洗、數據存儲、數據表達、數據應用五個過程進行。在數據源的建立中要匯集各個模塊的數據，并進行數據分析工作，為數據存儲做準備。預處理操作除了做冗余信息處理外，還需要對電網缺失的信息進行估計和推斷研究，以及壞數據的分析和處理，進行電網調度信息的狀態估計等。