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Blockchain Tech的專家 要學習哪些技術?

2018-06-08 16:41:12 IT168企業級  點擊量: 評論 (0)
您可能正在考慮您應該如何參與區塊鏈領域,其實這非常簡單。在研究產生區塊鏈技術的潛在計算機科學領域,這些領域是密碼學,分布式計算和機制設計。他們都已經研究了多年,但是當中本聰把他們聚集在一起時,創造了一場新的革命。

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研究這些將大大降低你的風險,如果你涉足這個領域。與作為密碼投資者,甚至是Solidity開發人員相比,這是一個更加強大的知識庫。在這些基礎領域的知識在區塊鏈領域得到了高度的重視,而且人們為了學習這些主題而付出的辛勤勞動的數量與投入太空的貨幣數量成反比地偏離,這意味著它絕對值得你花時間去研究它們。這些基本話題已經存在了數十年,并且由于一些炒作周期而沒有改變。無論泡沫崩潰還是跌倒,這項技術都會留在這里。

加密

密碼學是了解我們的時代的最重要的概念之一。想一想,暴力的邏輯決定了我們社會的結構。簡言之,這意味著當我們的資產變得越來越數字化時,我們將不得不采取更先進的措施密碼學來保證他們的安全。將這與具有大量實物資產的過去相比較,我們可以看看中世紀的歐洲。 封建領主非常努力地保護土地,其中涉及身體保護機制,例如騎馬騎士,強迫農民耕種田地。

要進一步考慮一下,比特幣背后的加密算法確保超過3000億美元。 這種單一的加密算法比Fort Knox中的黃金數量更具價值。 這種數字化趨勢將繼續超越我們的社會如何保護我們認為有價值的東西。

分布式計算

當比特幣將加密方法,機制設計和分布式計算結合在一起時,我們在全球范圍內創建了第一個有價值的分布式可信網絡,幾乎沒有集中化。在比特幣存在對全球分布式對等網絡的最佳比較之前,我們曾對網站進行了大量調查。他們工作得很好,但他們錯過了激勵同伴成為網絡中的優秀角色的動機。任何人都可以發布任何內容,包括惡意軟件,并且不受懲罰。也沒有好的激勵措施讓同行自愿將自己的計算機上傳數據到網絡。

現在,通過區塊鏈中的經濟激勵手段,我們看到了全面的分布式計算系統,現在我們可以在游戲中以真實皮膚測試新的分布式計算問題。許多新的證明模型實際上都是高度實驗性的,一般而言,以太坊正面臨一些困難的,眾所周知的計算機科學問題。我們有機會學習如此大規模的分布式對等網絡,這是非常令人興奮的,但同樣危險的是我們對這個相對較新的軟件有多少信任。預計在這個計算機科學領域將繼續進行大量的研究,現在我們有能力在全球范圍內對其進行攻擊。

機制設計

機制設計的一個簡單定義是“如果計算機科學和博弈論有一個孩子,它將被命名為機制設計。”這是另一塊對于區塊鏈至關重要的難題。一個密碼員本身可以保護數據,但必須有激勵才能擁有該數據,因為它具有任何價值。分布式計算工程師可以連接計算機網絡來分發數據,但如果內置激勵措施存在不平衡性,則會導致安全性和有效性較低的網絡。機制設計將這些領域粘合在一起以創建工作區塊鏈,并且該領域正在不斷發展,正如我們通過研究比特幣所看到的。

比特幣從一開始就具有驚人的創造性設計。但是這個機制的很大一部分是隨著ASIC礦工的發明而上升的。隨著這些礦工的成立,它使擁有資本的人能夠集中采礦權購買ASIC并建立大型采礦農場。持續測試和構建區塊鏈將導致更強大和更安全的算法,幫助人類參與全球信任網絡。

將區塊鏈網絡與我們自己的生物學進行比較可以幫助解釋隨著時間的推移,小的迭代將如何改善比特幣,以太坊和我們今天的其他區塊鏈。

我們身體所堅持的反應生物學機制來自數十億年復制自己的生活,并且每次都以微小的數量提高。我們通過DNA(生物代碼)的傳播繼承了這些改進,通過散布在全球各地的人類分布式網絡以非常緩慢但穩健的速度改變自己。

通過生物透鏡來觀察它給我們提供了一個有趣的視角,并且您學習機制設計的越多,您就越能夠設計出有效且高效工作的區塊鏈系統。

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責任編輯:售電衡衡

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