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CWP2017風電場智能運維論壇:風電運維開啟智慧時代

2017-10-20 10:51:27 北京國際風能大會暨展覽會CWP  點擊量: 評論 (0)
2017年10月16日-19日,2017北京國際風能大會(CWP2017)在北京拉開帷幕。本次會議由中國可再生能源學會風能專業委員會、中國循環經濟協會可再生能源專業委員會、中國農機工業協會風能設備分會、全球風能理事會和
2017年10月16日-19日,2017北京國際風能大會(CWP2017)在北京拉開帷幕。本次會議由中國可再生能源學會風能專業委員會、中國循環經濟協會可再生能源專業委員會、中國農機工業協會風能設備分會、全球風能理事會和國家可再生能源中心五大權威機構聯合主辦。
 
在19日上午舉行的“風電場智能運維”論壇上,來自金風科技、西門子、UL可再生能源等風電企業代表就風電智能運維的趨勢和相關案例進行了分享。
 
以下為各企業代表精彩觀點摘要:
 
金風科技:資產管理視角察覺風電場運維管理
 
 
新疆金風科技股份有限公司全資子公司北京天潤新能投資有限公司生產業務部部長薛宇
 
資產管理視角察覺風電場運維管理,上網電量、交易電價、運維成本均為可變成本的要素,直接決定發電周期資產投資收益率,資產管理視角下的運維管理要把這三個指標進行優化,獲得最大的投資收益率。
 
從人效、能效、設備效率及管理效率四個角度完成資產管理。人效,通過區域運檢模式的優化及能力半徑的重新劃分,某區域變電運行及機組檢修人員全口徑0.78人/萬千瓦。能效,通過集群控制、VMP、EFARM等提效手段,提升發電量1.5個點,對于80億的電量盤子,1.5個點的電量提升意義重大。設備效率,5200小時的MTBF回應0.15次/臺月的故障頻次。整個模式優化前和優化后有一個對比,優化前以風電場單場管理模式進行,優化后,在保證工作效率及效果前提下,人員集約一半以上,運維成本下降37%。
 
西門子歌美颯:風機預診斷技術介紹及應用
 
 
西門子歌美颯可再生能源運維亞太總裁Joris Mazille
 
全球年底會有1.2萬臺風機用我們這個系統,西門子和GAMSEA總共一萬臺,還有兩千臺是其他品牌的風機,會連在這個系統里面。有九個多品牌,二十多種風機會連在這個系統里面去做預診斷。
 
我們的系統能做什么?一個是安全,就是你能夠提前發現一些大的故障,或者大的風險,這個也是幫整個的資產管理。二是維護的,也可以說是效率,如果你能夠提前排,你提前知道哪些風機,你可能一起定檢安排,或者說是能非常有優化人員的,先去查那個風機,然后避免一些停機。第三個,特別是在歐洲也開始用,有可能你用這個方式,也可以考慮延長風機的壽命。
 
UL可再生能源:風電功率曲線研究及應用
 
 
UL可再生能源功率曲線測試總監/專業工程師(P.E.)Daniel W. Bernadett
 
我們可以采用各類的輸入,包括風速、風向等等。模型的復雜性是由輸入量的多少確定,最低不確定度的模型是最好的模型,我們所說的風電場的功率模型采用的是自上而下來計算不確定度,這個跟風機是不一樣的,它是自下而上的方式,通過這個方法,我們可以不同模型之間,可以進行比較。
 
UL現在正在領導著一項技術,這不是用的REC的標準,它可以用到在全世界的用戶,他們都可以來用風電場功率曲線,當然這個UL正在領導著這一項研究。
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責任編輯:lixin

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