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智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)的構建以及應用

2013-11-29 09:33:41 北極星電力信息化網(wǎng)  點擊量: 評論 (0)
1 亂花漸欲迷人眼眾所周知,視頻監(jiān)控系統(tǒng)的發(fā)展經(jīng)歷了第一代的全模擬系統(tǒng),第二代的半數(shù)字化的系統(tǒng),第三代的全數(shù)字化的系統(tǒng)(網(wǎng)絡攝像機和視頻服務器)三個階段的發(fā)展演變,現(xiàn)在整個行業(yè)正在醞釀視頻監(jiān)控新的革命
1.亂花漸欲迷人眼

眾所周知,視頻監(jiān)控系統(tǒng)的發(fā)展經(jīng)歷了第一代的全模擬系統(tǒng),第二代的半數(shù)字化的系統(tǒng),第三代的全數(shù)字化的系統(tǒng)(網(wǎng)絡攝像機和視頻服務器)三個階段的發(fā)展演變,現(xiàn)在整個行業(yè)正在醞釀視頻監(jiān)控新的革命——智能視頻監(jiān)控。

視頻分析技術近年發(fā)展迅速,無論是從媒體的宣傳,還是從大大小小的展會,人們似乎感覺到“智能視頻、視頻分析、IVS/CV”已經(jīng)向我們走來了。幾年前的概念,如今成了現(xiàn)實,并且來勢洶洶,似乎要顛覆傳統(tǒng)的監(jiān)控方式、顛覆人們的監(jiān)控理念。的確,視頻分析技術早已經(jīng)從概念、從實驗室、從歐美應用進入了中國,智能電網(wǎng)、智能變電站、青藏鐵路、地鐵5號線、13號線、民航中心等,均已經(jīng)有多路視頻分析產品在日已夜繼的工作;入侵、丟包、防尾隨等均有所應用。

近期,一份來自IMS Research調查機構的研究報告預測,下一個五年內,視頻內容分析市場將空前繁榮,從2004年的677萬美元急增至2009年的8392萬美元,漲幅達65.5%,并且,許多開發(fā)商對其前景相當樂觀。

2.撥云去霧存真諦

視頻分析產生的背景很簡單,其一為安防應用,就是當安保人員面對十、百、千的攝像機,無法真正的在風險或報警產生時預防或干預,多數(shù)靠事后回放相關的錄象;其二為非安防應用,如商業(yè)上人流統(tǒng)計、防止扒竊等等。其理念是將風險的分析和行為識別轉交給計算機或者芯片,使安保人員從“死盯”監(jiān)視器的工作中解脫出來,當計算機發(fā)現(xiàn)問題時候,產生報警,此時安保人員進行響應。

作為傳統(tǒng)閉路電視監(jiān)控系統(tǒng)的下一波浪潮,數(shù)字錄像系統(tǒng)的到來無疑標志著24*7全天候監(jiān)控系統(tǒng)進入了更加高效的新紀元。然而當前仍然存在著一些嚴重的問題。接連數(shù)小時盯著通常顯示著靜止墻壁和護欄的多個監(jiān)視器,即使是最為訓練有素的安保人員也會為此而面臨注意力極限的挑戰(zhàn)。再加上黑暗或惡劣的天氣情況等客觀條件,這一問題變得更加復雜。隨著數(shù)字監(jiān)控網(wǎng)絡中部署的攝像機和閉路電視監(jiān)視器不斷增多,安保人員有效審視網(wǎng)絡上所有各點圖像的能力實際上卻由于信息過載而有所下降。顯而易見,保安人員迫切需要一款更加智能化的系統(tǒng)來發(fā)揮自動“電子眼”的作用,以便對潛在入侵者、可疑目標和其它安全侵犯活動進行至關重要的瞬間刺激型準確檢測,由此安保人員將可以對事件做出迅速而明智的決定和實時響應。

視頻分析技術就是使用計算機圖像視覺分析技術,通過將場景中背景和目標分離進而分析并追蹤在攝像機場景內出現(xiàn)的目標。用戶可以根據(jù)視頻內容分析的功能,通過在不同攝像機的場景中預設不同的報警規(guī)則,一旦目標在場景中出現(xiàn)了違反預定義規(guī)則的行為,系統(tǒng)會自動發(fā)出報警,監(jiān)控工作站自動彈出報警信息并發(fā)出警示音,用戶可以通過點擊報警信息,實現(xiàn)報警的場景重組并采取相關措施。


3.智能分析非萬能

也許,乍一聽到“智能”這個詞時,有些人會立馬聯(lián)想到高精尖的、監(jiān)測可疑行為的人工智能軟件。沒錯,IVS的確是一個優(yōu)秀的監(jiān)控工具,但它并非無所不能。為了使IVS的性能達到最佳效果,用戶除了不能選錯應用場所之外,還必須根據(jù)具體需求制定相應的升級策略,兼顧不同的標準協(xié)議。惟有如此,才能物盡其能。

無論IVS軟件已經(jīng)進步到何種程度,始終有其局限性。當前IVS技術標準欠缺,且沒有得到成熟和廣泛的應用。以“無人看管的行李”為例,廠商解釋與實際功能之間有太多讓人疑惑的地方。目前,運行正常且更切實際的視頻分析功能有邊界保護、入侵探測、人群及路線控制、定向報警、車牌識別、遺留物體探測、移動和溢出監(jiān)測。其次,在非繁華地段,較成熟的應用有人數(shù)統(tǒng)計、車輛統(tǒng)計以及逗留跟蹤。

在極度繁忙或攝取距離過遠的情況下,諸如人數(shù)統(tǒng)計、面部識別、扒手或偷竊監(jiān)測、物體跟蹤是難以完成的。人數(shù)統(tǒng)計的最佳時機為當人進入或離開某區(qū)域、路過走廊和通道、肩并肩行走之時。而當人群擁擠交錯時,軟件無法精確識別并分析,因為攝取的圖像模糊不清,導致了非常高的誤報率。

另一個局限性是其面部識別功能。眾所周知,偽裝可能導致這項功能無法可靠進行。目前,不單是自動威脅監(jiān)測,IVS監(jiān)測扒手或偷竊的功能也不容人過于樂觀。同樣,在十分繁忙的環(huán)境中跟蹤目標也相當困難。比如,在有成千上萬的人進出、

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責任編輯:何健

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