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美國能源部投注1200萬美元改善太陽能日照預測

2018-01-26 16:14:45 科技新報   點擊量: 評論 (0)
可再生能源看天吃飯的性質過去常被批評不穩定,電力公司過去也對使用太高比例的風能與太陽能心生畏懼,擔憂天氣變化會造成電力供需調控的困
可再生能源“看天吃飯”的性質過去常被批評“不穩定”,電力公司過去也對使用太高比例的風能與太陽能心生畏懼,擔憂天氣變化會造成電力供需調控的困擾。但隨著氣候預測的準確度提升,“看天吃飯”的特性不再是人們心中所想的無預警發生,云層飄動、風向改變,都是有跡可循,整合更強的氣候預測能力,加上電網智能調控技術能力提升,將可最小化可再生能源提高比重的障礙。
 
 
美國能源部深知這點,因此積極注資發展日照預測技術,2017年底,宣布一系列注資先進日照預測技術計劃,總計8項計劃,共注資1,200萬美元,獲投資者還需自行招募部分資金,因此,12項計劃總投資額,加上民間額外招募部分之后,為1,460萬美元。
 
先前于2012年美國能源部就已經注資于日照預測計劃,其中之一正是IBM的瓦特太陽(Watt-Sun)計劃,該計劃利用機器學習技術,用來提升日照預測的能力,成功提升預測準確率達30%。
 
美國能源部表示,2017年繼續注資的這些計劃,將能為日照預測研究跨越重大障礙,讓未來可精準預測在任何一天的任意時間,將能發出多少太陽能發電,預測精準度越高,電網越能預先掌握發電量變化,越能調度營運,利用效率也就會越好。這對電網最佳化利用太陽能,以及提升太陽能的供電比重,都有相當關鍵的重要性。
 
8個獲選計劃有兩大預測目標,一種是在24~48小時前,預測全日日照狀況基本狀況,一種是在6小時之前,預測當天的隨時氣候變化狀況,讓電網能夠預先準備應對措施。
 
其中一個計劃將建立測試骨干,讓產業界與學界能比較各種不同的日照與發電預測模型的表現,該計劃由亞利桑那大學團隊執行,將建立透明公開的比較規則與標準,供日照預測評比之用。有4項計劃針對改善預測日照的能力,提升預測有多少光線會照到面板上,光度如何,能產生多少電;3項計劃則研究如何整合日照預測與電網管理技術。
 
日照預測能力提升后,太陽能的“不穩定”問題將得到大幅改善,電網少了調度負擔的疑慮,也更愿意提升太陽能的比重,將成為太陽能發展的一大助力。
 
原標題:美國能源部投注1200萬美元改善日照預測
 
 
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責任編輯:lixin

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