臨近歲末年初，各地售電公司目前很多已經完成了年度長協，逐步轉戰到月度競價的時間關口，售電量準確預測成為了售電公司解決偏差考核的必備的利器。恒華龍信公司研發的售電量大數據智能預測產品—“小智一號”近日應邀參加了一次電力領域的“人機大戰”。

2018年1月中旬，恒華龍信受邀到多家能源/售電公司進行售電量大數據預測產品的演示和現場真實數據的模擬。其中進行了數場“小智一號”和多名交易員進行現場PK的“人機大戰”，場面異常激烈。

在某集團公司，客戶方7-8位電量交易員參與交流活動，在聽完恒華龍信介紹的售電量大數據智能預測產品后，對其中的各種模型和算法聽的半信半疑，隨后安排助理員拷貝來了多個工業大用戶的各種月電量和日電量的實際數據，現場進行機器系統預測和交易員經驗預測兩種方法進行比較，預測完后，助理員公布真實電量結果，核算偏差，場面非常嚴肅。

第一輪數據，某用戶三年的歷史月度電量（2014-2016年），無其他相關數據，預測2017年各月份的用電量?！靶≈且惶枴痹跀祿牒螅?分鐘給出預測結果，平均預測偏差4.3%。電力交易的專家組經過10多分鐘給出預測結果數據，平均預測偏差10.1%。

第二輪數據，某用戶6個月的日電量數據（201611-201704月），無其他相關數據，預測2017年5月份的用電量。“小智一號”預測電量1450862，專家組預測電量1625383，實際真實電量1495200，機器預測偏差為-3%，專家組偏差8.7%。

第三輪數據，某用戶2年歷史月度電量+1個月日電量，無其他相關數據。“小智一號”預測2017年12月電量898824，專家組預測電量958429，實際真實電量849824，機器預測偏差為5.7%，專家組偏差12.8%。

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經過多輪的真實數據的演練，售電量機器預測完勝出專家組預測，準確率平均高出6個百分點。測試結束后，售電公司當場達成了合作意向。這次“人機大戰”，充分體現了售電量大數據預測系統和預測模型的科學性和智能性，電量大數據預測系統已經成為解決售電公司電量預測難題的必備工具。

北京恒華龍信數據科技有限公司的售電量大數據預測產品“小智一號”是一款智能預測企業用戶特別是大工業用戶電量的SAAS產品售電量，該產品根據用電影響因素，構建售電量預測分析模型，實現對用電因素影響率的量化標準，計算出不同環境下對售電量的影響指數，在充分利用三十多種模型的基礎上，結合目前的機器學習算法和深度學習算法對模型進行自動優化和完善售電量，目前預測的準確率可以達到95%-97%，目前已經為全國上百家售電公司提供預測服務，歡迎來電咨詢，熱線電話010-63726868，聯系人：李經理，聯系電話：18601987398，